如何进行OpenCV4.X滑动条操作

如何进行OpenCV4.X滑动条操作,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。

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一、滑动条

createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange):创建滑动条

getTrackbarPos(trackbarname, winname):获取滑动条的值

  • trackbarName:滑动条名称
  • windowName:窗口名称
  • value:参数的默认值
  • count:参数的最大值
  • onChange:执行的回调函数
 

二、应用

 

1. 应用一

创建一个应用程序,显示指定的颜色:有一个显示颜色的窗口和三个滑动轨道栏,用于指定B,G,R颜色值。可以滑动轨迹栏并更改对应的颜色。初始颜色设置为黑色。

代码

import numpy as np
import cv2

def nothing(x):
   pass # 什么都不做。

# 创建初始黑色图像和窗口
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')

# 创建R、G、B滑动条
cv2.createTrackbar('R', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('G', 'image', 0, 255, nothing)
cv2.createTrackbar('B', 'image', 0, 255, nothing)

# 通过滑动条创建开关,模拟按钮
# 轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下,
# OpenCV没有按钮功能。因此,可以使用跟踪栏来获得此类功能。
# 在我们的应用程序中,创建了一个开关,其中应用程序仅在开关打开时
# 有效,否则屏幕始终为黑色

switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv2.createTrackbar(switch, 'image', 0, 1, nothing)

while True:
   cv2.imshow('image',img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == 27:
       break

   # 获取滑动条位置设置RGB值
   r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
   g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
   b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
   s = cv2.getTrackbarPos(switch,'image')

   if s == 0:
       img[:] = 0
   else:
       img[:] = [b, g, r]

cv2.destroyAllWindows()
 
如何进行OpenCV4.X滑动条操作  

     

2. 应用二

滑动条控制视频播放进度

代码

import cv2

def nothing(emp):
   pass

video = 'input.mp4'
cv2.namedWindow('video')
cap = cv2.VideoCapture(video)
frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
loop_flag = 0
pos = 1
cv2.createTrackbar('time', 'video', 0, frames, nothing)

while 1:
   if loop_flag == pos:
       loop_flag = loop_flag + 1
       cv2.setTrackbarPos('time', 'video', loop_flag)
   else:
       pos = cv2.getTrackbarPos('time', 'video')
       loop_flag = pos
       cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, pos)
   ret, img = cap.read()
   cv2.imshow('video', img)
   if cv2.waitKey(1) & loop_flag == frames:
       break
如何进行OpenCV4.X滑动条操作    

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