这篇文章主要介绍“ Pandas怎么读写数据 ”，在日常操作中，相信很多人在 Pandas怎么读写数据 问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答” Pandas怎么读写数据 ”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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IO Tools (Text, CSV, HDF5, …)
1.1 读取csv
pd.read_csv(path,seq=”,”,header=0,index_col=null,encoding)
header指定从第几行读起，默认把所读的第一行当成表头，例如header=-1，所读数据没有表头；header=1，从第2行读起，并把第2行当成表头。
index_col制定某一列为索引。
encoding设定读取的字符集，这个要和文本的编码保持一致
1.2 读取txt（制表符格式文件）

2 保存
2.1 保存csv
pd.to_csv(path,seq=”,”,header=True,index=True,encoding)
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html

到此，关于“ Pandas怎么读写数据 ”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

文章标题：Pandas怎么读写数据
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