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在Python定时器中Lock的实际应用

Lock/RLock 和 C# lock 关键字差不多意思。不同的是，Lock/RLock 只需 "锁定" 自己，而 C# lock 还得另外找个引用类型对象。Lock 有个问题就是同一个线程内部也不能多次 "锁定"，否则会死锁。RLock 没有这个问题，它会处理 "owning thread" 和 "recursion level" 状态，对于同一线程的多次请求锁行为，只累加计数器。

每次调用 release() 将递减该计数器，直到 0 时释放锁，因此记住 acquire() 和 release() 要成对出现。直接用 RLock，忘了 Lock 吧。

非锁定版本:

def test():  for i in range(3):  print currentThread().name, i  sleep(1)  for i in range(2):   Thread(target = test).start()

输出:

$ ./main.py  Thread-1 0  Thread-2 0  Thread-1 1  Thread-2 1  Thread-1 2  Thread-2 2

锁定版本:

lock = RLock()  def test():  lock.acquire()  try:  for i in range(3):  print currentThread().name, i  sleep(1)  finally:  lock.release()  for i in range(2):  Thread(target = test).start()

输出:

$ ./main.py  Thread-1 0  Thread-1 1  Thread-1 2  Thread-2 0  Thread-2 1  Thread-2 2

RLock 实现了 Context Management Protocol，会自动调用 acquire() 和 release() 函数，因此直接用 with/as 来实现 C# "lock(o) { ... }"。

lock = RLock()  def test():  with lock:  for i in range(3):  print currentThread().name, i  sleep(1)  for i in range(2):  Thread(target = test).start()

感谢各位的阅读，以上就是“在Python定时器中Lock的实际应用方式介绍”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对在Python定时器中Lock的实际应用方式介绍这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章名称：在Python定时器中Lock的实际应用方式介绍
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