sqlserver亿级,sql处理百万级数据

请问sqlserver mysql oracle各有什么优缺点?它们一张表最多能容纳多少条记录?速度谁最快?价格如何呢?

sqlserver 使用简单,界面友好, 而且单从数据处理速度上看,Sqlserver最快,要高于Mysql 和 oracle 的,

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个人做过测试, 千万级的表,在不做索引的情况下, sqlserver2005 检查起来不会很费力,

一般的查检,包括嵌套,搜索时间基本能控制在1分钟内, 而Mysql基本就跑不动, 在建索引的情况下,也不如sqlserver速度快。 而Oracle 似乎也不是很理想,速度也不如Sqlserver, 也许

亿级以上的数据量会比较稳定,但千万级时没有sqlserver 快。

缺点:不开源,不跨平台

Mysql 好处是开源免费,有能力的话可以自己开发与拓民, 这也是现在为什么那么多大企业都用Mysql 的原因之一。

缺点:慢慢慢。

Oracle 的好处大家都知道了, 大型专业数据库平台,很多第三方的支持。

数据库触发器DB2和SqlServer有哪些区别

数据库触发器DB2和SqlServer有哪些区别

主要区别在于数据库性能

SQL Server 属于中型数据库,主要应用于一般商用环境,处理百万到千万级数据量是没有问题的,而DB2属于大型数据库,主要用于电信级或者数据中心级应用,可处理亿级以上数据量。

另外SQL Server 只能运行在Windows 环境下,而DB2主要运行在UNIX或Linux环境下,因此 DB2性能总体优于SQL Server。

sqlserver 导出亿级数据怎么处理?

可以使用存储过程实现,结合代码调用

代码可以使用java的jdbc或者c#等,很方便的

按照每次导出1w条,后台自动执行完成数据导出

怎样快速向sqlserver插入上亿条数据

如果是同一个服务器上,那么如果用bcp导出数据,再导入数据,效率可能还不如分批次的导入效率好,本来bcp的效率是挺高的,但是先导出,再导入,就得花2倍时间。

我觉得上面提到的分区表,应该是一个好办法,但是分区表在把某个表的数据转移到其他表的时候,那么这个分区的数据就没有了,而上面的意思只是插入,也就是原来的表的数据还在,只是把原表的数据插入到另一个表。

所以,我在想,一个表的数据,而且是大量的数据,为什么要插入到另一个表中,是否一定要这么做呢?

原来的表(t)没有做分区, 目的就是改成分区表, 步骤如下:

1. 建新表(t2);

2. 将旧表t数据插入到新表t2;

3. 将旧表删除;

4. 重建约束和索引;

其实事情已经做完了, 2亿7千万条数据存储过程分批插入大概3小时完成, 只是探索一下:

有无更好更方便的方式来做这个事情


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