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python操作MySQL的详细步骤

本文主要给大家简单讲讲python操作MySQL的详细步骤，相关专业术语大家可以上网查查或者找一些相关书籍补充一下，这里就不涉猎了，我们就直奔主题吧，希望python操作MySQL的详细步骤这篇文章可以给大家带来一些实际帮助。

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Description

MySQLdb is a Python DB API-2.0-compliant interface; see PEP-249 for details. For up-to-date versions of MySQLdb, use the homepage link.

Supported versions:

* MySQL versions from 3.23 to 5.5; 5.0 or newer recommended. MariaDB should also work.
* Python versions 2.4-2.7; Python 3 support coming soon.

ZMySQLDA is a Database Adapter for Zope2.

注意、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x

安装MySQLdb

  下载   MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz 

[root@localhost IdcCheck]# wget http://downloads.sourceforge.net/project/mysql-python/mysql-python-test/1.2.4b4/MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz?r=https%3A%2F%2Fsourceforge.net%2Fprojects%2Fmysql-python%2F&ts=1478767096&use_mirror=jaist .
[root@localhost IdcCheck]# tar -zxvf MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz

    解压缩

[root@localhost IdcCheck]# tar -zxvf MySQL-python-1.2.4b4.tar.gz

执行
[root@localhost IdcCheck]# cd MySQL-python-1.2.4b4

  编译

[root@localhost MySQL-python-1.2.4b4]# python setup.py  build

  安装

[root@localhost MySQL-python-1.2.4b4]# python setup.py  install

    测试是否安装成功，执行如下代码不报错，则代表成功

[root@localhost IdcCheck]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Sep 12 2011, 14:03:14) 
[GCC 4.4.5 20110214 (Red Hat 4.4.5-6)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import MySQLdb
>>> 
>>>

连接MySQL数据库

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()


关闭数据库连接 

需要分别的关闭指针对象和连接对象

cursor.close() 
conn.close()

python操作MySQL的详细步骤

编码（防止乱码）

需要注意的点：

    1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)

    2 MySQL数据库charset=utf-8

    3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8

    4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)

#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：

执行数据库操作

con=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.

这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值


cursor用来执行命令的方法:
 callproc(self, procname, args):        用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):                执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):    执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):                                移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):                                接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):        接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):                                返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):    移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.


模块功能演示

#!/usr/bin/pythonimport MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()

执行以下SQL语句获取返回值：

//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)

返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。

获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用

>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')

指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用

>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '52c69e3a57331081823331c4e69d3f2e', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '7e58d63b60197ceb55a1c487989a3720', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))

移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：

cur.scroll(int,parm)


含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。

修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：

cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")

因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))

※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))

这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。

提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：

conn.commit()

关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()
conn.close()

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文章名称：python操作MySQL的详细步骤
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