M函数和python,m函数和dax函数哪个重要
python编写一个函数,功能是求两个正整数m和n的最大公约数
# 定义一个函数
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def hcf(x, y):
"""该函数返回两个数的最大公约数"""
# 获取最小值
if x y:
smaller = y
else:
smaller = x
for i in range(1,smaller + 1):
if((x % i == 0) and (y % i == 0)):
hcf = i
return hcf
# 用户输入两个数字
num1 = int(input("输入第一个数字: "))
num2 = int(input("输入第二个数字: "))
print( num1,"和", num2,"的最大公约数为", hcf(num1, num2))
Python 大神解释一下吧!
由于Python的迟绑定(late binding)机制,闭包中内部函数的值只有在被调用时才会进行查询,因此m函数返回的lambda函数被调用时,会在附近的作用域中查询变量i的值,而在cream生成返回数组之后,整数i的值是4,不会再改变,因此返回数组中每个匿名函数实际上都是:lambda x: 4*x
如何在M文件中编写输入时滞的仿真程序
else-end结构
switch-case结构
for循环
while循环
控制流的其他指令1.break ; 2.continue ; 3.pause ; 4.keyboard ; input ; return
基本和c,python等一些高级语言相类似,尤其与Python基本相同。就按照写Python编程就行。
脚本文件和函数文件
M文件有两种形式:1.M脚本文件(命令文件)2.M函数文件函数文件的一般格式为:
Python定义函数实现求m~n和,并调用函数计算200~1000和550~10000的和
按照你的要求编写的定义函数求m~n和的Python语言程序如下
def summary(m,n):
s=0
for i in range(m,n+1):
s=s+i
return s
print(summary(200,1000))
print(summary(550,10000))
源代码(注意源代码的缩进)
如何用Python编写打印从n到m之间数据的函数?
设a的类型为元组、表、字典中之一;
if nm:
n,m=m,n
if n-1 and m=len(a):
print(a[n:m])
else:
print('n、m越界')
扩展资料:
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
参考资料来源:百度百科-Python
Python基础 numpy中的常见函数有哪些
有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解,今天小编就整理出来分享给大家。
Numpy是Python的一个科学计算的库,提供了矩阵运算的功能,其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实,list已经提供了类似于矩阵的表示形式,不过numpy为我们提供了更多的函数。
数组常用函数
1.where()按条件返回数组的索引值
2.take(a,index)从数组a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)返回一个在(a,b)范围内均匀分布的数组,元素个数为N个
4.a.fill()将数组的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)返回数组a相邻元素的差值构成的数组
6.sign(a)返回数组a的每个元素的正负符号
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])数组a根据布尔型条件condlist返回对应元素结果
8.a.argmax(),a.argmin()返回a最大、最小元素的索引
改变数组维度
a.ravel(),a.flatten():将数组a展平成一维数组
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):将数组a转换成m*n维数组
a.transpose,a.T转置数组a
数组组合
1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)将数组a,b沿水平方向组合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)将数组a,b沿竖直方向组合
3.row_stack((a,b))将数组a,b按行方向组合
4.column_stack((a,b))将数组a,b按列方向组合
数组分割
1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)将数组a沿垂直方向分割成n个数组
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)将数组a沿水平方向分割成n个数组
数组修剪和压缩
1.a.clip(m,n)设置数组a的范围为(m,n),数组中大于n的元素设定为n,小于m的元素设定为m
2.a.compress()返回根据给定条件筛选后的数组
数组属性
1.a.dtype数组a的数据类型
2.a.shape数组a的维度
3.a.ndim数组a的维数
4.a.size数组a所含元素的总个数
5.a.itemsize数组a的元素在内存中所占的字节数
6.a.nbytes整个数组a所占的内存空间7.a.astype(int)转换a数组的类型为int型
数组计算
1.average(a,weights=v)对数组a以权重v进行加权平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)数组a的均值、最大值、最小值、中位数、方差、标准差
3.a.prod()数组a的所有元素的乘积
4.a.cumprod()数组a的元素的累积乘积
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)数组a和b的协方差、相关系数
6.a.diagonal()查看矩阵a对角线上的元素7.a.trace()计算矩阵a的迹,即对角线元素之和
以上就是numpy中的常见函数。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
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