python组合数函数,python函数组合数
【基础】Python3小程序_之排列组合
有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?具体有哪些数字
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方法一:for循环+集合去重复项
方法二:内置函数itertools
排列组合迭代器:
itertools.product p,q…[repeat=l]笛卡尔积,相当于嵌套的for
itertools.permutation p[,r]长度为r元组,所有可能得排列,无重复元素
itertools.combination p,r 长度r元组,有序,无重复元素
itertools.combinaton_with_replacement p,r 长度人员组,有序,元素可重复
举例
模块其他函数:
Python实现的排列组合计算操作示例
Python实现的排列组合计算操作示例
本文实例讲述了Python实现的排列组合计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 调用 scipy 计算排列组合的具体数值
from scipy.special import comb, perm
perm(3, 2)
6.0
comb(3, 2)
3.0
2. 调用 itertools 获取排列组合的全部情况数
from itertools import combinations, permutations
permutations([1, 2, 3], 2)
itertools.permutations at 0x7febfd880fc0
# 可迭代对象
list(permutations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]
list(combinations([1, 2, 3], 2))
[(1, 2), (1, 3), (2, 3)]
Python3 - 排列组合的迭代
遍历一个序列中元素的所有可能的排列或组合。
itertools 模块提供了三个函数来解决这类问题。 其中一个是 itertools.permutations() , 它接受一个序列并产生一个元组序列,每个元组由序列中所有元素的一个可能排列组成,即通过打乱序列中元素排列顺序生成一个元组,比如:
如果想得到指定长度的所有排列,你可以传递一个可选的长度参数。比如:
使用 itertools.combinations() 可得到输入序列中元素的所有的组合。比如:
对于 combinations() 来讲,元素的顺序已经不重要了,即组合 ('a', 'b') 与 ('b', 'a') 其实是一样的,最终只会输出其中一个。
在计算组合的时候,一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素’a’已经被选取了,那么接下来就不会再考虑它了)。 而函数 itertools.combinations_with_replacement() 允许同一个元素被选择多次,比如:
尽管手动可以实现排列组合算法,但是这样做比较麻烦,当遇到有些复杂的迭代问题时,可以先去看看itertools模块是否能实现,很有可能会在里面找到解决方案!
用python 写 组合数C(m,n)=m!/n!/(m-n)!。试编写阶乘的函数及组合数的函数?
import math
m = int(input("请输入第一个数字:"))
n = int(input("请输入第二个数字:"))
if m 0 or n 0 or m - n 0:
print("负数是没有阶乘,请重新输入!")
else:
result = math.factorial(m) / math.factorial(n) / math.factorial(m - n)
print("按照公式C(m, n) = m!/n! /(m - n)!,C({0},{1})的答案为 {2}".format(m, n, result))
二级Python----组合数据类型(DAY 5)
1.集合类型概述
Python语言中的集合类型与数学中的集合概念一致,即包含0个或多个数据项的无序组合。
集合是无序组合,用大括号{}表示,它没有索引和位置的概念,集合中元素可以动态增加或删除。
由于集合元素独一无二,使用集合类型能够过滤掉重复元素。
集合类型有4个操作符,交集、并集|、差集-、补集^,操作逻辑与数学定义相同
集合类型有一些常用的操作函数或方法
set()函数将其他的组合数据类型变成集合类型,返回结果是一个无重复且排序任意的集合。set()函数也可以生成空集合变量。
列表类型用中括号[]表示,也可以通过list(x)函数将集合或字符串类型转换成列表类型。
列表属于序列类型,所以列表类型支持序列类型对应的操作
1.序列类型有一些通用的操作符和函数
2.列表的索引
索引是列表的基本操作,用于获得列表的一个元素。使用中括号作为索引操作符。
可以使用遍历循环对列表类型的元素进行遍历操作,
基本使用方式如下
3.列表的切片
切片是列表的基本操作,用于获得列表的一个片段,即获得一个或多个元素。切片后的结果也是列表类型。
切片的使用方式:
切片获取列表类型从N到M(不包含M)的元素组成新的列表。当K存在时,切片获取列表类型从N到M(不包含M)以K为步长所对应元素组成的列表。
1.列表的操作方法
ls.append(x)仅用于在列表中增加一个元素,如果希望增加多个元素,可以使用加号+,将两个列表合并。
可以使用Python保留字del对列表元素或片段进行删除。
如下:
或
使用索引配合等号(=)可以对列表元素进行修改。
补:元组
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号(),列表使用方括号。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
Python语言中的字典使用大括号{}建立,每个元素是一个键值对。
使用方式:
键和值通过冒号连接,不同键值对通过逗号隔开。大括号可以表示集合,字典类型也具有和集合类似的性质,即键值对之间没有顺序且不能重复。
•字典的索引
列表类型采用元素顺序的位置进行索引。由于字典元素“键值对”中键是值的索引,因此,可以直接利用键值对关系索引元素。
利用索引和赋值 = 配合,可以对字典中每个元素进行修改。
使用大括号可以创建字典。通过索引和赋值配合,可以向字典中增加元素。
字典类型有一些通用的操作函数
字典类型存在一些操作方法
d.keys()返回字典中的所有键信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_keys,专用于表示字典的键。如果希望更好的使用返回结果,可以将其转换为列表类型。
d.values()返回字典中的所有值信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_values。如果希望更好的使用返回结果,可以将其转换为列表类型。
d.items()返回字典中的所有键值对信息,返回结果是Python的一种内部数据类型dict_items。
d.get(key, default)根据键信息查找并返回值信息,如果key存在则返回相应值,否则返回默认值,第二个元素default可以省略,如果省略则默认值为空。
d.pop(key, default)根据键信息查找并取出值信息,如果key存在则返回相应值,否则返回默认值,第二个元素default可以省略,如果省略则默认值为空。相比d.get()方法,d.pop()在取出相应值后,将从字典中删除对应的键值对。
d.popitem()随机从字典中取出一个键值对,以元组(key,value)形式返回。取出后从字典中删除这个键值对。
d.clear()删除字典中所有键值对。
此外,如果希望删除字典中某一个元素, 可以使用Python保留字del。
字典类型也支持保留字in,用来判断一个键是否在字典中。如果在则返回True,否则返回False。
字典可以遍历循环对其元素进行遍历
for循环返回的变量名是字典的索引值。如果需要获得键对应的值,可以在语句块中通过get()方法获得。
python第六讲:组合数类型
定义:集合是多个元素的无序组合
特点:集合类型与数学中的集合概念一致,几何元素之间无序、每个元素唯一、不存在相同元素,几何元素不可更待、不能存在可变数据类型。
非可变数据类型:整数、浮点数、复数、字符串类型、元组类型等
表示:{},元素间用,分隔
建立:{} 或者set{},建立空集合必须使用set{}
举例:
基本操作符:
增强操作符:
实例:
A-B
{123}
B-A
{'3','1','2'}
AB
{'p','y'}
A|B
{'1','p','2','y','3',123}
A^B
{'2',123,'3','1'}
p123y
A
set()
1.包含关系比较:
True
False
2.数据去重
{'p','y',123}
['p','y',123]
定义:序列是具有先后关系的一组元素
特点:序列是一维元素向量,元素类型可以不同,元素可以相同:类似数学元素序列:元素间有序列引导,通过下标访问序列的特定元素
序列是一个基类类型,衍生为:字符串类型、元组类型、列表类型
序号的定义:正向递增序号、反向递减序号,与字符串中相似。
['.io',123,'python']
'oi.321nohtyp'
序列类型的通用函数和方法:
3
'y'
定义:元组类型是序列类型的一种扩展,一旦创建就不能修改
形式:元组使用()或者tuple()创建,元素之间用逗号分隔:小括号使不使用都可以。
举例:
('cat','dog','tiger','human')
(4352,'bule',('cat','dog','tiger','human'))
元组类型继承序列类型全部通用操作:操作符、处理函数、处理方法
元组类型创建后不能修改,因此没有特殊操作
('human','tiger',dog','cat')
'tiger'
定义:列表是序列类型的一种扩展,创建后其中的元素可以被随意修改
使用:[]或者list()创建,元素间可以用逗号隔开,列表中各元素类型可不同,无长度限制
['cat','dog','tiger',1024]
['cat','dog','tiger',1024]
列表类型操作函数及其方法:
['cat',1,2,3,4,'tiger',1024]
修改列表:
练习:
序列:元组和列表两种重要类型
应用场景:元组用于元素不改变的场景,更多用于固定搭配场景:列表更加灵活,它是最常用的序列类型
作用:表达一组有序数据并且处理问题;数据保护
元素遍历:
元组类型:
数据保护:不希望数据被程序所改变,转换成元组类型
('cat',1,2,3,4,'tiger',1024)
基本统计值需求:给出一组数并且理解
定义:总个数、求和、平均值、方差、中位数...
总个数:len()
求和:for...in
平均值:求和/总个数
方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数
中位数:排序,然后... 奇数找中间一个,偶数中间两个的平均
映射:是一种索引和数据的对应关系,也是键和值的对应关系。
映射类型:由用户数据为定义索引
字典类型:数据的组织与表达的一种新的形态,是映射的体现。
键值对:键是数据索引的扩展,字典是键值对的集合,键值对间无序。
生成:{}和dict()创建,键值对之间用冒号:表示
举例:{键1:值1,键2:值2,...,键n:值n}
在字典变量中,通过键获得值:
字典变量={键1:值1,...,键n:值n}
值=字典变量[键]
字典变量[键]=值
用[]来向字典中增加或者索引键值对
举例:
'北京'
生成空字典:
de={};type(de)
class 'dict'
type(x) 返回变量x的类型
举例:
True
dict_keys(['中国','美国','法国])
dict_values(['北京','华盛顿','巴黎'])
实例:
'北京'
'伊斯兰堡'
('中国','北京')
练习:
1.映射的表达:映射无处不在,键值对也无处不在,统计数据出现的次数,数据是键,次数是值。
字典的主要作用:表达键值对的数据进而操作他们
2.元素遍历:
for k in d:
语句块
定义:jieba库是优秀的第三方中文分词库,需要额外安装
安装方法:(cmd命令下)pip install jieba
作用:利用中文词库确定汉字间的关联概率,字间概率大的组成词组,形成分词效果,用户还可以向其中自定义的添加词组。
分类:精确模式、全模式、搜索引擎模式
精确模式:将词组精确的分开,不存在冗余单词
全模式:将所有可能的词组都扫描出来,有冗余
搜索引擎模式:在精确模式的基础上,将长词再次切分
举例:
['中国','是','一个','伟大','的','国家']
['中国','国是','一个','伟大','的','国家']
['中华','华人','人民','共和','共和国','中华人民共和国','是','伟大','的']
需求:一篇文章中出现的词的频率统计
分类:英文文本,中文文本
举例:
英文:哈姆雷特(hamlet)
中文:三国演义(threekingdoms)
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