nosql数据库管理员,什么是NoSQL数据库?
数据库管理员工作的基本职责说明
数据库管理员负责各系统数据的灾备工作，研究事务所的数据和信息安全。下面是我整理的数据库管理员工作的基本职责说明。
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数据库管理员工作的基本职责说明1
职责
1、负责数据库管理系统的运维管理，完成数据库安装、监控、备份、测试、恢复等基本工作，从而保证数据库管理系统的稳定性、安全性和高性能;
2、监视监控数据库的警告日志，定期做备份审查、归档和删除;
3、监控数据库的日常会话情况，及时发现异常会话进程并积极采取有效处理措施予以解决，从而避免对业务运营造成影响;
4、监控数据库的碎片和剩余表空间情况，及时掌握表空间的扩展速度以及剩余空间分布情况，根据变化动态调整数据库的存储方案以优化资源使用;若有需要提前做出存储介质扩容的方案规划和未来存储需求计划;
5、关注数据库管理系统SQL Server版本的升级信息和与SQL Server相关的漏洞补丁信息，在测试环境中确认不会对业务运营造成影响的前提下实施生产环境下的SQL Server版本升级和补丁补漏，并对整个升级补漏过程进行监控和日志审查，确认升级补漏真正成功完成;
6、制定数据库备份计划，制定灾难恢复计划中的数据恢复相关要求并定期演练，确保灾难出现时能对数据库数据进行有效恢复;
7、对数据库的备份策略要根据业务要求和实际情况进行更改，对数据库的日常备份作业执行进行监控和状态确认，对数据库的备份数据进行验证和介质存放管理，与数据库的设计厂商保持联络和维持技术沟通;
8、制定数据库用户管理要求，建立数据库底层结果和访问模型，制定数据库性能监控标准和指标;对通过数据库管理系统进行的任何针对数据库对象的更改进行统一管理;
9、使用SQL语句对数据库进行管理维护和性能优化;
10、当发现不同用户需求之间互相抵触进而造成进程死锁时，进行处理的同时协助相关人员协调用户需求，配合应用系统的数据库设计人员对系统资源进行合理分配;
11、负责数据库管理系统的管理用户批准和其对应的管理权限设置，采取措施防止数据库被未经授权的访问和破坏;
12、协助有关部门配合相关岗位完成U9系统的项目实施和应用升级、治木软件系统的项目实施和应用升级;
13、完成信息部经理交代的有关任务，协助公司各部门完成相关的工作;
任职要求
1、本科以上学历，计算机相关专业，具备专业的计算机应用知识，年龄不限，性别不限，有SQL Server认证者(MCSA)优先;
2、熟悉SQL Server数据库平台下的数据备份/数据恢复，了解数据库性能监控和优化，掌握SQL代码编写，对数据库安全性有一定认识，理解数据库设计，理解索引设计、索引维护和查询引擎， 懂得容量监控与规划;
3、思维清晰，具备优秀的沟通理解能力;逻辑推算及动手能力强，有独档一面的工作能力，且能承受较大的工作压力;
数据库管理员工作的基本职责说明2
职责：
1.负责数据库的安装配置及升级改造，性能监控及优化，故障诊断和排除，数据迁移，数据库备份、复制、镜像等容灾方案的制定和实施，以及数据库的安全管理、帐户权限管理;
2.维护线上业务核心数据库的7*24安全、稳定运行;
3.负责数据库的架构规划、评估、实施，实现高可用、可扩展架构;
4.熟悉MySQL的运行机制和体系架构, 精通/熟悉SQL，熟悉数据库设计与优化;
5.对数据库新增内容进行数据分析和挖掘;
任职要求：
1.熟悉数据库管理工具，如Navicat等轻量化管理工具;
2.熟练使用MySql，Oracle等数据库相关工具;
3.参与MYSQL脚本管理、SQL Advisor、数据质量管理等工具与平台的开发与实现;
4.至少熟悉java或Python中的一种开发语言
数据库管理员工作的基本职责说明3
职责：
1、负责公司数据库日常运行监控、管理和性能分析，并进行故障处理和优化。
2、快速处理解决数据库系统运行中出现的故障和问题，保证业务数据安全、可用;
3、负责Oracle数据库的日常运行维护、备份恢复、升级优化、扩容迁移和安全管理工作;
4、为架构/开发团队提供Oracle数据库相关的技术支持服务，包括对象设计、SQL编写规范制定、指导、审核等;
5、负责Oracle数据库平台架构和高可用方案的规划设计工作，并通过分析业务发展趋势，做出相应的容量规划;
6、负责Oracle数据库的业务数据分析与挖掘、性能分析与系统优化、问题跟踪与管理;
7、负责系统软、硬件的部署、监控以及调优，包括 JVM 的调优、中间件调优、底层硬件设备的优化;
8、撰写并维护工作相关的数据库设计文档;
任职要求：
1、计算机或者相关专业本科毕业，5年以上ORACLE数据库维护和优化经验;
2、有大型在线交易系统和企业应用系统(例如：ERP、SRM、WMS等)数据库规划设计和优化经验;
3、熟练安装搭建数据库服务器及集群系统、双机热备，包括SQL Server和Oracle;
4、精通 Oracle数据库原理和运行机制，具有丰富的管理与调优经验;
5、精通RAC、Data Guard、OGG配置管理以及故障排除;
6、熟悉linux ，AIX环境下数据库运行维护;熟悉VERITAS SF文件系统;
7、精通Oracle数据库11g/12c分库，分表，SQL解析，数据路由等。
8、为人正直，工作责任心强，良好的沟通和为人处事的能力、良好的团队合作精神;
9、持有OCP证书;
10、拥有Ansible、python经验者或拥有OCM等证书者优先考虑。
数据库管理员工作的基本职责说明4
职责：
1、负责公司数据库架构规划、容量规划、系统调优;
2、负责数据库日常运维、故障处理，备份恢复、性能调优及补丁升级等;
3、规划、设计、评审和优化数据库设计方案;
4、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，数据迁移方案 ;
5、指导开发人员完成数据库建模、数据库索引优化，数据库操作语句优化;
任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历;
2、五年以上DBA相关经验;
3、精通MySQL数据库的在Linux下的安装布署、开发维护、管理及性能调优;
4、熟悉MySQL存储引擎InnoDB、能够进行SQL语句和读写分离的优化分析/设计，并具有高并发下读写分离维护经验。;
5、熟悉MySQL事务和锁，能进行锁分析和分析优化;
6、熟悉其他至少两种关系型数据库SQL Server/Oracle/Postgresql;
7、熟悉ETL概念及过程,有一定的存储过程或ETL相关的开发经验;
8、熟悉Linux，熟悉脚本编写，有自动化经验;掌握至少一门脚本语言(Shell、Python、Perl);
9、熟悉java开发优先考虑。
10、熟悉NoSql优先考虑。
数据库管理员工作的基本职责说明5
职责：
1、负责系统数据库(Oracle、Mysql为主)的数据库规划、部署、优化、故障排查;日常运维及管理工作;
2、负责数据库的存储规划管理，协助系统规划设计、防火墙等网络安全设备的安装调试、故障排除、安装、配置、升级与迁移;
3、负责公司项目数据备份策略制定、实施等相关信息安全工作;
4、负责制定和实施数据库备份恢复策略;
5、负责数据库监控，性能检查和优化工作;
6、负责诊断、故障检测和解决任何数据库相关的问题，配合其他数据库相关管理和维护工作。
7、配合开发人员及其他项目组开展日常技术支持、故障排查、系统日常维护
任职资格：
1、熟悉数据库结构设计，对系统架构和数据库理论有较好的理解;
2、熟悉Oracle或Mysql数据库体系结构和性能优化;
3、熟悉SQL优化原理，具备较好的SQL优化能力;
4、熟悉一种或者多种主流的UNIX/LINUX系统;
什么是NoSQL数据库
什么是NoSQL数据库？从名称“非SQL”或“非关系型”衍生而来，这些数据库不使用类似SQL的查询语言，通常称为结构化存储。这些数据库自1960年就已经存在，但是直到现在一些大公司（例如Google和Facebook）开始使用它们时，这些数据库才流行起来。该数据库最明显的优势是摆脱了一组固定的列、连接和类似SQL的查询语言的限制。有时，NoSQL这个名称也可能表示“不仅仅SQL”，来确保它们可能支持SQL。 NoSQL数据库使用诸如键值、宽列、图形或文档之类的数据结构，并且可以如JSON之类的不同格式存储。
简答大数据安全的特征?
大数据安全面临着许多挑战，需要通过研究关键技术、制定安全管理策略来应对这些挑战。当前，大数据的应用和发展面临着许多安全问题，具体来说有以下几个方面。（1）大数据成为网络攻击的显著目标在网络空间中，大数据是更容易被“发现”的大目标，承载着越来越多的关注度。一方面，大数据不仅意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者，成为更具吸引力的目标；另一方面，数据的大量聚集，使黑客一次成功的攻击能够获得更多的数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”。（2）大数据加大隐私泄露风险从基础技术角度看，Hadoop对数据的聚合增加了数据泄露的风险。作为一个分布式系统架构，Hadoop可以用来应对PB甚至ZB级的海量数据存储；作为一个云化的平台，Hadoop自身存在云计算面临的安全风险，企业需要实施安全访问机制和数据保护机制。同样，大数据依托的基础技术——NoSQL（非关系型数据库）与当前广泛应用的SQL（关系型数据库）技术不同，没有经过长期改进和完善，在维护数据安全方面也未设置严格的访问控制和隐私管理机制。NoSQL技术还因大数据中数据来源和承载方式的多样性，使企业很难定位和保护其中的机密信息，这是NoSQL内在安全机制的不完善，即缺乏机密性和完整性。另外，NoSQL对来自不同系统、不同应用程序及不同活动的数据进行关联，也加大了隐私泄露的风险。此外，NoSQL还允许不断对数据记录添加属性，这也对数据库管理员的安全性预见能力提出了更高的要求。从核心价值角度看，大数据的技术关键在于数据分析和利用，但数据分析技术的发展，势必对用户隐私产生极大威胁。
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