怎么在matplotlib中绘图样式-创新互联
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参数构成。matplotlib
预置了一系列样式风格,可直接使用。
样式使用方法
样式相关模块为style
。
1. 显示本机可用样式
matplotlib.style.available
返回本机可用样式的列表。
列表只读,样式更新后,需要使用reload_library()
重新加载样式。
In [1]: import matplotlib.style as style In [2]: style.available Out[2]: ['Solarize_Light2', '_classic_test_patch', 'bmh', 'classic', 'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight', 'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright', 'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark', 'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook', 'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster', 'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white', 'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10']
2. 显示样式详细设置
matplotlib.style.library
以字典的形式返回所有样式的定义,字典键为样式名称,键为定义样式的RcParams
对象。
字典对象也是只读的,更新样式后,需要使用reload_library()
重新加载样式。
In [6]: style.library['fast'] Out[6]: RcParams({'agg.path.chunksize': 10000, 'path.simplify': True, 'path.simplify_threshold': 1.0})
3. 重新加载样式
matplotlib.style.reload_library()
重新加载样式。
4. 使用样式
matplotlib.style.use(style)
将matplotlib
的绘图样式设置为某种样式。
使用default
样式可以将样式为恢复到默认样式。
该函数只会更新style
中定义的rcParams
配置,其余rcParams
配置保持不变。
参数style
有四种取值:
str
:样式名称或者样式文件的路径/url。通过style.available
查看可用的样式名称。dict
:以rcParams
配置项和值为键值对的字典。Path
:指向样式文件的Path
对象。list
:样式支持组合使用,将多个样式配置配置放置在列表中,matplotlib
将逐个执行列表中每个元素的配置,元素可以为str
、Path
或者dict
,列表右边的元素会覆盖前面元素的配置。
import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use(['ggplot','dark_background']) plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(221) plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.style.use('ggplot') plt.subplot(222) plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.style.use('grayscale') plt.subplot(223) plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.style.use(['ggplot','grayscale']) plt.subplot(224) plt.bar([1,2,3],[1,2,3]) plt.show()
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