pandas对python3时间进行修改的示例-创新互联

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1.查数据的类型

dataframe.dtype()

pandas对python3时间进行修改的示例

2.修改数据类型


df['launched']=pd.to_datetime(df.launched)
df['deadline ']=pd.to_datetime(df.deadline)

然后再次打印他们的类型,我们就会发现他们类型的变化;


pandas对python3时间进行修改的示例

3.删除时分秒

在type为object的状态下转化将 2015-04-07 08:35:00 转化为2015-04-07

#cut the datetime
df['launched'] = df.launched.str.slice(0, 11)
print(df['launched'].head())
print()
# change the type of column[launched] into datetime;
df['launched']=pd.to_datetime(df.launched, dayfirst=True)
print(df['launched'].head())
print('----------------------------------------------------------------')
print()
df['deadline']=pd.to_datetime(df.deadline, dayfirst=True)
print(df['deadline'].head())

pandas对python3时间进行修改的示例

pandas对python3时间进行修改的示例

看完了这篇文章,相信你对pandas对python3时间进行修改的示例有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


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