mysql怎么实现索引 mysql索引怎么使用
mysql数据库怎么建索引?
MySQL数据库建立索引步骤:
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1、使用SQLPlus或者PLSQL登录MySQL数据库。
2、执行语句create index indexname on table(col) tablespace tablespacename;其中
"indexname"为需要建立索引的索引名;
"table"是需要建立索引的表;
"col"为需要建立索引的字段列;
”tablespacename“为建立索引存放的空间(如果不需要制定表空间则使用“create index indexname on table(col)”)。
mysql如何建立索引
我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法。
查看索引的语法格式如下:
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]
语法说明如下:
表名:指定需要查看索引的数据表名。
数据库名:指定需要查看索引的数据表所在的数据库,可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息,SQL 语句和运行结果如下所示。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要参数说明如下:
参数 说明
Table 表示创建索引的数据表名,这里是 tb_stu_info2 数据表。
Non_unique 表示该索引是否是唯一索引。若不是唯一索引,则该列的值为 1;若是唯一索引,则该列的值为 0。
Key_name 表示索引的名称。
Seq_in_index 表示该列在索引中的位置,如果索引是单列的,则该列的值为 1;如果索引是组合索引,则该列的值为每列在索引定义中的顺序。
Column_name 表示定义索引的列字段。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中,升序显示值“A”(升序),若显示为 NULL,则表示无分类。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL 使用该索引的机会就越大。
Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。若列只是部分被编入索引,则该列的值为被编入索引的字符的数目;若整列被编入索引,则该列的值为 NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩,值为 NULL。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL,该列的值为 YES。若没有,则该列的值为 NO。
Index_type 显示索引使用的类型和方法(BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE)。
Comment 显示评注。
mysql---索引优化
索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找。
1.普通索引:(index)最基本的索引,没有任何限制 目的:加快数据的查询速度
2.唯一索引:(unique) 与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。
3.主键索引(primary key) 它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。
4.复合索引:index(a,b,c) 为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。
5.全文索引:fulltext 仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据,生成全文索引很耗时耗空间。
第一类是myisam存储引擎使用的叫做b-tree结构,
第二类是innodb存储引擎使用的叫做聚簇结构(也是一种 b-tree)。 如下图:
注意:
1.myisam不需要回行处理
2.innodb不需要回行处理,直接可以获取数据,因为innodb的储存引擎是包含了数据和索引文件的,其主键索引包含了数据,(唯一索引及普通索是没有直接包含数据的)
1、索引列不能参与计算
有索引列参与计算的查询条件对索引不友好(甚至无法使用索引),如from_unixtime(create_time) = '2014-05-29'。
原因很简单,如何在节点中查找到对应key?如果线性扫描,则每次都需要重新计算,成本太高;如果二分查找,则需要针对from_unixtime方法确定大小关系。
因此,索引列不能参与计算。上述from_unixtime(create_time) = '2014-05-29'语句应该写成create_time = unix_timestamp('2014-05-29')。
2、最左前缀匹配
如有索引(a, b, c, d),查询条件a = 1 and b = 2 and c 3 and d = 4,则会在每个节点依次命中a、b、c,无法命中d。也就是最左前缀匹配原则。
3、冗余和重复索引
冗余索引是指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应当尽量避免这种索引,发现后立即删除。比如有一个索引(A,B),再创建索引(A)就是冗余索引。冗余索引经常发生在为表添加新索引时,比如有人新建了索引(A,B),但这个索引不是扩展已有的索引(A)
4、避免多个范围条件
select user.* from user where login_time '2017-04-01' and age between 18 and 30;
比如想查询某个时间段内登录过的用户:它有两个范围条件,login_time列和age列,MySQL可以使用login_time列的索引或者age列的索引,但无法同时使用它们 .
5、覆盖索引 (能扩展就不新建)
如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值,那么就没有必要再回表查询,这就称为覆盖索引。覆盖索引是非常有用的工具,可以极大的提高性能,因为查询只需要扫描索引会带来许多好处:
1.索引条目远小于数据行大小,如果只读取索引,极大减少数据访问量2.索引是有按照列值顺序存储的,对于I/O密集型的范围查询要比随机从磁盘读取每一行数据的IO要少的多
6、选择区分度高的列作索引
如,用性别作索引,那么索引仅能将1000w行数据划分为两部分(如500w男,500w女),索引几乎无效。
区分度的公式是count(distinct ) / count(*),表示字段不重复的比例,比例越大区分度越好。唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前的区分度趋近于0。
7、删除长期未使用的索引
场景一(覆盖索引 5)
索引应该建在选择性高的字段上(键值唯一的记录数/总记录条数),选择性越高索引的效果越好、价值越大,唯一索引的选择性最高;
组合索引中字段的顺序,选择性越高的字段排在最前面;
where条件中包含两个选择性高的字段时,可以考虑分别创建索引,引擎会同时使用两个索引(在OR条件下,应该说必须分开建索引);
不要重复创建彼此有包含关系的索引,如index1(a,b,c) 、index2(a,b)、index3(a);
组合索引的字段不要过多,如果超过4个字段,一般需要考虑拆分成多个单列索引或更为简单的组合索引;
不要滥用索引。因为过多的索引不仅仅会增加物理存储的开销,对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销,而且会增加优化器在选择索引时的计算代价。
因此太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都是毫无益处的。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。
mysql索引是如何实现的
索引的创建很简单,可以网上查下相关信息,在这里只是说下索引需要注意的地方,索引分为很多不同的类型,一般咱们说的是B_Tree索引,这里就只说B_Tree,如果是哈希索引,可以网上找相关资料。
.B_Tree适用于:
1.全值匹配
全值匹配是指和索引中的所有列进行匹配。
2.匹配最左前缀
匹配左左前缀即只使用索引的第一列
3.匹配列前缀
匹配某一列开头部分(指的第一列)。
4.匹配范围值
5.精确匹配某一列并范围匹配另一列
6.只访问索引的查询
只需访问索引,无需访问数据行。
.B_Tree限制
1.如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。
2.不能跳过索引中的列。
3.如果查询中有某个列的范围查询,则其右边左右列无法使用索引优化查找。
MySQL 索引是怎么实现的?
索引是满足某种特定查找算法的数据结构,而这些数据结构会以某种方式指向数据,从而实现高效查找数据。
具体来说 MySQL 中的索引,不同的数据引擎实现有所不同,但目前主流的数据库引擎的索引都是 B+ 树实现的,B+ 树的搜索效率,可以到达二分法的性能,找到数据区域之后就找到了完整的数据结构了,所有索引的性能也是更好的。
本文题目:mysql怎么实现索引 mysql索引怎么使用
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