今日头条go语言用啥框架,go语言有什么框架
go语言 python ruby,这三个怎么选择
这选择显然是因人而异的。。至于怎么选,要看你是初学者,还是老手?。。对性能有要求,还是没要求?
目前成都创新互联已为近1000家的企业提供了网站建设、域名、网站空间、网站托管、服务器托管、企业网站设计、通河网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
如果是完全没有基础,我建议哪个都不选,如果非要选一个,那就选PYTHON。。如果你是初学者,把网上的教程看个遍,再买上几本书。。。你所学会的也仅仅是语法,而根本不会编程。。。因为这些教程,也仅仅是教你语法,而没有教你编程。。你甚至把网上的教程看个精光,却连个最基本的OA系统都做不出来。。。只能在一个黑乎乎的控制台上,打印一堆破字符。。
-------网上的所有教程都会教你的:
怎么定义一个变量?怎么在控制台打印变量?
怎么写一个循环?怎么在控制台打印一堆变量?
怎么写一个函数?怎么在控制台打印返回值?
怎么创建一个对象?怎么在控制台打印对象属性?
------高级一点的教程,会教你的:
怎么用PYTHON的模块,写一个爬虫?
怎么用RUBY的ROR框架,获取一个表单?
怎么用GO的beego,写一个博客?
-------而这些的教程,从来不教你的:
面向对象有什么用? 委托是什么?事件是什么? 工厂模式,单例模式,观察者模式,这些都是啥?套接字是啥?UDP是啥?TCP/IP是啥?二叉树是什么玩意?状态机又是什么玩意?啥叫逆变?啥叫协变?啥叫异步?啥叫反射?
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如果一套教程,要把这些都讲明白。。。可能需要上千集。。。所以这些教程,都跳过了这些内容。。但如果你不明白这些,就根本学不会编程。。。如果你打算学一门语言,而手上只有几十集教程,外加三五本书。。。那你只能学会玩控制台。。。
所以初学者选择一门语言,首先要保证这门语言作为主要开发语言,常年被公司使用,这样才能真正学会编程。然而这三门语言都不具备这样的特点。它们通常都是被当成第二语言,做一些辅助开发的工作。其中Python只在极少数情况下,才被用来作为主要开发语言。至于Go与Ruby,我目前还没听说过它们有被当作主要开发语言的例子。我所推荐的是从C#和JAVA两者之间,二选一。。。学精其中一门之后,再来考虑PYTHON或GO作为第二语言。。。不然无论你选哪个,都几乎不可能靠一门语言找到工作。
哪些知名公司在使用Golang语言
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化,使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度,而且更加安全、支持并行进程。
现在很多知名公司都在使用Go语言,比如说:Google、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米、360等。
学习Python编程工作好找吗?
看完Python的7个就业方向,你就知道Python好不好就业了。
1、Web开发(Python后端)
Python有很多优秀的Web开发框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时,用Python只需添加几行代码即可,这受到了很多初创型公司的一致欢迎。
像知乎、豆瓣、小米这样的大厂,最早的网站都是用Python搭建的,国外则更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站,都构建在Python之上。
平均薪资:15~20K
技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架(Flask、Django等)、数据库等
2、Python爬虫工程师
顾名思义,就是用Python收集和爬取互联网的信息,也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可,又装X又实用,学会Python爬虫后,即使不做程序员的工作也能加分不少。
平均薪资:15~25K
技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等
友情提示:注意法律风险
3、Python数据分析师
这个时代,数据和黄金一样宝贵,现在最火的公司如:今日头条、抖音、快手等,产品都建立在对用户的分析之上,更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。
可以说,所有的商业公司都需要这样一个角色,Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。
Python是目前数据分析业务中,最常用的语言。学会Python后,基本可以满足数据分析经理的招聘需求。
平均薪资:10~25K
技能要求:统计学基础、Python的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要)
4、AI工程师
人工智能是目前最火的方向之一,薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到,80K、100K 的职位也有很多,流下了没有技术的泪水,当然这些职位的要求也相对较高。
Python是人工智能时代的头牌语言,不管是机器学习(Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python调用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。
薪资:20~40K
技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架
5、自动化运维工程师
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。
自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等
6、自动化测试工程师
测试的工作是枯燥和重复的,在过去,每次产品更新,都要重复测试一遍,效率低而且容易出错。
Python提供了很多自动化测试的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重复工作,Python自动化测试也变得越来越流行。
平均薪资:10~20K
技能要求:Python、自动化测试框架、Linux等
7、Python游戏开发
Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域,主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。
平均薪资:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等
通过以上一系列的讲解,相信各位刚入门Python编程语言的人,对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛,就业方向也是十分广阔,当下正是学习Python的好时机。
今日头条怎么收录官网?
想要排名靠前的话,首先就是要被收录,这里有多方面的原因的呢,建议可以从一下几个方面综合考量,另外,想要把网站做好,最重要的是要坚持,不能两天打鱼三天晒网的。
1、网页使用框架
如果文章网页使用了框架,那么搜索引擎蜘蛛是不会对框架里面的文章内容进行抓取,会直接跳过这个地方去抓取其他文章,所以网站优化人员一定要记住,网站文章页千万不要去弄框架,要不然很有可能直接文章都白写了。
2、文本少图片多
适当图片插入可以让人浏览更加舒服,但是图片多对于客户来说是一件好事,但是对搜索引擎来说他们可不买账,搜索引擎蜘蛛无法对图片进行抓取,一篇网站如果都是图片文本内容很少,那么搜索引擎不会进行抓取,直接跳入到其他网页。
3、提交比较频繁
网站里面的同一票文章最好不要频繁提交上去,要隔几个月在次提交,一个月对同一篇文章提交两次或者两次以上,会让搜索引擎觉得这个网站在提交垃圾信息,会对这个网站打上垃圾信息网站。
4、网站关键词密度比较大
通过对网站关键词的观察,大家肯定是可以发现一些规律,那就是关键词最好是在100个字符里面出现,3到4个关键词比较合适,关键词太多不好,太少也不好,3到4个关键词是最合适的。
5、背景颜色和文本颜色一样
如果说把网页背景颜色和文本颜色都能成一样的颜色,那么这个时候网络搜索引擎就会觉得,这个网站在堆砌关键词来欺骗它,这个时候搜索引擎就不会对网站的文章进行收录,自然的网站优化效果肯定是不好。
网站优化的好坏不当当是从收录文章好坏看出来,还可以从其他地方看出来,比如网站排名状况。
目前各大互联网公司如阿里,腾讯,滴滴,美团,今日头条这些公司的大数据分析的框架是怎样的?求解答!
在互联网时代,什么是第一生产力呢?毫无疑问,一定是研发人员。没有研发人员码代码,即使有产品经理提很多好的idea、设计出很好的设计稿、运维人员把机房网络服务器全搞定,那也没用。没有代码就等于没有操作系统,没有手机电脑平板等硬件设备,没有数据库消息队列等中间件,没有淘宝抖音支付宝美团滴滴等软件。
所以在互联网时代中,研发人员是最重要的人员,他是可以实现从0到1的创造一个产品,如果研发人员不给力,那么就会出现经常性加班、频繁出现事故、重复低效工作等情况。因此提高研发人员的生产效率,建设研发效能对于大型互联网公司来说非常重要,统计数据显示,亚马逊、阿里每年在研发的投入成本占整个公司成本预算15%。那么研发效能是什么呢?又如何建设?如何考量呢?
软件从开发到上线的流程大概是需求评审》开发〉提测》测试〉预发》发布〉运维,在整个过程中,研发人员从需求评审阶段就参与了整个过程,直到上线,重度参与的阶段包含开发代码、写单元测试用例、写自动化测试用例、打包、部署测试环境、测试、部署生产环境、上线,在这个过程中要使用到的工具包含需求管理工具、代码仓库工具、打包工具、部署工具、测试工具、上线工具,如果每个工具都是分散在不同的地方,由不同的团队开发实现,对于研发人员来说,需要去不同的平台找到这些工具,需要把这些工具都学会使用,需要在开发的过程中把这些工具都串联起来,精力很分散,导致于研发人员不能聚焦于业务开发。所以建设研发效能就是建设持续交付能力。
对于持续交付能力的建设,就是持续集成、持续交付、持续部署的思想。对于持续集成,就是当研发在本地开发了代码之后,不断的集成了主干分支中,让团队的人员都知道最新的修改内容;对于持续交付,就是代码合并到了主干分支后,不断的部署在测试环境,交付给测试或产品或内测用户进行验收测试;对于持续部署,就是不断的将修改内容部署到生产环境,让用户来不断的使用,验证产品可行性。
除了本身研发持续交付能力的建设之外,还要充分利用好云计算资源。在云计算中的服务化模式、自动化模式、弹性伸缩模式,这些全是基本功,程序要运行起来必须要靠服务器、数据库、操作系统、中间件,因此在使用云厂商提供的IAAS、PAAS、SAAS产品时,需要把开发细节抽象的更加细致,让云厂商负责更多底层能力建设,在使用云资源时,通过API调用自动化实现,避免人力投入,在线上运维时通过弹性伸缩能力来动态扩缩容。
对于研发效能的考量,我们可以从需求交付周期、持续发布能力、交付过程质量、交付质量。对于需求交付周期,则是看从产品提出需求后,多久上线,开发时长。对于持续发布能力,则是看单位时间了发布次数、从代码提交到上线花费的时间。对于交付过程质量,则是在代码提交后,有多个自动化测试、单元测试跑失败,有多少bug。对于交付质量,则是在产品上线后,单位时间内有多少问题,线上问题多少时间响应,多少时间解决。通过这四个方向的考量,我们可以来衡量研发人员的生产力,从而根据实际情况做调整。
在阿里甚至有2-1-1的说法,不是985、211的211噢,所谓211指的是在2周的交付周期内,有85%的需求可以完成,需要1周的开发周期,提交完代码之后1小时内完成发布。
现在已经进入到了互联网的下半场,市面上能有的想法都差不多被实现了,然而用户就这么多,流量就这么多,开源不行就只能节流了,通过研发效能能力的建设,将研发团队生产效率提高,降低整个企业的成本,这也是新的思路啊。现在你明白了为什么滴滴头条、阿里美团都在纷纷投入做研发效能了吧。
研发效能的建设宜早不宜迟,从早期开始尽可能的打好技术底子,培养好的研发团队合作规范,避免后期用户规模扩大时,再来弥补早期的技术债。现在赶紧行动起来吧~
go语言可以做什么
1、服务器编程:以前你如果使用C或者C++做的那些事情,用Go来做很合适,例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
2、分布式系统、数据库代理器、中间件:例如Etcd。
3、网络编程:这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用,而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了。
4、开发云平台:目前国外很多云平台在采用Go开发,我们所熟知的七牛云、华为云等等都有使用Go进行开发并且开源的成型的产品。
5、区块链:目前有一种说法,技术从业人员把Go语言称作为区块链行业的开发语言。如果大家学习区块链技术的话,就会发现现在有很多很多的区块链的系统和应用都是采用Go进行开发的,比如ehtereum是目前知名度最大的公链,再比如fabric是目前最知名的联盟链,两者都有go语言的版本,且go-ehtereum还是以太坊官方推荐的版本。
自1.0版发布以来,go语言引起了众多开发者的关注,并得到了广泛的应用。go语言简单、高效、并发的特点吸引了许多传统的语言开发人员,其数量也在不断增加。
使用 Go 语言开发的开源项目非常多。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现,例如 Qt、Sqlite 等。
后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现,这个过程相对于其他语言要简单一些,这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现。
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