#IT明星不是梦#图解kubernetes容器状态同步

在K8s中将Pod调度到某一台Node节点之后,后续的状态维护信息则是由对应机器上的kubelet进行维护,如何实时反馈本地运行状态,并通知apiserver则是设计的难点, 本节主要是通过感知Pod状态变化和探测状态改变两个流程来实际分析其核心数据结构,来了解内部设计

金山网站制作公司哪家好,找创新互联公司!从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站开发等网站项目制作,到程序开发,运营维护。创新互联公司2013年开创至今到现在10年的时间,我们拥有了丰富的建站经验和运维经验,来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联公司

1. 状态管理

1.1 静态Pod

# IT明星不是梦 # 图解kubernetes容器状态同步
静态Pod主要是指的那些不是通过感知apiserver创建的pod, 因为apiserver上并不包含,但是同时也需要维护和获取这类Pod的状态, k8s中就设计了一个镜像Pod的概念,其实就是为静态Pod镜像出来一个Pod该Pod的主要信息与静态Pod一致,并且在apiserver中进行创建,通过apiserver可以感知的这个镜像Pod来反映真实的静态Pod的状态, 

1.2 状态数据源

# IT明星不是梦 # 图解kubernetes容器状态同步
statusManager是进行状态同步的关键组件其需要综合当前Pod运行中的数据和apiserver存储的数据,从而决定最终的状态转换, 这里先关注图上画出来的,更多的状态等后续会一一介绍

2. 版本一致性

type versionedPodStatus struct {
    status v1.PodStatus
    // 单调递增的版本号(每个pod)
    version uint64
    // Pod name & namespace, for sending updates to API server.
    podName      string
    podNamespace string
}

在Kubelet中为保证与apiserver端信息的同步,在本地保存了一个Pod状态版本信息,其里面除了保存当前Pod的状态数据还有一个版本版本号,通过单调递增的版本号的对比来确定是否进行状态的同步

3. 核心源码实现

statusManager的流程其实还是蛮复杂的,今天我们就只讲一个场景,即kubelet通过apiserver感知到一个Pod更新,然后顺着该功能的数据流来进行梳理statusMangaer里面的数据流转

3.1 核心数据结构

manager中的核心状态相关的数据结构可以主要分为两大类:映射数据维护(podManager、podStatuses、apiStatusVersions)数据通信管道(podStatusChannel), 剩余的则是对与apiserver通信的kublet和进行pod删除检查的 podDeletionSafety

type manager struct {
    kubeClient clientset.Interface
        // 管理缓存Pod,包含镜像pod和静态pod的映射
    podManager kubepod.Manager
    // 从pod UID映射到相应pod的版本状态信息 。
    podStatuses      map[types.UID]versionedPodStatus
    podStatusesLock  sync.RWMutex
    podStatusChannel chan podStatusSyncRequest
    // 存储镜像pod的版本
    apiStatusVersions map[kubetypes.MirrorPodUID]uint64
    podDeletionSafety PodDeletionSafetyProvider
}

3.2 设置Pod状态

设置Pod状态主要是位于kubelet中的syncPod中,在接收到pod事件变更之后,会与apiserver进行 Pod最新数据的同步从而获取当前pod在apiserver端的最新状态

func (m *manager) SetPodStatus(pod *v1.Pod, status v1.PodStatus) {
    m.podStatusesLock.Lock()
    defer m.podStatusesLock.Unlock()

    for _, c := range pod.Status.Conditions {
        if !kubetypes.PodConditionByKubelet(c.Type) {
            klog.Errorf("Kubelet is trying to update pod condition %q for pod %q. "+
                "But it is not owned by kubelet.", string(c.Type), format.Pod(pod))
        }
    }
    // Make sure we're caching a deep copy.
    status = *status.DeepCopy()

    // 如果Pod被删除了则需要强制与apiserver进行信息的同步
    m.updateStatusInternal(pod, status, pod.DeletionTimestamp != nil)
}

3.3 更新内部缓存状态产生同步事件

# IT明星不是梦 # 图解kubernetes容器状态同步

3.3.1 获取缓存状态

    var oldStatus v1.PodStatus
    // 检测之前的本地缓存数据
    cachedStatus, isCached := m.podStatuses[pod.UID]
    if isCached {
        oldStatus = cachedStatus.status
    } else if mirrorPod, ok := m.podManager.GetMirrorPodByPod(pod); ok {
        oldStatus = mirrorPod.Status
    } else {
        oldStatus = pod.Status
    }

3.3.2 检测容器状态

检测容器状态主要是针对容器终止状态转发的合法性进行检测,其实就是根据设定的Pod的RestartPolicy来检测针对一个终止的容器是否可以进行重启

    if err := checkContainerStateTransition(oldStatus.ContainerStatuses, status.ContainerStatuses, pod.Spec.RestartPolicy); err != nil {
        klog.Errorf("Status update on pod %v/%v aborted: %v", pod.Namespace, pod.Name, err)
        return false
    }
    if err := checkContainerStateTransition(oldStatus.InitContainerStatuses, status.InitContainerStatuses, pod.Spec.RestartPolicy); err != nil {
        klog.Errorf("Status update on pod %v/%v aborted: %v", pod.Namespace, pod.Name, err)
        return false
    }

3.3.3 更新PodCondition最后转换时间

通过最新的status里面的condition设定对应PodCondition的LastTransitionTime更新时间未当前时间

    // Set ContainersReadyCondition.LastTransitionTime.
    updateLastTransitionTime(&status, &oldStatus, v1.ContainersReady)

    // Set ReadyCondition.LastTransitionTime.
    updateLastTransitionTime(&status, &oldStatus, v1.PodReady)

    // Set InitializedCondition.LastTransitionTime.
    updateLastTransitionTime(&status, &oldStatus, v1.PodInitialized)

    // Set PodScheduledCondition.LastTransitionTime.
    updateLastTransitionTime(&status, &oldStatus, v1.PodScheduled)

3.3.4 校对时间截断过长信息

首先会根据当前容器的个数,从而决定每个容器最大的字节数大小,然后对容器里面的终止状态里面的Message信息,进行截断,同时进行时间的校对

    normalizeStatus(pod, &status)

3.3.5 状态更新条件检测

如果之前已经缓存了对应的数据,并且缓存的数据与当前的状态未发生改变,也不需要强制更新,就直接返回

    if isCached && isPodStatusByKubeletEqual(&cachedStatus.status, &status) && !forceUpdate {
        // 如果不强制更新 ,默认是true此处不会成立
        klog.V(3).Infof("Ignoring same status for pod %q, status: %+v", format.Pod(pod), status)
        return false // No new status.
    }

3.3.6 生成同步事件更新缓存

生成最新的状态缓存数据,并且递增本地的版本信息

    // 构建新的状态
    newStatus := versionedPodStatus{
        status:       status,
        version:      cachedStatus.version + 1, // 更新器缓存
        podName:      pod.Name,
        podNamespace: pod.Namespace,
    }
    // 更新新的缓存状态
    m.podStatuses[pod.UID] = newStatus

    select {
    case m.podStatusChannel <- podStatusSyncRequest{pod.UID, newStatus}: // 构建一个新的同步请求
        klog.V(5).Infof("Status Manager: adding pod: %q, with status: (%d, %v) to podStatusChannel",
            pod.UID, newStatus.version, newStatus.status)

        return true
    default:
        // Let the periodic syncBatch handle the update if the channel is full.
        // We can't block, since we hold the mutex lock.
        klog.V(4).Infof("Skipping the status update for pod %q for now because the channel is full; status: %+v",
            format.Pod(pod), status)
        return false
    }

3.4 探测状态更新

# IT明星不是梦 # 图解kubernetes容器状态同步
探测状态其实就是Pod内容器的运行状态,比如如果设置了Readiness探测,当某个容器探测失败的时候,就会通知对应的service从后端的enpoint中移除该Pod, 让我们一起看看Kubelet是如何将运行状态通知到apiserver端的

3.4.1 获取当前状态

func (m *manager) SetContainerReadiness(podUID types.UID, containerID kubecontainer.ContainerID, ready bool) {
    m.podStatusesLock.Lock()
    defer m.podStatusesLock.Unlock()

    // 获取本地的容器
    pod, ok := m.podManager.GetPodByUID(podUID)
    if !ok {
        klog.V(4).Infof("Pod %q has been deleted, no need to update readiness", string(podUID))
        return
    }

    // 获取当前的状态
    oldStatus, found := m.podStatuses[pod.UID]
    if !found {
        klog.Warningf("Container readiness changed before pod has synced: %q - %q",
            format.Pod(pod), containerID.String())
        return
    }

    // 获取当前的容器状态
    containerStatus, _, ok := findContainerStatus(&oldStatus.status, containerID.String())
    if !ok {
        klog.Warningf("Container readiness changed for unknown container: %q - %q",
            format.Pod(pod), containerID.String())
        return
    }

3.4.2 检测状态是否发生改变

    // 检测前后的就绪状态是否发生改变
    if containerStatus.Ready == ready {
        klog.V(4).Infof("Container readiness unchanged (%v): %q - %q", ready,
            format.Pod(pod), containerID.String())
        return
    }

3.4.3 修改容器的就绪状态

获取容器的状态,修改就绪为当前的状态

    status := *oldStatus.status.DeepCopy()
    containerStatus, _, _ = findContainerStatus(&status, containerID.String())
    containerStatus.Ready = ready

3.4.4 根据最新的容器状态修改

会根据当前运行时的容器探测的状态,来修改对应PodCondition里面的状态,最后调用内部的更新逻辑

    updateConditionFunc := func(conditionType v1.PodConditionType, condition v1.PodCondition) {
        conditionIndex := -1
        // 获取Pod对应的PodCondition状态
        for i, condition := range status.Conditions {
            if condition.Type == conditionType {
                conditionIndex = i
                break
            }
        }
        // 修改或追加Pod对应的PodCondition状态
        if conditionIndex != -1 {
            status.Conditions[conditionIndex] = condition
        } else {
            klog.Warningf("PodStatus missing %s type condition: %+v", conditionType, status)
            status.Conditions = append(status.Conditions, condition)
        }
    }
    // 计算Ready状态
    updateConditionFunc(v1.PodReady, GeneratePodReadyCondition(&pod.Spec, status.Conditions, status.ContainerStatuses, status.Phase))
    // 计算容器Ready状态
    updateConditionFunc(v1.ContainersReady, GenerateContainersReadyCondition(&pod.Spec, status.ContainerStatuses, status.Phase))
    m.updateStatusInternal(pod, status, false)

3.5 启动后台同步任务

statusManager会启动一个后台的线程来进行更新管道里面同步请求的消费

func (m *manager) Start() {
    // 省略非核心代码
    go wait.Forever(func() {
        select {
        case syncRequest := <-m.podStatusChannel:
            // 获取最新的状态信息,更新apiserver
            klog.V(5).Infof("Status Manager: syncing pod: %q, with status: (%d, %v) from podStatusChannel",
                syncRequest.podUID, syncRequest.status.version, syncRequest.status.status)
            m.syncPod(syncRequest.podUID, syncRequest.status)
        case <-syncTicker:
            m.syncBatch()
        }
    }, 0)
}

3.6 同步Pod状态

# IT明星不是梦 # 图解kubernetes容器状态同步

3.6.1 同步条件检测

同步条件检测主要是检测镜像Pod的版本是否发送变化、Pod当前是否被删除,如果pod没有被删除则返回false,即对一个没有删除的Pod我们还是需要继续更新其状态的

    if !m.needsUpdate(uid, status) {
        klog.V(1).Infof("Status for pod %q is up-to-date; skipping", uid)
        return
    }

3.6.2 通过apiserver获取最新Pod数据

如果没有获取到Pod信息,则直接进行退出即可

    pod, err := m.kubeClient.CoreV1().Pods(status.podNamespace).Get(status.podName, metav1.GetOptions{})
    if errors.IsNotFound(err) {
        klog.V(3).Infof("Pod %q does not exist on the server", format.PodDesc(status.podName, status.podNamespace, uid))
        // 如果Pod已经被删除了,就直接退出就行
        return
    }
    if err != nil {
        klog.Warningf("Failed to get status for pod %q: %v", format.PodDesc(status.podName, status.podNamespace, uid), err)
        return
    }

3.6.3 调用Patch接口进行更新

这里面会通过将最小的状态与之前的状态来进行merge合并,然后调用kubeClient进行apiserver端状态的修改

    oldStatus := pod.Status.DeepCopy()
    // 更新服务端的状态
    newPod, patchBytes, err := statusutil.PatchPodStatus(m.kubeClient, pod.Namespace, pod.Name, pod.UID, *oldStatus, mergePodStatus(*oldStatus, status.status))
    klog.V(3).Infof("Patch status for pod %q with %q", format.Pod(pod), patchBytes)
    if err != nil {
        klog.Warningf("Failed to update status for pod %q: %v", format.Pod(pod), err)
        return
    }

3.6.4 更新本地的Apiserver端的版本信息

    // 当前是最新的状态
    pod = newPod

    klog.V(3).Infof("Status for pod %q updated successfully: (%d, %+v)", format.Pod(pod), status.version, status.status)
    m.apiStatusVersions[kubetypes.MirrorPodUID(pod.UID)] = status.version

3.6.5 检测删除Pod

这里主要是最后阶段,即Pod对应的资源都已经释放了,则才最终删除apiserver端的Pod

// 如果pod的DeletionTimestamp被设置,则对应的Pod需要被删除
if m.canBeDeleted(pod, status.status) {
        deleteOptions := metav1.NewDeleteOptions(0)

        deleteOptions.Preconditions = metav1.NewUIDPreconditions(string(pod.UID))
        //  调用apiserver对Pod进行删除
        err = m.kubeClient.CoreV1().Pods(pod.Namespace).Delete(pod.Name, deleteOptions)
        if err != nil {
            klog.Warningf("Failed to delete status for pod %q: %v", format.Pod(pod), err)
            return
        }
        klog.V(3).Infof("Pod %q fully terminated and removed from etcd", format.Pod(pod))
        m.deletePodStatus(uid)
    }

探活整体的设计大概就是这样,希望大佬们多多关注,一起交流。
k8s源码阅读电子书地址: https://www.yuque.com/baxiaoshi/tyado3


本文题目:#IT明星不是梦#图解kubernetes容器状态同步
文章路径:http://pwwzsj.com/article/giiddg.html