python表示周期函数的简单介绍

简单强大的Python库!Schedule—实用的周期任务调度工具

如果你想在Linux服务器上周期性地执行某个 Python 脚本,最出名的选择应该是 Crontab 脚本,但是 Crontab 具有以下缺点:

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1.不方便执行 秒级的任务 。

2.当需要执行的定时任务有上百个的时候,Crontab的 管理就会特别不方便 。

另外一个选择是 Celery,但是 Celery 的配置比较麻烦,如果你只是需要一个轻量级的调度工具,Celery 不会是一个好选择。

在你想要使用一个轻量级的任务调度工具,而且希望它尽量简单、容易使用、不需要外部依赖,最好能够容纳 Crontab 的所有基本功能,那么 Schedule 模块是你的不二之选。

使用它来调度任务可能只需要几行代码,感受一下:

上面的代码表示每10分钟执行一次 job 函数,非常简单方便。你只需要引入 schedule 模块,通过调用 scedule.every(时间数).时间类型.do(job) 发布周期任务。

发布后的周期任务需要用 run_pending 函数来检测是否执行,因此需要一个 While 循环不断地轮询这个函数。

下面具体讲讲Schedule模块的安装和初级、进阶使用方法。

1.准备

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖 :

1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。

2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。

3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的Terminal.

2.基本使用

最基本的使用在文首已经提到过,下面给大家展示更多的调度任务例子:

可以看到,从月到秒的配置,上面的例子都覆盖到了。不过 如果你想只运行一次任务 的话,可以这么配:

参数传递

如果你有参数需要传递给作业去执行,你只需要这么做:

获取目前所有的作业

如果你想获取目前所有的作业:

取消所有作业

如果某些机制触发了,你需要立即清除当前程序的所有作业:

标签功能

在设置作业的时候,为了后续方便管理作业,你可以给作业打个标签,这样你可以通过标签过滤获取作业或取消作业。

设定作业截止时间

如果你需要让某个作业到某个时间截止,你可以通过这个方法:

截止日期之后,该作业将无法运行。

立即运行所有作业,而不管其安排如何

如果某个机制触发了,你需要立即运行所有作业,可以调用 schedule.run_all :

3.高级使用

装饰器安排作业

如果你觉得设定作业这种形式太啰嗦了,也可以使用装饰器模式:

并行执行

默认情况下,Schedule 按顺序执行所有作业。其背后的原因是,很难找到让每个人都高兴的并行执行模型。

不过你可以通过多线程的形式来运行每个作业以解决此限制:

日志记录

Schedule 模块同时也支持 logging 日志记录,这么使用:

效果如下:

异常处理

Schedule 不会自动捕捉异常,它遇到异常会直接抛出,这会导致一个严重的问题: 后续所有的作业都会被中断执行 ,因此我们需要捕捉到这些异常。

你可以手动捕捉,但是某些你预料不到的情况需要程序进行自动捕获,加一个装饰器就能做到了:

这样, bad_task 在执行时遇到的任何错误,都会被 catch_exceptions 捕获,这点在保证调度任务正常运转的时候非常关键。

python协程(4):asyncio

asyncio是官方提供的协程的类库,从python3.4开始支持该模块

async awiat是python3.5中引入的关键字,使用async关键字可以将一个函数定义为协程函数,使用awiat关键字可以在遇到IO的时候挂起当前协程(也就是任务),去执行其他协程。

await + 可等待的对象(协程对象、Future对象、Task对象 - IO等待)

注意:在python3.4中是通过asyncio装饰器定义协程,在python3.8中已经移除了asyncio装饰器。

事件循环,可以把他当做是一个while循环,这个while循环在周期性的运行并执行一些协程(任务),在特定条件下终止循环。

loop = asyncio.get_event_loop():生成一个事件循环

loop.run_until_complete(任务):将任务放到事件循环

Tasks用于并发调度协程,通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建Task对象,这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。除了使用 asyncio.create_task() 函数以外,还可以用低层级的 loop.create_task() 或 ensure_future() 函数。不建议手动实例化 Task 对象。

本质上是将协程对象封装成task对象,并将协程立即加入事件循环,同时追踪协程的状态。

注意:asyncio.create_task() 函数在 Python 3.7 中被加入。在 Python 3.7 之前,可以改用 asyncio.ensure_future() 函数。

下面结合async awiat、事件循环和Task看一个示例

示例一:

*注意:python 3.7以后增加了asyncio.run(协程对象),效果等同于loop = asyncio.get_event_loop(),loop.run_until_complete(协程对象) *

示例二:

注意:asyncio.wait 源码内部会对列表中的每个协程执行ensure_future从而封装为Task对象,所以在和wait配合使用时task_list的值为[func(),func()] 也是可以的。

示例三:

如何用python表示一次函数

1、点击键盘win+r,打开运行窗口;在窗口中输入cmd",点击确定,打开windows命令行窗口。

2、在cmd命令行窗口中输入"python",进入python交互窗口。

3、引入matplotlib模块的pyplot()函数,并重命名为py;引入numpy模块,并重命名为np。

4、使用函数np.arrange(start,end,step)创建变量x的取值范围,是一个一维数组,使用y=3*x+1,创建y是与自变量x相对应的一维数组。

5、使用函数plt.plot(x,y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像。

6、使用函数plt.title()给图像添加标题,使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签,使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签,使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小。

7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像。

python时间序列(2)

时期(period)表示的是时间区间,比如数日、数月、数季、数年等。Period类所 表示的就是这种数据类型,其构造函数需要用到一个字符串或整数,以及表11-4中 的频率:

这里,这个Period对象表示的是从2007年1月1日到2007年12月31日之间的整段时间。

只需对Period对象加上或减去一个整数即可达到根据其频率进行位移的效果:

如果两个Period对象拥有相同的频率,则它们的差就是它们之间的单位数量:

period_range函数可用于创建规则的时期范围:

PeriodIndex类保存了一组Period,它可以在任何pandas数据结构中被用作轴索引:

如果你有一个字符串数组,你也可以使用PeriodIndex类:

Period和PeriodIndex对象都可以通过其asfreq方法被转换成别的频率。假设我们有 一个年度时期,希望将其转换为当年年初或年末的一个月度时期。该任务非常简 单:

你可以将Period('2007','A-DEC')看做一个被划分为多个月度时期的时间段中的游 标。图11-1对此进行了说明。

对于一个不以12月结束的财政年度,月度子时期的归属情况就不一样了:

在将高频率转换为低频率时,超时期(superperiod)是由子时期(subperiod)所 属的位置决定的。例如,在A-JUN频率中,月份“2007年8月”实际上是属于周期“2008年”的:

完整的PeriodIndex或TimeSeries的频率转换方式也是如此:

这里,根据年度时期的第一个月,每年的时期被取代为每月的时期。

如果我们想要 每年的最后一个工作日,我们可以使用“B”频率,并指明想要该时期的末尾:

未完待续。。。

python函数有哪些

1、print()函数:打印字符串;

2、raw_input()函数:从用户键盘捕获字符;

3、len()函数:计算字符长度;

4、format()函数:实现格式化输出;

5、type()函数:查询对象的类型;

6、int()函数、float()函数、str()函数等:类型的转化函数;

7、id()函数:获取对象的内存地址;

8、help()函数:Python的帮助函数;

9、s.islower()函数:判断字符小写;

10、s.sppace()函数:判断是否为空格;

11、str.replace()函数:替换字符;

12、import()函数:引进库;

13、math.sin()函数:sin()函数;

14、math.pow()函数:计算次方函数;

15、os.getcwd()函数:获取当前工作目录;

16、listdir()函数:显示当前目录下的文件;

17、time.sleep()函数:停止一段时间;

18、random.randint()函数:产生随机数;

19、range()函数:返回一个列表,打印从1到100;

20、file.read()函数:读取文件返回字符串;

21、file.readlines()函数:读取文件返回列表;

22、file.readline()函数:读取一行文件并返回字符串;

23、split()函数:用什么来间隔字符串;

24、isalnum()函数:判断是否为有效数字或字符;

25、isalpha()函数:判断是否全为字符;

26、isdigit()函数:判断是否全为数字;

27、 lower()函数:将数据改成小写;

28、upper()函数:将数据改成大写;

29、startswith(s)函数:判断字符串是否以s开始的;

30、endwith(s)函数:判断字符串是否以s结尾的;

31、file.write()函数:写入函数;

32、file.writeline()函数:写入文件;

33、abs()函数:得到某数的绝对值;

34、file.sort()函数:对书数据排序;

35、tuple()函数:创建一个元组;

36、find()函数:查找 返回的是索引;

37、dict()函数:创建字典;

38、clear()函数:清楚字典中的所有项;

39、copy()函数:复制一个字典,会修改所有的字典;

40、 get()函数:查询字典中的元素。

…………


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