使用pandas模块解决mysql中的重复数据问题
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直接上代码
import pymysql import pandas as pda conn=pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",passwd="pw",db="test001",charset="utf8") sql="select * from table001" data1 = pda.read_sql(sql,conn) print(data1.count()) data2 = data1.drop_duplicates(subset="big",keep="last") data2.to_sql("table002",con=conn,flavor="mysql",if_exists="append",index=False) print(data2.count())
table001表为原始表,big为表里不能重复的字段,keep="last"代表留重复数据的最后一条,table002表为清洗完数据保存数据的表。
运行该脚本,十来分钟左右,800W条数据已经全部清洗完毕,还剩余200W条不重复数据,并且还和朋友正确的数据一条不差。
随后将数据表上传至朋友的线上云服务器,朋友验证数据都没问题。
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