怎么在python中将字典转换为DataFrame？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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python可以做什么

Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

方法一：将字典转变为Series，再转为DataFrame。

>>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits'])
>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})
>>> df
  id  fruits
0  a   apple
1  b  banana
>>>

方法二：使用DataFrame.from_dict()函数转换。

import pandas as pd
row = {'name' : ["index"],"age" : [20],"dict" : ["hunan"]}
data = pd.DataFrame.from_dict(row)
print(data)

输出

    name  age   dict
0  index   20  hunan

看完上述内容，你们掌握怎么在python中将字典转换为DataFrame的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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