mysql表碎片的查询自己回收

在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。
每当MySQL从你的列表中删除了一行内容,该段空间就会被留空。而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大。

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当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分。如果进行新的插入操作,MySQL将尝试利用这些留空的区域,但仍然无法将其彻底占用。


1.或者查看某个表所占空间,以及碎片大小。

select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA='test';

或者

select table_name,engine,table_rows,data_length+index_length length,DATA_FREE from information_schema.tables where data_free !=0;


+------------+--------+------------+--------+-----------+
| table_name | engine | table_rows | length | DATA_FREE |
+------------+--------+------------+--------+-----------+
| curs       | InnoDB |          0 |  16384 |         0 |
| t          | InnoDB |         10 |  32768 |         0 |
| t1         | InnoDB |          9 |  32768 |         0 |
| tn         | InnoDB |          7 |  16384 |         0 |
+------------+--------+------------+--------+-----------+

table_name 表的名称
engine :表的存储引擎
table_rows  表里存在的行数
data_length 表的大小(表数据+索引大小)
DATA_FREE :表碎片的大小
以上单位都是byte字节

整理碎片:
整理碎片过程会锁边,尽量放在业务低峰期做操作

1、myisam存储引擎回收碎片
optimize table aaa_safe,aaa_user,t_platform_user,t_user;
2、innodb存储引擎回收碎片
alter table t engine=innodb;

1.MySQL官方建议不要经常(每小时或每天)进行碎片整理,一般根据实际情况,只需要每周或者每月整理一次即可。
2.OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。
4.默认情况下,直接对InnoDB引擎的数据表使用OPTIMIZE TABLE或

脚本回收innodb表碎片 

#!/bin/bash

DB=test

USER=root

PASSWD=root123

HOST=192.168.2.202

MYSQL_BIN=/usr/local/mysql/bin

D_ENGINE=InnoDB

$MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "select TABLE_NAME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='"$DB"' "';" | grep -v "TABLE_NAME" >tables.txt

for t_name in  `cat tables.txt`

do

    echo "Starting table $t_name......"

sleep 1

 $MYSQL_BIN/mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD $DB -e "alter table $t_name engine='"$D_ENGINE"'"

 if [ $? -eq 0 ] 

 then

 echo "shrink table $t_name ended." >>con_table.log

sleep 1

else 

 echo "shrink failed!" >> con_table.log

fi

done


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文章起源:http://pwwzsj.com/article/gpjpcs.html