MQTT与Kafka怎么理解
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MQTT 与 Kafka 是完全不同的两个东西， MQTT 是协议，是一个技术标准，由 OASIS 技术委员会的成员（其成员多数为 IBM 和微软的顶级工程师）制订。而 Kafka 是已经实现的开源流处理平台，最早由 LinkedIn 开发，于2011年开源后交给 Apache Incubator 孵化后成为了 Apache 软件基金会的顶级项目。
两者之前唯一存在的联系恐怕就是它们都和发布/订阅范式有关了吧。MQTT 是基于发布/订阅范式的消息协议，而 Apache Kafka 的生产、消费的流程也是属于发布/订阅范式的。那么如果我们基于 MQTT 协议去实现一个消息 broker ，是否这个 MQTT broker是否能和 Kafka 作用等价呢？ 答案当然是否定的！
Kafka 虽然也是基于发布订阅范式的消息系统，但它同时也被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”，它的最主要的作用还是实现分布式持久化保存数据的目的。Kafka 的数据单元就是消息，可以把它当作数据库里的一行“数据”或者一条“记录”来理解，Kafka 通过主题来进行分类，Kafka 的生产者发布消息到某一特定主题上，由消费者去消费特定主题的消息，其实生产者和消费者就可以理解成发布者和订阅者，主题就好比数据库中的表，每个主题包含多个分区，分区可以分布在不同的服务器上，也就是说通过这种方式来实现分布式数据的存储和读取， Kafka 分布式的架构利于读写系统的扩展和维护（比如说通过备份服务器来实现冗灾备份，通过架构多个服务器节点来实现性能的提升），在很多有大数据分析需求的大型企业，都会用到 Kafka 去做数据流处理的平台。
而 MQTT 最开始就是为物联网设备的网络接入而设计的，物联网设备大多都是性能低下，功耗较低的计算机设备，而且网络连接的质量也是不可靠的，所以在设计协议的时候最需要考虑的几个重点是：
协议要足够轻量，方便嵌入式设备去快速地解析和响应。
具备足够的灵活性，使其足以为 IoT 设备和服务的多样化提供支持。
应该设计为异步消息协议而非同步协议，这么做是因为大多数 IoT 设备的网络延迟很可能非常不稳定，若使用同步消息协议，IoT 设备需要等待服务器的响应，对于为大量的 IoT 设备提供服务这一情景，显然是非常不现实的。
必须是双向通信，服务器和客户端应该可以互相发送消息。
MQTT 协议完美地解决了上述几点要求，并且最新版的 MQTT v5.0 协议做了很多优化，使其协议相比过去的 v3.1.1 版本具备更强大的灵活性以及对带宽的更少占用。
要说基于 MQTT 协议的消息 broker 和 Kafka 的区别的话，EMQ 君认为还是在于它们的侧重点不同，Kafka 的侧重点在于数据的存储和读取，针对实时性比较高的流式数据处理场景；而 MQTT broker 的侧重点在于客户端和服务器的通信。
MQTT broker 与 Kafka 所采用的消息交换范式是如此相近，将其两者结合起来使用显然是一个非常不错的主意，事实上，很多 MQTT broker，诸如 EMQ X 已经实现了 MQTT broker 与 Kafka 的桥接。MQTT broker 用来快速的对大量物联网设备发来的消息做接收处理响应，而 Kafka 对这些大量的数据做采集存储，交给数据分析人员来分析处理消息。
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