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裂脑

    所谓脑裂，就是指两个或多个节点都“认为”自身是正常节点而互相“指责”对方，导致不能选取正确的节点进行接管或修复，导致脑裂状态。这种现象出现在数据修复、集群管理等等高可用场景。

    Glusterfs的冗余镜像（下文简称AFR）提供了数据副本功能，能够在即使只有一个冗余节点的情况下仍能正常工作，不中断上层应用。当节点恢复后，能够将数据修复到一致状态，保证数据的安全。

AFR工作原理

    AFR数据修复主要涉及三个方面：ENTRY，META，DATA，我们以冗余度为2即含有两个副本A和B的DATA修复为例进行讲解。记录描述副本状态的称之为ChangeLog，记录在每个副本文件扩展属性里，读入内存后以矩阵形式判断是否需要修复以及要以哪个副本为Source进行修复。初始值以及正常值为0.（注：ENTRY和META,DATA分布对应着一个数值）。

    Write的步骤可分解为：

    1）下发Write操作。

    2）加锁Lock。

    3）向A，B副本的ChangeLog分别加1，记录到各个副本的扩展属性中。

    4）对A，B副本进行写操作。

    5）若该副本写成功则ChangeLog减1，若该副本写失败则ChangLog值不变，记录到各个副本的扩展属性中。

    6）解锁UnLock。

    7）向上层返回，只要有一个副本写成功就返回成功。

    上述在AFR中是完整的一个transaction动作。根据两个副本记录的ChangeLog的数值确定了副本的几种状态：

    1）WISE，智慧的，即该副本的ChangeLog中对方对应的数值大于0而且自身对应的数值等于0.

    2）INNOCENT，无辜的，即该副本上的ChangeLog即不指责对方也指责自己，ChangeLog全为0.

    3）FOOL，愚蠢的，即该副本上的ChangeLog是指责自己的。

    4）IGNORANT，忽略的，即该副本的ChangeLog丢失。

    所以一般情况下，会选取WISE的副本作为Sourse进行修复。但是当两个节点都是WISE状态时，这就出现了声名狼藉的脑裂状态。

AFR脑裂

    两个副本均为WISE时发生脑裂，那么在哪种场景下会产生脑裂呢？我们还是以冗余度为2的情况举一个简单的例子：

    某文件X的两个副本位于物理机A和物理机B上，在A和B上分别运行着进程a和进程b，a和b持续通过各自所在的物理机上的客户端对文件X进行不同的写操作。然后物理机A和B之间网络中断，因为AFR在一个副本的情况下仍能不中断上层应用，所以进程a和进程b仍会持续运行，但因为网络中断，文件X在A和B上的副本数据不再一致且都认为对方是异常的，当网络恢复时，两个副本互相“指责”，即出现了脑裂。

    当然这是脑裂发生的场景之一，有时候是有可能发生脑裂，而有时候是必然发生脑裂。脑裂，也是很多人关心的一个问题，不能一概而论。

    关于脑裂，不同的场景处理方法也是不同的，甚至某些场景的脑裂是无法避免的，只能尽量避免脑裂的发生。

如何预防裂脑

    预防裂脑，可以配置服务器端和客户端的仲裁机制。

    客户端和服务器端仲裁对比可见：GlusterFS 客户端与服务器端仲裁机制对比。

到此，关于“GlusterFS复制卷修复原理是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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