influxdb2.0安装和使用方法
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influxdb是一个开源的时序数据库,开源版本只支持单机+高可用,商业版本才支持集群(横向扩展/分片)功能
安装参考 https://docs.influxdata.com/influxdb/v2.0/get-started/?t=Docker
cd ~ mkdir influxdb-data sudo docker run -d \ --name influxdb \ --restart always \ -p 8086:8086 \ --volume /home/your_name/influxdb-data:/var/lib/influxdb2 \ influxdb:2.0.4
代码参考(golang)
package main import ( "context" "fmt" "log" "math/rand" "time" influxdb2 "github.com/influxdata/influxdb-client-go/v2" ) func main() { // You can generate a Token from the "Tokens Tab" in the UI const token = "Uok6jfbNdqUWSIZyaH0aqxrSvSC1vg5WS5UyJHWciqY_FvkfOGxqHox_EbbvJQwRXQ770gUQqD1ZcXWvTjPFrA==" const bucket = "test" const org = "you_org" client := influxdb2.NewClient("http://192.168.1.11:8086", token) // always close client at the end defer client.Close() write(client, bucket, org) } func write(client influxdb2.Client, bucket, org string) { // get non-blocking write client writeAPI := client.WriteAPI(org, bucket) now := time.Now() times := 0 // 10个设备 (60*60*24*365)*10=315360000。约3.1亿条数据 for i := 0; i < 10; i++ { // 过去一年 start := now.Add(-8760 * time.Hour) for now.After(start) { // write line protocol p := influxdb2.NewPointWithMeasurement("设备信息"). AddTag("设备id", fmt.Sprint(i)). AddField("压力", rand.Float32()*100). AddField("温度", rand.Float32()*30).SetTime(start) start = start.Add(1 * time.Second) writeAPI.WritePoint(p) if times == 10000 { log.Printf("当前设备id: %s, 本次写入 %d 条, 最后一条时间: %s", fmt.Sprint(i), times, start.Format("2006-01-02 15:04:05")) times = 0 // Flush writes writeAPI.Flush() } else { times++ } } // Flush writes writeAPI.Flush() } } func query(client influxdb2.Client, bucket, org string) { query := fmt.Sprintf("from(bucket:\"%v\")|> range(start: -1h) |> filter(fn: (r) => r._measurement == \"stat\")", bucket) // Get query client queryAPI := client.QueryAPI(org) // get QueryTableResult result, err := queryAPI.Query(context.Background(), query) if err == nil { // Iterate over query response for result.Next() { // Notice when group key has changed if result.TableChanged() { fmt.Printf("table: %s\n", result.TableMetadata().String()) } // Access data fmt.Printf("%s value: %v\n", result.Record().Field(), result.Record().Value()) } // check for an error if result.Err() != nil { fmt.Printf("query parsing error: %s\n", result.Err().Error()) } } else { panic(err) } }
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