大规模异步新闻爬虫中如何实现一个更好的网络请求函数
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downloader 的实现
import requests import cchardet import traceback def downloader(url, timeout=10, headers=None, debug=False, binary=False): _headers = { 'User-Agent': ('Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; ' 'Windows NT 6.1; Win64; x64; Trident/5.0)'), } redirected_url = url if headers: _headers = headers try: r = requests.get(url, headers=_headers, timeout=timeout) if binary: html = r.content else: encoding = cchardet.detect(r.content)['encoding'] html = r.content.decode(encoding) status = r.status_code redirected_url = r.url except: if debug: traceback.print_exc() msg = 'failed download: {}'.format(url) print(msg) if binary: html = b'' else: html = '' status = 0 return status, html, redirected_url if __name__ == '__main__': url = 'http://news.baidu.com/' s, html = downloader(url) print(s, len(html))
这个downloader()函数,内置了默认的User-Agent模拟成一个IE9浏览器,同时接受调用者自定义的headers和timeout。使用cchardet来处理编码问题,返回数据包括:
状态码:如果出现异常,设置为0
内容: 默认返回str内容。但是URL链接的是图片等二进制内容时,注意调用时要设binary=True
重定向URL: 有些URL会被重定向,最终页面的url包含在响应对象里面
新闻URL的清洗
我们先看看这两个新闻网址:
http://xinwen.eastday.com/a/n181106070849091.html?qid=news.baidu.com
http://news.ifeng.com/a/20181106/60146589_0.shtml?_zbs_baidu_news
上面两个带?的网站来自百度新闻的首页,这个问号?的作用就是告诉目标服务器,这个网址是从百度新闻链接过来的,是百度带过来的流量。但是它们的表示方式不完全一样,一个是qid=news.baidu.com, 一个是_zbs_baidu_news。这有可能是目标服务器要求的格式不同导致的,这个在目标服务器的后台的浏览统计程序中可能用得到。
然后去掉问号?及其后面的字符,发现它们和不去掉指向的是相同的新闻网页。
从字符串对比上看,有问号和没问号是两个不同的网址,但是它们又指向完全相同的新闻网页,说明问号后面的参数对响应内容没有任何影响。
正在抓取新闻的大量实践后,我们发现了这样的规律:
新闻类网址都做了大量SEO,它们把新闻网址都静态化了,基本上都是以.html, .htm, .shtml等结尾,后面再加任何请求参数都无济于事。
但是,还是会有些新闻网站以参数id的形式动态获取新闻网页。
那么我们抓取新闻时,就要利用这个规律,防止重复抓取。由此,我们实现一个清洗网址的函数。
g_bin_postfix = set([ 'exe', 'doc', 'docx', 'xls', 'xlsx', 'ppt', 'pptx', 'pdf', 'jpg', 'png', 'bmp', 'jpeg', 'gif', 'zip', 'rar', 'tar', 'bz2', '7z', 'gz', 'flv', 'mp4', 'avi', 'wmv', 'mkv', 'apk', ]) g_news_postfix = [ '.html?', '.htm?', '.shtml?', '.shtm?', ] def clean_url(url): # 1. 是否为合法的http url if not url.startswith('http'): return '' # 2. 去掉静态化url后面的参数 for np in g_news_postfix: p = url.find(np) if p > -1: p = url.find('?') url = url[:p] return url # 3. 不下载二进制类内容的链接 up = urlparse.urlparse(url) path = up.path if not path: path = '/' postfix = path.split('.')[-1].lower() if postfix in g_bin_postfix: return '' # 4. 去掉标识流量来源的参数 # badquery = ['spm', 'utm_source', 'utm_source', 'utm_medium', 'utm_campaign'] good_queries = [] for query in up.query.split('&'): qv = query.split('=') if qv[0].startswith('spm') or qv[0].startswith('utm_'): continue if len(qv) == 1: continue good_queries.append(query) query = '&'.join(good_queries) url = urlparse.urlunparse(( up.scheme, up.netloc, path, up.params, query, '' # crawler do not care fragment )) return url
清洗url的方法都在代码的注释里面了,这里面包含了两类操作:
判断是否合法url,非法的直接返回空字符串
去掉不必要的参数,去掉静态化url的参数
网络爬虫知识点
1. URL清洗
网络请求开始之前,先把url清洗一遍,可以避免重复下载、无效下载(二进制内容),节省服务器和网络开销。
2. cchardet 模块
该模块是chardet的升级版,功能和chardet完全一样,用来检测一个字符串的编码。由于是用C和C++实现的,所以它的速度非常快,非常适合在爬虫中用来判断网页的编码。
切记,不要相信requests返回的encoding,自己判断一下更放心。上一节,我们已经列举了一个例子来证明requests对编码识别的错误,如果忘了的话,可以再去回顾一下。
3. traceback 模块
我们写的爬虫在运行过程中,会出现各种异常,而且有些异常是不可预期的,也不知道它会出现在什么地方,我们就需要用try来捕获异常让程序不中断,但是我们又需要看看捕获的异常是什么内容,由此来改善我们的爬虫。这个时候,就需要traceback模块。
比如在downloader()函数里面我们用try捕获了get()的异常,但是,异常也有可能是cchardet.detect()引起的,用traceback.print_exc()来输出异常,有助于我们发现更多问题。
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新闻名称:大规模异步新闻爬虫中如何实现一个更好的网络请求函数
标题来源:http://pwwzsj.com/article/gjpchh.html