如何用Opencv给韦小宝的身份证透视变换
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有时候我们项目上需要身份证识别,但是有的人拍的身份证不是倒的,就是歪的。让后台去识别很麻烦,经常识别不准。但有了 opencv
的透视变换,你再怎么歪,我也能帮你矫正过来。
透视变换原理
透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane),也称作投影映射(Projective Mapping)。如图所示
JAVA 实现
首先获取身份证四个点的坐标,https://uutool.cn/img-coord/
这个网站可以在线获取图片坐标,实际在项目的时候,这四个点的坐标可以让前端传递给你。
import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.utils.Converters; import java.util.List; public class PerspectiveTransform { public static void main(String[] args) { String srcImgPath = "/home/IdeaProjects/opencv-java/src/main/resources/2020-09-13_11-55.png"; String x1 = "104,278"; String x2 = "523,49"; String x3 = "652,235"; String x4 = "223,491"; String destImgPath = "/home/IdeaProjects/opencv-java/src/main/resources/test5.png"; perspectiveTransform(srcImgPath,x1,x2,x3,x4,destImgPath); } private static void perspectiveTransform(String srcImgPath,String x1, String x2, String x3,String x4, String destImgPath){ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat src = Imgcodecs.imread(srcImgPath); // 读取图像到矩阵中,取灰度图像 if (src.empty()) { return; } try { Mat dst = new Mat(); ListlistSrcs = java.util.Arrays.asList(getPoint(x1), getPoint(x2), getPoint(x3), getPoint(x4)); Mat srcPoints = Converters.vector_Point_to_Mat(listSrcs, CvType.CV_32F); List listDsts = java.util.Arrays.asList(new Point(0, 0), new Point(1011, 0), new Point(1011, 638), new Point(0, 638)); Mat dstPoints = Converters.vector_Point_to_Mat(listDsts, CvType.CV_32F); Mat perspectiveMmat = Imgproc.getPerspectiveTransform(srcPoints, dstPoints); Size size = new Size(new Point(1011, 638)); Imgproc.warpPerspective(src, dst, perspectiveMmat, size, Imgproc.INTER_LINEAR); Mat gray = gray(dst); Imgcodecs.imwrite(destImgPath, gray); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } private static Point getPoint(String points) { if (points == null || "".equals(points)) { throw new NullPointerException("坐标参数为空"); } String[] split = points.split(","); if (split.length == 0) { throw new NullPointerException("坐标参数为空"); } return new Point(Double.valueOf(split[0]), Double.valueOf(split[1])); } /** * 作用:灰度化 * * @param src Mat矩阵图像 * @return */ public static Mat gray(Mat src) { Mat gray = new Mat(); if (src.channels() == 3) { Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); src = gray; } else { System.out.println("The Image File Is Not The RGB File!"); } return src; } }
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