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部署安装Mahout

一、Mahout简介

创新互联建站成立与2013年，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站设计、网站制作、外贸营销网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元宁夏做网站,已为上家服务,为宁夏各地企业和个人服务,联系电话:18982081108

Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。Apache Mahout项目已经发展到了它的第三个年头，目前已经有了三个公共发行版本。Mahout包含许多实现，包括集群、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。

部署安装 Mahout

方法二、 Mahout安装与配置

Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。Hadoop的安装网上很多，并不复杂，这里不再讲述，接下来阐述怎么安装Mahout。
1：下载二进制解压安装。
到http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.7下载，我选择下载二进制包，直接解压及可。

hadoop@ubuntu:~$ tar -zxvf mahout-distribution-0.7.tar.gz


2：配置环境变量：在/etc/profile，/home/hadoop/.bashrc中添加如下红色信息
#set java environment
MAHOUT_HOME=/home/hadoop/mahout-distribution-0.7
PIG_HOME=/home/hadoop/pig-0.9.2
HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase-0.94.3
HIVE_HOME=/home/hadoop/hive-0.9.0
HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-1.1.1
JAVA_HOME=/home/hadoop/jdk1.7.0
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PIG_HOME/bin:$MAHOUT_HOME/bin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/conf:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$HBASE_HOME/lib:$MAHOUT_HOME/lib:$PIG_HOME/lib:$HIVE_HOME/lib:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export MAHOUT_HOME
export PIG_HOME
export HBASE_HOME
export HADOOP_HOME
export JAVA_HOME
export HIVE_HOME
export PATH
export CLASSPATH

3：启动hadoop，也可以用伪分布式来测试

4：mahout --help    #检查Mahout是否安装完好，看是否列出了一些算法

5：mahout使用准备
a.下载一个文件synthetic_control.data，下载地址http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data，并把这个文件放在$MAHOUT_HOME目录下。

b.启动Hadoop：$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

c.创建测试目录testdata，并把数据导入到这个tastdata目录中(这里的目录的名字只能是testdata)

hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -mkdir testdata #
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -put /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/synthetic_control.data testdata


d.使用kmeans算法(这会运行几分钟左右)

hadoop@ubuntu:~/$ hadoop jar /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/mahout-examples-0.7-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job


e.查看结果

hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -lsr output

如果看到以下结果那么算法运行成功，你的安装也就成功了。
clusteredPoints  clusters-0  clusters-1  clusters-10  clusters-2  clusters-3  clusters-4 clusters-5  clusters-6  clusters-7  clusters-8  clusters-9  data


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