python中怎么利用多线程处理同一个全局变量-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关python中怎么利用多线程处理同一个全局变量,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

创新互联公司于2013年开始,先为贡觉等服务建站,贡觉等地企业,进行企业商务咨询服务。为贡觉企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

通常情况下:

from threading import Thread
 
global_num = 0
 
def func1():
 global global_num
 for i in range(1000000):
 global_num += 1
 print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num)
 
def func2():
 global global_num
 for i in range(1000000):
 global_num += 1
 print('--------fun2:global_num=%s'%global_num)
print('global_num=%s'%global_num)
 
lock = Lock()
 
t1 = Thread(target=func1)
t1.start()
 
t2 = Thread(target=func2)
t2.start()

输出结果:

global_num=0
---------func1:global_num=1492752--------
--------fun2:global_num=1515462

#由于多线程不像多进程一样,每一个进程都一个独立的资源块,线程之间是共享主线程的一个资源块(虽然这样说不合适)

#这样虽然方便了线程之间的数据传递,但是又会由于线程之间执行顺序的不确定,导致最后的结果不是应该输出的正确结果。

#例如下面的例程,如果没有添加global_flag标志全局变量,就会出现,虽然逻辑上最后的结果是2000000(之所以选择这么大的一个数,是因为可以更明显的看出#这个问题),

#但是实际上并不是这个结果,而是一个小于2000000的结果,但是不排出偶然会出现2000000,这是一个极为理想的结果,这是为什么呢?

#主要还是由于线程被cpu调用的顺序不确定。具体来讲就是当主线程创建出两个子线程,分别是t1和t2,他们有分别指向func1()和func2()。

#在这两个线程中的函数中,都有一句“global_num += 1”,在计算机内部cpu执行时,这一条语句实际上是两个过程:第一个过程是从内存中读取global_num的值,完成加一操作,这个时候global_num的值还是原来的值;第二个过程是将求和的值付给global_num,这时候global_num的值才会更新。在程序执行过程中会出现这种

#情况:当cpu在执行线程t1中的语句到求和那条语句时,在执行完第一个过程停了下来,将线程t1抛出,转而执行线程t2,当线程执行一段时间后也出现这中情况

#有转而执行线程t1,这时,正好执行求和语句的第二个过程,完成最初的赋值,那么这一段时间内的整个求和就等于没做,所以出现这中最后结果不是2000000的##情况

#解决这种情况可以利用添加一个变量,利用“轮询”的方式执行,但是这样做的效率很低,而且还浪费cpu,所以一般采用“通知”方式来做。

轮询方式:

from threading import Thread
 
global_num = 0
global_flag = 0
 
def func1():
	global global_num
	global global_flag
	if global_flag == 0:
		for i in range(1000000):
			global_num += 1
	global_flag = 1	
	print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num)
 
def func2():
	global global_num
	while True:
		if global_flag != 0:
			for i in range(1000000):
				global_num += 1
			break
	print('--------fun2:global_num=%s'%global_num)
 
print('global_num=%s'%global_num)
 
t1 = Thread(target=func1)
t1.start()
 
t2 = Thread(target=func2)
t2.start()

运行结果:

global_num=0
---------func1:global_num=1000000--------
--------fun2:global_num=2000000

通知方式:

from threading import Thread,Lock
 
 
global_num = 0
 
def func1():
	global global_num
	for i in range(1000000):
		lock.acquire()#两个线程会最开始抢这个锁,拿到锁就会处于关锁,执行后面的程序,其他线程执行处于监听状态,等待这个线程开锁,再抢锁
		global_num += 1
		lock.release()
	print('---------func1:global_num=%s--------'%global_num)
 
def func2():
	global global_num
	for i in range(1000000):
		lock.acquire()
		global_num += 1
		lock.release()
	print('--------fun2:global_num=%s'%global_num)
print('global_num=%s'%global_num)
 
lock = Lock()
 
t1 = Thread(target=func1)
t1.start()
 
t2 = Thread(target=func2)
t2.start()

输出结果:

global_num=0
---------func1:global_num=1901175--------
--------fun2:global_num=2000000

关于python中怎么利用多线程处理同一个全局变量就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


分享标题:python中怎么利用多线程处理同一个全局变量-创新互联
文章来源:http://pwwzsj.com/article/hephd.html