SQL调用服务器核心数(oracle 多线程)

select    /*+parallel(t,25)+*/ 

成都创新互联专注为客户提供全方位的互联网综合服务，包含不限于网站制作、成都做网站、启东网络推广、重庆小程序开发、启东网络营销、启东企业策划、启东品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等，从售前售中售后，我们都将竭诚为您服务，您的肯定，是我们最大的嘉奖；成都创新互联为所有大学生创业者提供启东建站搭建服务，24小时服务热线：18980820575，官方网址：www.cdcxhl.com

一、Parallel

1． 用途

强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用，之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说，加上这个说明，可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话，就像电脑装了多核的CPU，但大多情况下都不会完全多核同时启用（2核以上的比较明显），使用parallel说明，就会多核同时工作，来提高效率。

但本身启动这个功能，也是要消耗资源与性能的。所有，一般都会在返回记录数大于100万时使用，效果也会比较明显。

2． 语法

/*+parallel(table_short_name,cash_number)*/

这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用（和rule的用法差不多，有机会再分享rule的用法）

开启parallel功能的语句是：

alter session enable parallel dml;

这个语句是DML语句哦，如果在程序中用，用execute的方法打开。

3． 实例说明

用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction，而且每天数据量也算相对比较大的（根据企业自身业务量而定）。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况，所以，一般都会写成：

select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0

)

) in_qty,

sum(

decode(

sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0

)

) out_qty

from mtl_material_transactions mmt

where transaction_date = add_months(

to_date( 

to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'),

-12)

and transaction_date = add_months(

to_date(

to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'),

-12)

group by to_char(transaction_date,'yyyymm') 

这个SQL执行起来，如果transaction_date上面有加index的话，效率还算过的去；但如果没有加index的话，估计就会半个小时内都执行不出来。这是就可以在select 后面加上parallel说明。例如：

select /*+parallel(mmt,10)*/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...

这样的话，会大大提高执行效率。如果要将检索出来的结果insert到另一个表tmp_count_tab的话，也可以写成：

insert /*+parallel(t,10)*/

into tmp_count_tab

(

txn_month,

in_qty,

out_qty

)

select /*+parallel(mmt,10)*/

to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month,

...

插入的机制和检索机制差不多，所以，在insert后面加parallel也会加速的。关于insert机制，这里暂不说了。

Parallel后面的数字，越大，执行效率越高。不过，貌似跟server的配置还有oracle的配置有关，增大到一定值，效果就不明显了。所以，一般用8,10,12,16的比较常见。我试过用30，发现和16的效果一样。不过，数值越大，占用的资源也会相对增大的。如果是在一些package、function or procedure中写的话，还是不要写那么大，免得占用太多资源被DBA开K。

4． Parallel也可以用于多表

多表的话，就是在第一后面，加入其他的就可以了。具体写法如下：

/*+parallel(t,10) (b,10)*/

5． 小结

关于执行效率，建议还是多按照index的方法来提高效果。Oracle有自带的explan road的方法，在执行之前，先看下执行计划路线，对写好的SQL tuned之后再执行。实在没办法了，再用parallel方法。Parallel比较邪恶，对开发者而言，不是好东西，会养成不好习惯，导致很多bad SQL不会暴漏，SQL Tuning的能力得不到提升。我有见过某些人create table后，从不create index或primary key，认为写SQL时加parallel就可以了。

oracle 可以多线程插入吗

Oracle JOB实现多线程插入

Sql代码

--经测试，大数据量的插入，多线程在普通磁盘执行效率反而更慢，不如单insert语句，而在磁盘阵列硬件环境下执行效率有很大的提升。

--创建表,模拟多线程插入(TT3-TT4)

DROP TABLE TT3;

DROP TABLE TT4;

CREATE TABLE TT4 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS WHERE 1=0;

CREATE TABLE TT3 AS SELECT * FROM DBA_OBJECTS;

--数据分批插入参数表

DROP TABLE JOB_PARMS;

CREATE TABLE JOB_PARMS

(

JOB NUMBER PRIMARY KEY,

LO_RID INT,

HI_RID INT

);

--创建插入的存储过程

CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_TEST(P_JOB IN NUMBER) IS

L_REC JOB_PARMS%ROWTYPE;

BEGIN

SELECT * INTO L_REC

FROM JOB_PARMS

WHERE JOB = P_JOB;

INSERT INTO TT4

SELECT A.OWNER,

A.OBJECT_NAME,

A.SUBOBJECT_NAME,

A.OBJECT_ID,

A.DATA_OBJECT_ID,

A.OBJECT_TYPE,

A.CREATED,

A.LAST_DDL_TIME,

A.TIMESTAMP,

A.STATUS,

A.TEMPORARY,

A.GENERATED,

A.SECONDARY

FROM (SELECT ROWNUM RN, TT3.* FROM TT3 WHERE ROWNUM = L_REC.HI_RID) A

WHERE A.RN = L_REC.LO_RID;

DELETE FROM JOB_PARMS WHERE JOB = P_JOB;

COMMIT;

END;

/

---DIY 并行调度程序块

DECLARE

L_JOB NUMBER;

C_INDEX NUMBER;--插入的数量总数

S_INDEX INT:=0;--插入的开始index

E_INDEX INT:=0;--插入的结束index

CQ_INDEX INT:=20;--循环的次数

NUM_INCREASE INT:=0;--增量累加

V_I INT:=0;--计数器

BEGIN

SELECT COUNT(*) INTO C_INDEX FROM TT3;

NUM_INCREASE:= CEIL(C_INDEX/CQ_INDEX);

WHILE CQ_INDEX V_I

LOOP

V_I:=V_I+1;

S_INDEX:=1+NUM_INCREASE*(V_I-1);

IF(V_I = 20) THEN--当等于循环次数则修改结束的index

E_INDEX:= C_INDEX;

ELSE

E_INDEX:=NUM_INCREASE*V_I;

END IF;

DBMS_JOB.SUBMIT( L_JOB, 'PROC_TEST(JOB);');

INSERT INTO JOB_PARMS(JOB, LO_RID, HI_RID)

VALUES ( L_JOB, S_INDEX, E_INDEX );

END LOOP;

END;

/

oracle中在编写存储过程启动多线程的问题？

问题如下：

ORACLE的多线程体现在DML上 在操作时， 如果见到/* +*/ （平时写备注、评论块的/**/符号中有加号， 那么则表明了使用Oracle Hint.  /*+ parallel(表名,并发数)*/ (有时候写作Append  parallel,或者有时候直接写Append)  .

从开发的角度看：

ORACLE多线程可以提高某些语句查询的速度（不是一定的，取决于你的核，和服务器, 我原本有一些材料可以图示进程数和速度的关系，可惜一时找不到， 如果需要可以再联系）。具体使用时， 做几个测试 看看速率提高多少。。

从数据库整体来看：

多线程并不是优化了你的查询速率， 而是使用了更多数据库的资源（其他用户或者进程的资源）换来你的语句速率的提高。 联系一下你的DBA， 因为很有可能你用了多进程后，从DBA的EM上会发现你资源在某时间段内用的很高，甚至会给出警告。

怎样使用OCI编写多线程的ORACLE应用软件

void* OracleProcess(GPS_DATA GpsRec) // 数据库数据处理

{

interval = 0;

struct HashItem* pHash;

pHash = inithashtable(MAX_REC2);

char sql[384] = {0};

char temp[256] = {0};

char tName[10] = {0}; // 表名字

int i,k;

int j = TotalRec RATE;

double distance;

for(i=0; i j; i++)

{

sprintf(temp,"%s%f%f%f%d",gps_last[i].tid,gps_last[i].lon,gps_last[i].lat,gps_last[i].speed,gps_last[i].udate);

InsertHash(temp, pHash, MAX_REC2); // 插入最后GPS信息到hash

memset(temp,0x00,256);

}

for(i = 0; i TotalRec; i++)

{

for(k=0; kj; k++) // 查询车机是否在册

if(strcmp(GpsRec[i].tid,tid[k]) == 0)

break;

if(k j)

{

if(GpsRec[i].udate != 0.00)

{

distance = InfoUpdate(GpsRec,i); // 最新GPS数据更新

sprintf(temp,"%s%f%f%f%d",GpsRec[i].tid,GpsRec[i].lon,GpsRec[i].lat,GpsRec[i].speed,GpsRec[i].udate);

if(GetHashTablePos(temp, pHash, MAX_REC2) == -1) // 查找hash是否存在

{

if (distance 0.0001)

{

sprintf(tName,"GPS_%d_Y",tf[k]);

InsertHash(temp, pHash, MAX_REC2); // 插入

sprintf(sql,"insert into %s (id,tm_id,lon,lat, speed, utc_time, udate,mileage,DIRECTION,DISTANCE) values (seq_gps.nextVal,'%s','%f','%f','%f','%d','%d','%f','%d','%f','%d')",

tName,GpsRec[i].tid,GpsRec[i].lon,GpsRec[i].lat,GpsRec[i].speed,GpsRec[i].utime,GpsRec[i].udate,GpsRec[i].mileage,GpsRec[i].dir,distance,interval);

printf("%s\n",sql);

oci_excu(oracle_env,(text *)sql,0); // 插入数据

memset(tName,0x00,10);

}

}

memset(sql,0x00,384);

memset(temp,0x00,256);

}

}

}

memset(GpsRec,0x00,sizeof(GpsRec));

free(pHash);

pthread_exit(NULL);

}

void TcpProcess(int tfd) // 处理TCP连接上的事务

{

struct timeval ntime;

int index = 0,times,ret;

int rlen = 0,rflag = 0;

char recvbuf[513] = {0};

bzero(recvbuf,513);

while(1)

{

ret = rlen = read(tfd,recvbuf,512);

if(rlen = 0)

break;

if((rlen%32) == 0) // 32长度为标准TCP信息

{

times = 0;

ret = 5;

while(ret--)

{

if(tflag[tfd] == tfd) // 已经存在的socket

{

LOVENIX *info = (LOVENIX *)malloc(sizeof(LOVENIX));

memset(info,0x00,sizeof(LOVENIX));

if(recvbuf[times] == 0x58 || recvbuf[times] == 0x59)

ProtocolAnalysisLovenixTcp(recvbuf[times],info);

else if(recvbuf[times] == 0x24)

ProtocolAnalysisLovenixUdp(recvbuf[times],info);

sprintf(info-tid,"%s",seq[tfd]); // 合成车辆ID

DataProcess(info); // 处理GPS数据

free(info);

gettimeofday(ntime, NULL);

cntime[tfd] = ntime.tv_sec; // 更新时间

times += 32;

}

}

}

else if(rlen 32)

{

if(!rflag)

{

if((index = RegLovenix(tfd,recvbuf)) -1)

{

sprintf(seq[tfd],"%s",tid[index]); // 将对应的socket设备ID保存

gettimeofday(ntime, NULL);

sfd[tfd] = tfd;

cntime[tfd] = ntime.tv_sec;

tflag[tfd] = tfd;

rflag = 1;

}

}

}

if(rlen 512); // 已经读完

break;

memset(recvbuf,0x00,rlen);

}

}

void *TcpServer(void *arg)

{

int port = (unsigned int) arg;

int efd,i;

struct timeval ntime;

int listener, nfds, n, listen_opt = 1, lisnum;

struct sockaddr_in my_addr, their_addr;

socklen_t len = sizeof(their_addr);

lisnum = MAXLISTEN;

for(i=0; iMAX_REC; i++)

{

sfd[i] = 0;

tflag[i] = 0;

}

if ((listener = socket(PF_INET, SOCK_STREAM, 0)) == -1) // 开启 socket 监听

{

lprintf(lfd, FATAL, "TCP Socket error!\n");

exit(1);

}

else

lprintf(lfd, INFO, "TCP socket creat susscess！\n");

setsockopt(listener, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, (void *) listen_opt,(int) sizeof(listen_opt)); // 设置端口多重邦定

setnonblocking(listener);

bzero(my_addr, sizeof(my_addr));

my_addr.sin_family = PF_INET;

my_addr.sin_port = htons(port);

my_addr.sin_addr.s_addr = INADDR_ANY;

if (bind(listener, (struct sockaddr *) my_addr, sizeof(struct sockaddr)) == -1)

{

lprintf(lfd, FATAL, "TCP bind error!\n");

exit(1);

}

else

lprintf(lfd, INFO, "TCP bind susscess!\n");

if (listen(listener, lisnum) == -1)

{

lprintf(lfd, FATAL, "TCP listen error!\n");

exit(1);

}

else

lprintf(lfd, INFO, "TCP listen susscess!\n");

kdpfd = epoll_create(MAXEPOLLSIZE); // 创建 epoll句柄，把监听socket加入到epoll集合里

ev.events = EPOLLIN | EPOLLET; // 注册epoll 事件

ev.data.fd = listener;

if (epoll_ctl(kdpfd, EPOLL_CTL_ADD, listener, ev) 0)

lprintf(lfd, FATAL, "EPOLL_CTL_ADD error!\n");

while (1)

{

sem_wait(sem_tcp); // 等待 sem_TCP

sem_wait(sem_tp); // 将tp值减一

nfds = epoll_wait(kdpfd, events, MAXEPOLLSIZE, 1); // 等待有事件发生

if (nfds == -1)

lprintf(lfd, FATAL,"EPOLL_WAIT error!\n");

for (n = 0; n nfds; ++n) // 处理epoll所有事件

{

if (events[n].data.fd == listener) // 如果是连接事件

{

if ((efd = accept(listener, (struct sockaddr *) their_addr,len)) 0)

{

lprintf(lfd, FATAL, "accept error!\n");

continue;

}

else

lprintf(lfd, INFO, "Client from ：%s\tSocket ID:%d\n", inet_ntoa(their_addr.sin_addr) ,efd);

setnonblocking(efd); // 设置新连接为非阻塞模式

ev.events = EPOLLIN | EPOLLET; // 注册新连接

ev.data.fd = efd;

if (epoll_ctl(kdpfd, EPOLL_CTL_ADD, efd, ev) 0) // 将新连接加入EPOLL的监听队列

lprintf(lfd, FATAL, "EPOLL_CTL_ADD error!\n");

else

{

gettimeofday(ntime, NULL);

cntime[efd] = ntime.tv_sec;

sfd[efd] = efd;

}

}

else if (events[n].events EPOLLIN)

tpool_add_work(pool, TcpProcess, (void*)events[n].data.fd); // 读取分析TCP信息

else

{

close(events[n].data.fd);

epoll_ctl(kdpfd, EPOLL_CTL_DEL, events[n].data.fd, ev);

}

}

sem_post(sem_cm);

sem_post(sem_udp);

}

close(listener);

}

int DataProcess(LOVENIX *info) // 处理GPS数据

{

if(sflag == 0 (CacheRec != TotalRec)) // 缓存1可用且没有满

{

gps_cache[CacheRec].lat = info-lat;

gps_cache[CacheRec].mileage = info-mileage;

gps_cache[CacheRec].lon = info-lon;

gps_cache[CacheRec].speed = atod(info-speed, strlen(info-speed))*0.514444444*3.6;

gps_cache[CacheRec].udate = atoi(info-udate);

gps_cache[CacheRec].utime = atoi(info-utime);

gps_cache[CacheRec].dir = atoi(info-dir);

sprintf(gps_cache[CacheRec].tid ,"%s",info-tid);

CacheRec++;

// printf("CacheRec %d\tTotalRec %d \t sflag:%d\n",CacheRec,TotalRec,sflag);

if(CacheRec == TotalRec)

{

sflag = 1;

pthread_attr_init(attr); // 初始化属性值，均设为默认值

pthread_attr_setscope(attr, PTHREAD_SCOPE_SYSTEM);

pthread_attr_setdetachstate(attr, PTHREAD_CREATE_DETACHED); // 设置线程为分离属性

if (pthread_create(thread, attr,(void*) OracleProcess,(void*)gps_cache)) // 创建数据处理线程

lprintf(lfd, FATAL, "oracle pthread_creat error!\n");

CacheRec = 0;

}

}

else if(sflag == 1 (Cache1Rec != TotalRec)) // 缓存2可用且没有满

{

gps_cache1[Cache1Rec].mileage = info-mileage;

gps_cache1[Cache1Rec].lat = info-lat;

gps_cache1[Cache1Rec].lon = info-lon;

gps_cache1[Cache1Rec].speed = atod(info-speed, strlen(info-speed))*0.514444444*3.6;

gps_cache1[Cache1Rec].udate = atoi(info-udate);

gps_cache1[Cache1Rec].utime = atoi(info-utime);

gps_cache1[Cache1Rec].dir = atoi(info-dir);

sprintf(gps_cache1[Cache1Rec].tid ,"%s",info-tid);

Cache1Rec++;

if(Cache1Rec == TotalRec)

{

sflag = 0;

pthread_attr_init(attr); // 初始化属性值，均设为默认值

pthread_attr_setscope(attr, PTHREAD_SCOPE_SYSTEM);

pthread_attr_setdetachstate(attr, PTHREAD_CREATE_DETACHED); // 设置线程为分离属性

if (pthread_create(thread, attr,(void*) OracleProcess,(void*)gps_cache1)) // 创建数据处理线程

lprintf(lfd, FATAL, "oracle pthread_creat error!\n");

Cache1Rec = 0;

}

}

else

{

lprintf(lfd, FATAL, "No cache to use!\n");

return (0);

}

return (1);

}

oracle线程进程

windows里所有oracle事务统一由一个oracle.exe进程管理，pmon、smon等表现为oracle.exe内的线程。

linux系统里pmon、smon都是独立的进程。

线程是进程的组成部分，进程中的资源由多个线程共享。你可以把它们想象成：

进程是老大，手上有的是钞票、棍棒；

线程是他的小弟们，身无分文；

老大提供棍棒给小弟们出去办事，办事需要钱的时候由老大分配，小弟们抢来的钞票归老大统一支配。

新闻名称：oracle线程怎么用 oracle有哪些进程
网页路径：http://pwwzsj.com/article/hghhdg.html