python怎么调出函数,python怎么调用数学函数
RIDE如何调用自定义Python文件中的函数
1. 如何从零开始编写Python函数?
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参考另一篇文章:
2. IDEA如何调用编写的Python文件?
a. 将编写的Python文件放入到RIDE 某个Project的一个用于存放Custom Library的文件夹下
b. 在Directory或者Test Suite或者Test Case Level的Edit Page中Import对应的python文件作为library
其中黑色的Library表示引用成功。
红色的表示引用失败(一般都是文件路径错误,或者文件编译出错)。
蓝色的表示引用的是关键字或者定义的变量资源。
3. Python 文件中的函数如何被添加到Test Step中调用?
如下图所示,我的PreparePremia.py被添加到Attribution Test Suite级别了,所以这个Test Suite下面所有的Test Case都可以解析该python中的函数,我们看看“save_monthly_premia_data”是如何被用到Test Step中的:
Test Step的最后一行关键字"Save Monthly Premia Data"就是调用了该文件中的关键字:
可以按F5查看:
4. Python文件中的函数如何被Test Suite调用?
我们打开Test Case可以看到添加Test Step的table,明显就能看出如何调用python中的函数。
但是打开Test Suite面板,我们看到了什么?
只有Settings, variables 和Metadata区域。。。
截图上我在Suite Setup的时候调用了一个自定义关键字“Get Input Params”,并且传递了两个参数"${SUITE NAME}"和"RiskAttributionCalculation",那这个关键字是怎么来的呢?
可以看到这个自定义关键字其实也是调用了“ExcelUtil.py”文件中的“parse_input_params”函数的:
并且还设置了一个Suite级别的全局变量“${input_params}”。
所以:
Suite Setup的意思就是:
调用自定义关键字"Get Input Params"得到一个全局变量"${input_params}".
因此:
Test Suite级别都是引用自定义的关键字来初始化某些值。而这个自定义的关键字会调用Python文件中的函数。
5. 得到的Suite级别的变量如何被调用呢?
因为MonthlyPremia是Attribution Suite下面的Test Case, 所以这个Case是可以直接调用"${input_params}"的哦~~。
我返回的input_params是dict,所以需要传入key来得到对应的Value。
写的很直白哦,如果有什么问题大家可以留言哦,谢谢阅读,么么哒~~~
python中怎么调用函数
大部分函数都长这样:函数名(参数)
要调用函数就直接使用函数名加参数就可以了。
python中如何调用自己写的函数
在python中,除了调用下载的扩展库之外,还可以自定义函数,方便自己。把基础模块放在固定文件夹(或相对固定文件夹),使用sys.append(r’自定义的模块路径’)实例如下:
1、在E:pycharm新建hello.py实现基础功能函数(定义一个hello()函数)
2、 调用自定义的函数
3、 运行结果为:
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!以上就是小编分享的关于python中如何调用自己写的函数的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!
在Python中使用字符串调用函数
已有字符串形式的函数名称,那么如何调用这个函数呢?
通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象,就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中,locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。
需要注意的是,使用上述方法通过字符串调用函数时,为了系统的安全,防止执行任意函数,需要对函数名做一些处理,也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中,使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数(cmd_help,cmd_sum)。
在传入函数名字符串时,只传入函数名的后半部分(如"help","sum"),由程序添加前缀后组成完整的函数名,再调用该函数。
对于类的成员函数,则可以使用getattr()获得类成员函数。
上述代码通过字符串调用了类成员函数,与前一段代码执行的结果相同。
此外,还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用,缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值,增加代码维护工作量。
以上代码在Python 3.6以上运行通过。
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