python中删除相似图片的方法
这篇文章主要介绍python中删除相似图片的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
创新互联专业为企事业单位提供成都网站建设公司、成都网站设计，网站优化、微信开发、手机网站建设、域名申请、雅安服务器托管、企业邮箱等互联网基础服务。从2013年创立，我们先后签约上千余家中小型企业和科技发展公司的网站建设和网站推广项目。通过多年的创新发展，已发展成为专业能力较强，服务较好的建站公司。
方法一：相邻两个文件比较相似度，相似就把第二个加到新列表里，然后进行新列表去重，统一删除。
例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2加入到新列表里，再接着2和3相比较，若不相似，则继续进行3和4比较...一直比到最后，然后删除新列表里的图片
代码如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/1/15 9:19
# @Author : xiaodai
import os
import cv2
from skimage.measure import compare_ssim
# import shutil
# def yidong(filename1,filename2):
# shutil.move(filename1,filename2)
def delete(filename1):
os.remove(filename1)
if __name__ == '__main__':
path = r'D:\camera_pic\test\rec_pic'
# save_path_img = r'E:\0115_test\rec_pic'
# os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True)
img_path = path
imgs_n = []
num = []
img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(path) for file in files if
(file.endswith('.jpg'))]
for currIndex, filename in enumerate(img_files):
if not os.path.exists(img_files[currIndex]):
print('not exist', img_files[currIndex])
break
img = cv2.imread(img_files[currIndex])
img1 = cv2.imread(img_files[currIndex + 1])
ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True)
if ssim > 0.9:
imgs_n.append(img_files[currIndex + 1])
print(img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim)
else:
print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex + 1], ssim)
currIndex += 1
if currIndex >= len(img_files)-1:
break
for image in imgs_n:
# yidong(image, save_path_img)
delete(image)方法二：逐个去比较，若相似，则从原来列表删除，添加到新列表里，若不相似，则继续
例如：有文件1-10，首先1和2相比较，若相似，则把2在原列表删除同时加入到新列表里，再接着1和3相比较，若不相似，则继续进行1和4比较...一直比,到最后一个，再继续，正常应该再从2开始比较，但2被删除了，所以从3开始，继续之前的操作，最后把新列表里的删除。
代码如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/1/16 12:03
# @Author : xiaodai
import os
import cv2
from skimage.measure import compare_ssim
import shutil
import datetime
def yidong(filename1,filename2):
shutil.move(filename1,filename2)
def delete(filename1):
os.remove(filename1)
print('real_time:',now_now-now)
if __name__ == '__main__':
path = r'F:\temp\demo'
# save_path_img = r'F:\temp\demo_save'
# os.makedirs(save_path_img, exist_ok=True)
for (root, dirs, files) in os.walk(path):
for dirc in dirs:
if dirc == 'rec_pic':
pic_path = os.path.join(root, dirc)
img_path = pic_path
imgs_n = []
num = []
del_list = []
img_files = [os.path.join(rootdir, file) for rootdir, _, files in os.walk(img_path) for file in files if
(file.endswith('.jpg'))]
for currIndex, filename in enumerate(img_files):
if not os.path.exists(img_files[currIndex]):
print('not exist', img_files[currIndex])
break
new_cur = 0
for i in range(10000000):
currIndex1 =new_cur
if currIndex1 >= len(img_files) - currIndex - 1:
break
else:
size = os.path.getsize(img_files[currIndex1 + currIndex + 1])
if size < 512:
# delete(img_files[currIndex + 1])
del_list.append(img_files.pop(currIndex1 + currIndex + 1))
else:
img = cv2.imread(img_files[currIndex])
img = cv2.resize(img, (46, 46), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
img1 = cv2.imread(img_files[currIndex1 + currIndex + 1])
img1 = cv2.resize(img1, (46, 46), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
ssim = compare_ssim(img, img1, multichannel=True)
if ssim > 0.9:
# imgs_n.append(img_files[currIndex + 1])
print(img_files[currIndex], img_files[currIndex1 + currIndex + 1], ssim)
del_list.append(img_files.pop(currIndex1 + currIndex + 1))
new_cur = currIndex1
else:
new_cur = currIndex1 + 1
print('small_ssim',img_files[currIndex], img_files[currIndex1 + currIndex + 1], ssim)
for image in del_list:
# yidong(image, save_path_img)
delete(image)
print('delete',image)以上是python中删除相似图片的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
网站题目：python中删除相似图片的方法
文章网址：http://pwwzsj.com/article/gpidge.html
