MySQL和MongoDB应该怎么获取数据

小编给大家分享一下MySQL和MongoDB应该怎么获取数据,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

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MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。MySQL和MongoDB两种存储工具,分别进行了数据库结构设计,在MongoDB的设计上,利用了MongoDB的schema-free的特性。下面创新互联小编来讲解下MySQL和MongoDB应该如何获取数据?

MySQL和MongoDB应该如何获取数据

MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?

如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。

CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobiles`(

`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,

`name`VARCHAR(100)NOTNULL,

`brand`VARCHAR(100)NOTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

);

CREATETABLEIFNOTEXISTS`mobile_params`(

`id`int(10)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,

`mobile_id`int(10)unsignedNOTNULL,

`name`varchar(100)NOTNULL,

`value`varchar(100)NOTNULL,

PRIMARYKEY(`id`)

);

INSERTINTO`mobiles`(`id`,`name`,`brand`)VALUES

(1,'ME525','摩托罗拉'),

(2,'E7','诺基亚');

INSERTINTO`mobile_params`(`id`,`mobile_id`,`name`,`value`)VALUES

(1,1,'待机时间','200'),

(2,1,'外观设计','直板'),

(3,2,'待机时间','500'),

(4,2,'外观设计','滑盖');

MySQL和MongoDB应该如何获取数据

注:为了演示方便,没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需按照如下方式查询:

SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='待机时间'ANDvalue>100;

SELECT*FROM`mobile_params`WHEREname='外观设计'ANDvalue='直板';

注:参数表为了方便,把数值和字符串统一保存成字符串,实际使用时,MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询,只是需要进行类型转换,多少会影响一点性能。

两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_IDS,再到mobiles表查询即可:

SELECT*FROM`mobiles`WHEREmobile_idIN(MOBILE_IDS)

如果使用MongoDB的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说,可以合二为一:

  db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
  "params.name":1,
  "params.value":1
  });
  db.getCollection("mobiles").insert({
  "_id":1,
  "name":"ME525",
  "brand":"摩托罗拉",
  "params":[
  {"name":"待机时间","value":200},
  {"name":"外观设计","value":"直板"}
  ]
  });
  db.getCollection("mobiles").insert({
  "_id":2,
  "name":"E7",
  "brand":"诺基亚",
  "params":[
  {"name":"待机时间","value":500},
  {"name":"外观设计","value":"滑盖"}
  ]
  });
  如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需按照如下方式查询:
  db.getCollection("mobiles").find({
  "params":{
  $all:[
  {$elemMatch:{"name":"待机时间","value":{$gt:100}}},
  {$elemMatch:{"name":"外观设计","value":"直板"}}
  ]
  }
  });

注:查询中用到的$all,$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹,至少本例如此。

以上是“MySQL和MongoDB应该怎么获取数据”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


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