python爬取简书网文章的方法-创新互联
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python爬取简书网文章的步骤:
1、准备工作,创建scrapy爬虫,建立数据库和表
# 打开 CMD 或者终端到一个指定目录 # 新建一个项目 scrapy startproject jianshu_spider cd jianshu_spider # 创建一个爬虫 scrapy genspider -t crawl jianshu "jianshu.com"
2、爬取思路,检查网页的所有href属性,获取文章链接地址
3、代码实现,解析主页网址获取文章链接,构建item模型保存数据,将获取的数据保存到数据库中
第一步是指定开始爬取的地址和爬取规则。
allowed_domains = ['jianshu.com'] start_urls = ['https://www.jianshu.com/'] rules = ( # 文章id是有12位小写字母或者数字0-9构成 Rule(LinkExtractor(allow=r'.*/p/[0-9a-z]{12}.*'), callback='parse_detail', follow=True), )
第二步是拿到下载器下载后的数据 Response,利用 Xpath 语法获取有用的数据。这里可以使用「 Scrapy shell url 」去测试数据是否获取正确。
# 获取需要的数据
title = response.xpath('//h2[@class="title"]/text()').get() author = response.xpath('//div[@class="info"]/span/a/text()').get() avatar = self.HTTPS + response.xpath('//div[@class="author"]/a/img/@src').get() pub_time = response.xpath('//span[@class="publish-time"]/text()').get().replace("*", "") current_url = response.url real_url = current_url.split(r"?")[0] article_id = real_url.split(r'/')[-1] content = response.xpath('//div[@class="show-content"]').get()
然后构建 Item 模型用来保存数据。
import scrapy # 文章详情Itemclass ArticleItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() content = scrapy.Field() # 文章id article_id = scrapy.Field() # 原始的url origin_url = scrapy.Field() # 作者 author = scrapy.Field() # 头像 avatar = scrapy.Field() # 发布时间 pubtime = scrapy.Field()
第三步是将获取的数据通过 Pipline 保存到数据库中。
# 数据库连接属性 db_params = { 'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': 'root', 'database': 'jianshu', 'charset': 'utf8' } # 数据库【连接对象】 self.conn = pymysql.connect(**db_params)
# 执行 sql 语句 self.cursor.execute(self._sql,(item['title'],item['content'],item['author'],item['avatar'],item['pubtime'],item['article_id'],item['origin_url'])) # 插入到数据库中 self.conn.commit() # 关闭游标资源 self.cursor.close()
执行结果如下:
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