Python中统计库statsmodels怎么用

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statsmodels是一个Python模块,提供用于估计许多不同统计模型的类和功能。

给大家看下,这个库的文档页面。有这么多统计知识,我只看了Linear Regression。

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Linear Regression部分我只看了OLS

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OLS我今天只试了试fit方法。

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statsmodel中文资料不多,有统计需要和英语较好者,欢迎去啃。O(∩_∩)O~,丰富我python圈的统计能力。当然,统计这方面还是R丰富详实的多,没必要非Python不可,合适的工具用在合适的地方。Python和R、stata、spss、excel互有长短,可以互补的。

开始看下面的小案例

小案例

  
  
  
  1. import statsmodels.api as sm

  2. Y = [1, 3, 4, 5, 2, 3, 4]

  3. X = range(1, 8)

  4. #添加截距项

  5. X = sm.add_constant(X)

  6. model = sm.OLS(Y, X)

  7. #数据拟合,生成模型

  8. results = model.fit()

  9. print(results.summary())

运行完成后,输出模型概览

Python中统计库statsmodels怎么用

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