用python计算矩阵乘法的方式

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python中计算矩阵乘法的方法:

1、使用np.multiply()函数计算矩阵乘法

函数作用:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致

示例:

np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))     #矩阵对应元素位置相乘,利用np.mat()将数组转换为矩阵
matrix([[ 0,  2], 
         [ 6, 12]])
np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)))    #输出为标量

输出:

20

2、使用np.dot()函数计算矩阵乘法

函数作用:

对于秩为1的数组,执行对应位置相乘,然后再相加;

对于秩不为1的二维数组,执行矩阵乘法运算;超过二维的可以参考numpy库介绍。

示例:

np.dot(np.mat(A),np.mat(B))   #执行矩阵乘法运算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])

3、星号(*)乘法运算

作用:

对数组执行对应位置相乘

对矩阵执行矩阵乘法运算

示例:

(np.mat(A))*(np.mat(B))  #执行矩阵运算
matrix([[ 4,  7],
        [ 8, 15]])

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