数据分析工作中，R语言和SQL哪个接触得多

当然也可以将R与外部数据库连接，直接在R中操作数据库，并生成最终结果，这也是一种可行的方法。在R中连接数据库需要安装其它的扩展包，根据连接方式不同我们有两种选择：一种是ODBC方式，需要安装RODBC包并安装ODBC驱动。另一种是DBI方式，可以根据已经安装的数据库类型来安装相应的驱动。因为后者保留了各数据库原本的特性，所以个人比较偏好用DBI连接方式。有下面这几种主要的包提供了DBI连接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它们分别对应了几种主流的数据库。

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知乎:SQL、R语言、python对没有计算机背景的人来说先学习哪个比较好

你是想做数据分析对吧？

建议啊，先学R，R能应付很多统计问题了

再去学python，python语法当然了必须先掌握，这个很简单，然后就是python有两个

跟数据分析密切相关的包，如果你想做数据分析，请把重点放在两个包上

再学sql吧，毕竟单纯的学sql没有什么意义，因为什么也做不了

sql 建议先学sql server，有了python的语法基础学sqlserver很简单，当然没有基础也能学，只是有一门语言基础学起来更容易

学完sql server 再学oracle，oracle一定要学，其他数据库根据需求来学，比如Nosql就非常好

R和SQL哪个难

R难。

SQL是所有数据库查询的语言，由于本身结构化的特点，非常容易入手。R是相对SQL比较难的编程技能，在可视化和模型上有着显著的优势。需要扎实的从基础学起，耗费时间较久，而且需要系统学习。

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