详解JavaScript浮点数运算的精度问题

问题描述

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在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数做数学运算的时候，你经常会发现一些问题，举几个例子：

// 加法 =====================
// 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
// 0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
// 0.2 + 0.4 = 0.6000000000000001
// 2.22 + 0.1 = 2.3200000000000003
 
// 减法 =====================
// 1.5 - 1.2 = 0.30000000000000004
// 0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998
 
// 乘法 =====================
// 19.9 * 100 = 1989.9999999999998
// 19.9 * 10 * 10 = 1990
// 1306377.64 * 100 = 130637763.99999999
// 1306377.64 * 10 * 10 = 130637763.99999999
// 0.7 * 180 = 125.99999999999999
// 9.7 * 100 = 969.9999999999999
// 39.7 * 100 = 3970.0000000000005
 
// 除法 =====================
// 0.3 / 0.1 = 2.9999999999999996
// 0.69 / 10 = 0.06899999999999999

问题的原因

似乎是不可思议。小学生都会算的题目，JavaScript 不会？我们来看看其真正的原因。

JavaScript 里的数字是采用 IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数。该规范定义了浮点数的格式，对于64位的浮点数在内存中的表示，最高的1位是符号位，接着的11位是指数，剩下的52位为有效数字，具体：

第0位：符号位， s 表示，0表示正数，1表示负数；
第1位到第11位：储存指数部分， e 表示；
第12位到第63位：储存小数部分（即有效数字），f 表示，

如图：

详解JavaScript 浮点数运算的精度问题

符号位决定了一个数的正负，指数部分决定了数值的大小，小数部分决定了数值的精度。 IEEE 754规定，有效数字第一位默认总是1，不保存在64位浮点数之中。也就是说，有效数字总是1.xx…xx的形式，其中xx..xx的部分保存在64位浮点数之中，最长可能为52位。因此，JavaScript提供的有效数字最长为53个二进制位（64位浮点的后52位+有效数字第一位的1）。

计算过程

比如在 JavaScript 中计算 0.1 + 0.2时，到底发生了什么呢？

首先，十进制的0.1和0.2都会被转换成二进制，但由于浮点数用二进制表达时是无穷的，例如。

0.1 -> 0.0001100110011001...(无限)
0.2 -> 0.0011001100110011...(无限)

IEEE 754 标准的 64 位双精度浮点数的小数部分最多支持 53 位二进制位，所以两者相加之后得到二进制为：

0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100

因浮点数小数位的限制而截断的二进制数字，再转换为十进制，就成了 0.30000000000000004。所以在进行算术计算时会产生误差。

整数的精度问题

在 Javascript 中，整数精度同样存在问题，先来看看问题：

console.log(19571992547450991); //=> 19571992547450990
console.log(19571992547450991===19571992547450992); //=> true

同样的原因，在 JavaScript 中 Number类型统一按浮点数处理，整数是按最大54位来算最大(253 - 1，Number.MAX_SAFE_INTEGER,9007199254740991) 和最小(-(253 - 1)，Number.MIN_SAFE_INTEGER,-9007199254740991) 安全整数范围的。所以只要超过这个范围，就会存在被舍去的精度问题。

当然这个问题并不只是在 Javascript 中才会出现，几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法，任何使用二进制浮点数的编程语言都会有这个问题，只不过在很多其他语言中已经封装好了方法来避免精度的问题，而 JavaScript 是一门弱类型的语言，从设计思想上就没有对浮点数有个严格的数据类型，所以精度误差的问题就显得格外突出。

解决方案

上面说了这么多问题和原因，这里给出一些解决方案。

类库

通常这种对精度要求高的计算都应该交给后端去计算和存储，因为后端有成熟的库来解决这种计算问题。前端也有几个不错的类库：

Math.js

Math.js 是专门为 JavaScript 和 Node.js 提供的一个广泛的数学库。它具有灵活的表达式解析器，支持符号计算，配有大量内置函数和常量，并提供集成解决方案来处理不同的数据类型

像数字，大数字(超出安全数的数字)，复数，分数，单位和矩阵。功能强大，易于使用。

官网：http://mathjs.org/

GitHub：https://github.com/josdejong/mathjs

decimal.js

为 JavaScript 提供十进制类型的任意精度数值。

官网：http://mikemcl.github.io/decimal.js/

GitHub：https://github.com/MikeMcl/decimal.js

big.js

官网：http://mikemcl.github.io/big.js

GitHub：https://github.com/MikeMcl/big.js/

这几个类库帮我们解决很多这类问题，不过通常我们前端做这类运算通常只用于表现层，应用并不是很多。所以很多时候，一个函数能解决的问题不需要引用一个类库来解决。

下面介绍各个更加简单的解决方案。

整数表示

对于整数，我们可以通过用String类型的表示来取值或传值，否则会丧失精度。

格式化数字、金额、保留几位小数等

如果只是格式化数字、金额、保留几位小数等可以查看这里 https://www.jb51.net/article/165993.htm

浮点数运算

toFixed() 方法

浮点数运算的解决方案有很多，这里给出一种目前常用的解决方案, 在判断浮点数运算结果前对计算结果进行精度缩小，因为在精度缩小的过程总会自动四舍五入。

toFixed() 方法使用定点表示法来格式化一个数，会对结果进行四舍五入。语法为：

numObj.toFixed(digits)

参数 digits 表示小数点后数字的个数；介于 0 到 20 （包括）之间，实现环境可能支持更大范围。如果忽略该参数，则默认为 0。

返回一个数值的字符串表现形式，不使用指数记数法，而是在小数点后有 digits 位数字。该数值在必要时进行四舍五入，另外在必要时会用 0 来填充小数部分，以便小数部分有指定的位数。如果数值大于 1e+21，该方法会简单调用 Number.prototype.toString()并返回一个指数记数法格式的字符串。

特别注意：toFixed() 返回一个数值的字符串表现形式。

具体可以查看MDN中的说明，那么我们可以这样解决精度问题：

parseFloat((数学表达式).toFixed(digits))； // toFixed() 精度参数须在 0 与20 之间
// 运行
parseFloat((1.0 - 0.9).toFixed(10)) // 结果为 0.1 
parseFloat((0.3 / 0.1).toFixed(10)) // 结果为 3 
parseFloat((9.7 * 100).toFixed(10)) // 结果为 970 
parseFloat((2.22 + 0.1).toFixed(10)) // 结果为 2.32

在老版本的IE浏览器（IE 6，7，8）中，toFixed()方法返回值不一定准确。所以这个方法以前很少用。以至于网上搜索出来的结果大都是下面这些方法。

还有一些其他的解决方案，简单的说需要将浮点数转换字符串，分隔成为整数部分和小数部分，小数部分再转换为整数，计算结果后，再转换为浮点数。这过程有点复杂…，网上找一下：

加法函数

/**
 ** 加法函数，用来得到精确的加法结果
 ** 说明：javascript的加法结果会有误差，在两个浮点数相加的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的加法结果。
 ** 调用：accAdd(arg1,arg2)
 ** 返回值：arg1加上arg2的精确结果
 **/
function accAdd(arg1, arg2) {
 var r1, r2, m, c;
 try {
  r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
  r1 = 0;
 }
 try {
  r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
  r2 = 0;
 }
 c = Math.abs(r1 - r2);
 m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
 if (c > 0) {
  var cm = Math.pow(10, c);
  if (r1 > r2) {
   arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
   arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")) * cm;
  } else {
   arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")) * cm;
   arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
  }
 } else {
  arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
  arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
 }
 return (arg1 + arg2) / m;
}
 
//给Number类型增加一个add方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.add = function (arg) {
 return accAdd(arg, this);
};

减法函数

/**
 ** 减法函数，用来得到精确的减法结果
 ** 说明：javascript的减法结果会有误差，在两个浮点数相减的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的减法结果。
 ** 调用：accSub(arg1,arg2)
 ** 返回值：arg1加上arg2的精确结果
 **/
function accSub(arg1, arg2) {
 var r1, r2, m, n;
 try {
  r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
  r1 = 0;
 }
 try {
  r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
  r2 = 0;
 }
 m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); //last modify by deeka //动态控制精度长度
 n = (r1 >= r2) ? r1 : r2;
 return ((arg1 * m - arg2 * m) / m).toFixed(n);
}
 
// 给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.sub = function (arg) {
 return accMul(arg, this);
};

乘法函数

/**
 ** 乘法函数，用来得到精确的乘法结果
 ** 说明：javascript的乘法结果会有误差，在两个浮点数相乘的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的乘法结果。
 ** 调用：accMul(arg1,arg2)
 ** 返回值：arg1乘以 arg2的精确结果
 **/
function accMul(arg1, arg2) {
 var m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toString();
 try {
  m += s1.split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
 }
 try {
  m += s2.split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
 }
 return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);
}
 
// 给Number类型增加一个mul方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.mul = function (arg) {
 return accMul(arg, this);
};

除法函数

/** 
 ** 除法函数，用来得到精确的除法结果
 ** 说明：javascript的除法结果会有误差，在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。
 ** 调用：accDiv(arg1,arg2)
 ** 返回值：arg1除以arg2的精确结果
 **/
function accDiv(arg1, arg2) {
 var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2;
 try {
  t1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
 }
 try {
  t2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
 }
 catch (e) {
 }
 with (Math) {
  r1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
  r2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
  return (r1 / r2) * pow(10, t2 - t1);
 }
}
 
//给Number类型增加一个div方法，调用起来更加方便。
Number.prototype.div = function (arg) {
 return accDiv(this, arg);
};

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。

本文名称：详解JavaScript浮点数运算的精度问题
转载来源：http://pwwzsj.com/article/gijjjc.html

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