SpringBoot如何整合ES解析搜索返回字段问题

这篇文章主要讲解了“SpringBoot如何整合ES解析搜索返回字段问题”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“SpringBoot如何整合ES解析搜索返回字段问题”吧!

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    1. 数据构造

    索引2个文档到 hotel 索引中:

    PUT /hotel/_doc/1
    {
      "title": "文雅酒店",
      "city": "青岛",
      "price": 556,
      "create_time": "20200418120000",
      "amenities": "浴池,普通停车场/充电停车场",
      "full_room": false,
      "location": {
        "lat": 36.083078,
        "lon": 120.37566
      },
      "praise": 10
    }
    
    PUT /hotel/_doc/2
    {
      "title": "金都嘉怡假日酒店",
      "city": "北京",
      "price": 337,
      "create_time": "20210315200000",
      "amenities": "wifi,充电停车场/可升降停车场",
      "full_room": false,
      "location": {
        "lat": 39.915153,
        "lon": 116.403
      },
      "praise": 60
    }
    
    PUT /hotel/_doc/1
    {
      "title": "文雅酒店",
      "city": "青岛",
      "price": 556,
      "create_time": "20200418120000",
      "amenities": "浴池,普通停车场/充电停车场",
      "full_room": false,
      "location": {
        "lat": 36.083078,
        "lon": 120.37566
      },
      "praise": 10
    }
    
    PUT /hotel/_doc/2
    {
      "title": "金都嘉怡假日酒店",
      "city": "北京",
      "price": 337,
      "create_time": "20210315200000",
      "amenities": "wifi,充电停车场/可升降停车场",
      "full_room": false,
      "location": {
        "lat": 39.915153,
        "lon": 116.403
      },
      "praise": 60
    }

    2. ElasticSearch 查询集群中所有索引中的所有文档

     GET /hotel/_search
    {
      "took" : 499,
      "timed_out" : false,
      "_shards" : {
        "total" : 5,
        "successful" : 5,
        "skipped" : 0,
        "failed" : 0
      },
      "hits" : {
        "total" : {
          "value" : 2,
          "relation" : "eq"
        },
        "max_score" : 1.0,
        "hits" : [
          {
            "_index" : "hotel",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "2",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
              "title" : "金都嘉怡假日酒店",
              "city" : "北京",
              "price" : 337,
              "create_time" : "20210315200000",
              "amenities" : "wifi,充电停车场/可升降停车场",
              "full_room" : false,
              "location" : {
                "lat" : 39.915153,
                "lon" : 116.403
              },
              "praise" : 60
            }
          },
          {
            "_index" : "hotel",
            "_type" : "_doc",
            "_id" : "1",
            "_score" : 1.0,
            "_source" : {
              "title" : "文雅酒店",
              "city" : "青岛",
              "price" : 556,
              "create_time" : "20200418120000",
              "amenities" : "浴池,普通停车场/充电停车场",
              "full_room" : false,
              "location" : {
                "lat" : 36.083078,
                "lon" : 120.37566
              },
              "praise" : 10
            }
          }
        ]
      }
    }

    3. ElasticSearch 搜索结果字段解析

    1. took 搜索请求耗费了多少毫秒

    took 值告诉我们执行整个搜索请求耗费了多少毫秒。

    2. shards 查询中参与分片的总数

    _shards 部分告诉我们在查询中参与分片的总数,以及这些分片成功了多少个失败了多少个。正常情况下我们不希望分片失败,但是分片失败是可能发生的。如果我们遭遇到一种灾难级别的故障,在这个故障中丢失了相同分片的原始数据和副本,那么对这个分片将没有可用副本来对搜索请求作出响应。假若这样,Elasticsearch 将报告这个分片是失败的,但是会继续返回剩余分片的结果。

    3. timed_out 查询是否超时

    timed_out 值告诉我们查询是否超时。默认情况下,搜索请求不会超时。

    4. hits 表示搜索结果

    返回结果中最重要的部分是 hits ,它包含 total 字段来表示匹配到的文档总数,并且一个 hits 数组包含所查询结果的前十个文档。在解析搜索结果时,我们通常需要关注以下几个字段:

    hits.total.value:匹配的文档总数。
    hits.max_score:与查询所匹配文档的_score的最大值。
    hits.hits:匹配的文档列表。
    hits.hits._source:匹配的文档的原始数据。
    hits.hits._score:匹配的文档的分数。它衡量了文档与查询的匹配程度,默认情况下,首先返回最相关的文档结果,就是说,返回的文档是按照score 降序排列的。
    hits.hits.highlight:匹配的文档的高亮显示信息。

    4. SpringBoot 整合ElasticSearch获取搜索结果

    @Slf4j
    @Service
    public class ElasticSearchImpl {
    
        @Autowired
        private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    
        public void searchUser() throws IOException {
            SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(new String[]{"hotel"},searchSourceBuilder);
            SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    
            TimeValue took = searchResponse.getTook();
            System.out.println("took = " + took);
    
            // 搜索结果
            SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
    
            // hits.total.value:匹配的文档总数
            TotalHits totalHits = searchHits.getTotalHits();
            long value = totalHits.value;
            System.out.println("value = " + value);
    
            // hits.max_score:与查询所匹配文档的_score的最大值
            float maxScore = searchHits.getMaxScore();
            System.out.println("maxScore = " + maxScore);
    
            // hits.hits:匹配的文档列表
            SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
            for (SearchHit hit : hits) {
                // hits.hits._source:匹配的文档的原始数据
                String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
                System.out.println("sourceAsString = " + sourceAsString);
    
                //  hits.hits._id:匹配的文档的id
                String id = hit.getId();
                System.out.println("id = " + id);
    
                Map fields = hit.getFields();
                System.out.println("fields = " + fields);
    
                String index = hit.getIndex();
                System.out.println("index = " + index);
    
                float score = hit.getScore();
                System.out.println("score = " + score);
            }
            System.out.println(searchResponse);
    
        }
    }
    
    @Slf4j
    @Service
    public class ElasticSearchImpl {
    
        @Autowired
        private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
    
        public void searchUser() throws IOException {
            SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
            SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(new String[]{"hotel"},searchSourceBuilder);
            SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    
            TimeValue took = searchResponse.getTook();
            System.out.println("took = " + took);
    
            // 搜索结果
            SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
    
            // hits.total.value:匹配的文档总数
            TotalHits totalHits = searchHits.getTotalHits();
            long value = totalHits.value;
            System.out.println("value = " + value);
    
            // hits.max_score:与查询所匹配文档的_score的最大值
            float maxScore = searchHits.getMaxScore();
            System.out.println("maxScore = " + maxScore);
    
            // hits.hits:匹配的文档列表
            SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
            for (SearchHit hit : hits) {
                // hits.hits._source:匹配的文档的原始数据
                String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
                System.out.println("sourceAsString = " + sourceAsString);
    
                //  hits.hits._id:匹配的文档的id
                String id = hit.getId();
                System.out.println("id = " + id);
    
                Map fields = hit.getFields();
                System.out.println("fields = " + fields);
    
                String index = hit.getIndex();
                System.out.println("index = " + index);
    
                float score = hit.getScore();
                System.out.println("score = " + score);
            }
            System.out.println(searchResponse);
    
        }
    }
    took=2ms
    value = 2
    maxScore = 1.0
    
    sourceAsString = {"title":"金都嘉怡假日酒店","city":"北京","price":337,"create_time":"20210315200000","amenities":"wifi,充电停车场/可升降停车场","full_room":false,"location":{"lat":39.915153,"lon":116.403},"praise":60}
    id = 2
    fields = {}
    index = hotel
    score = 1.0
    
    sourceAsString = {"title":"文雅酒店","city":"青岛","price":556,"create_time":"20200418120000","amenities":"浴池,普通停车场/充电停车场","full_room":false,"location":{"lat":36.083078,"lon":120.37566},"praise":10}
    id = 1
    fields = {}
    index = hotel
    score = 1.0
    {
        "took": 2,
        "timed_out": false,
        "_shards": {
            "total": 5,
            "successful": 5,
            "skipped": 0,
            "failed": 0
        },
        "hits": {
            "total": {
                "value": 2,
                "relation": "eq"
            },
            "max_score": 1.0,
            "hits": [
                {
                    "_index": "hotel",
                    "_type": "_doc",
                    "_id": "2",
                    "_score": 1.0,
                    "_source": {
                        "title": "金都嘉怡假日酒店",
                        "city": "北京",
                        "price": 337,
                        "create_time": "20210315200000",
                        "amenities": "wifi,充电停车场/可升降停车场",
                        "full_room": false,
                        "location": {
                            "lat": 39.915153,
                            "lon": 116.403
                        },
                        "praise": 60
                    }
                },
                {
                    "_index": "hotel",
                    "_type": "_doc",
                    "_id": "1",
                    "_score": 1.0,
                    "_source": {
                        "title": "文雅酒店",
                        "city": "青岛",
                        "price": 556,
                        "create_time": "20200418120000",
                        "amenities": "浴池,普通停车场/充电停车场",
                        "full_room": false,
                        "location": {
                            "lat": 36.083078,
                            "lon": 120.37566
                        },
                        "praise": 10
                    }
                }
            ]
        }
    }

    5 .ElasticSearch 搜索结果的面试题

    1. ElasticSearch 搜索结果中的 _score 字段是什么意思?

    答:_score 字段表示匹配文档的相关度得分,分数越高表示匹配度越高。

    2. ElasticSearch 搜索结果中的 highlight 字段是什么意思?

    答:highlight 字段表示匹配文档中被高亮显示的字段及其高亮显示的内容。

    3. 如何获取 ElasticSearch 搜索结果中的总文档数?

    答:可以通过 hits.total.value 字段获取匹配的文档总数。

    4. 如何获取 ElasticSearch 搜索结果中的匹配文档列表?

    答:可以通过 hits.hits 字段获取匹配的文档列表。

    5. 如何获取 ElasticSearch 搜索结果中匹配文档的原始数据?

    答:可以通过 hits.hits._source 字段获取匹配文档的原始数据。

    6. 如何获取 ElasticSearch 搜索结果中匹配文档的高亮显示信息?

    答:可以通过 hits.hits.highlight 字段获取匹配文档的高亮显示信息。

    7. ElasticSearch 搜索结果中的 _shards 字段是什么意思?

    答:_shards 字段表示搜索涉及的分片信息,包括总分片数、成功的分片数、跳过的分片数和失败的分片数。

    8. ElasticSearch 搜索结果中的 took 字段是什么意思?

    答:took 字段表示搜索耗时,单位为毫秒。

    感谢各位的阅读,以上就是“SpringBoot如何整合ES解析搜索返回字段问题”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对SpringBoot如何整合ES解析搜索返回字段问题这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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