Python函数装饰器的示例分析

这篇文章给大家分享的是有关Python函数装饰器的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

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函数装饰器是什么

函数装饰器是一个可调用对象,它的参数是另外一个函数。比如:

@decorate def target():     print("running target()")

跟下面代码效果是一样的:

def target():     print("running target()")  target = decorate(target)

简单实现@decorate:

def decorate(func):     def inner():         print("running inner()")     return inner

测试一下:

>>> target() running inner() >>> target .inner at 0x04899D18>

新的target是decorate(target)返回的inner函数。

因为装饰器只是代码优化的一种手段,不像if语句for语句那样,决定了程序流程,所以严格来说,装饰器只是语法糖。它有两个特性,一是能把被装饰的函数替换成其他函数,二是装饰器在加载模块时立即执行。

装饰器在导入时执行

若想真正理解装饰器,需要区分导入时和运行时。函数装饰器在导入模块时立即执行,而被装饰的函数只在明确调用时运行。

接下来通过示例对这个特性进行说明,新建registration.py模块:

registry = []   def register(func):     # 装饰器函数也可以不定义内部函数     print("running register(%s)" % func)     registry.append(func)     return func   @register def f1():     print("running f1()")   @register def f2():     print("running f2()")   def f3():     print("running f3()")   def main():     print("running main()")     print("registry ->", registry)     f1()     f2()     f3()   if __name__ == "__main__":     main()

从结果能看出来:

Python函数装饰器的示例分析

  • @register作用到f1和f2上,在导入时,在main()调用前就执行了。

  • f3没有装饰器,就没有在main()调用前执行@register。

  • 在main()调用后,明确调用f1()、f2()、f3()才执行函数。

import模块能看得更明显:

>>> import registration running register() running register()

装饰器在导入时就执行了。

使用装饰器改进策略模式

在《Python设计模式知多少》文章中提到了装饰器可以更优雅的实现策略模式的最佳策略,它的实现代码如下:

promos = []  def promotion(promo_func):     promos.append(promo_func)     return promo_func  @promotion def fidelity(order):     """5% discount for customers with 1000 or more fidelity points"""     return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0  @promotion def bulk_item(order):     """10% discount for each LineItem with 20 or more units"""     discount = 0     for item in order.cart:         if item.quantity >= 20:             discount += item.total() * .1     return discount  @promotion def large_order(order):     """7% discount for orders with 10 or more distinct items"""     distinct_items = {item.product for item in order.cart}     if len(distinct_items) >= 10:         return order.total() * .07     return 0  def best_promo(order):     """Select best discount available     """     return max(promo(order) for promo in promos)

它解决了"如果想要添加新的促销策略,那么要定义相应函数并添加到promos列表中"这个缺陷,并有更多优点:

  • 新的促销策略,用@promotion装饰器即可添加。

  • 促销策略函数不用以_promo结尾,可以任意命令。

  • 促销策略可以在任意模块定义,只需要使用@promotion装饰器即可。

感谢各位的阅读!关于“Python函数装饰器的示例分析”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


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