go语言写冒泡排序 go语言实现冒泡排序
go语言:数组
数组是一个由 固定长度 的 特定类型元素 组成的序列,一个数组可以由零个或多个元素组成。 数组是值类型
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数组的每个元素都可以通过索引下标来访问,索引下标的范围是从0开始到数组长度减1的位置,内置函数 len() 可以返回数组中元素的个数。
2.类型的打印,结果的第二种打印方式
3.对元素的修改或者赋值
4.判断数组是否相等:长度、类型
4.数组的地址:连续存储的空间
5.数组的赋值、地址、取值
6.数组的默认值
7.数组的初始化
8.数组的逆置
9.求数组的最大值、最小值、平均值
10.对数组字符串进行连接
11.冒泡排序法的实现
12.数组做函数的参数
13.二维数组:赋值和地址
14.二维数组:打印和输出
15. 指针数组,每一个元素都是地址
17.数组的内存分配
优化的冒泡排序c语言
.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是冒泡排序算法:
冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个 flag,当在一趟序列遍历中元素没有发生交换,则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来
说并没有什么太大作用。 1. 算法步骤
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
2. 动图演示
3. 什么时候最快
当输入的数据已经是正序时(都已经是正序了,我还要你冒泡排序有何用啊)。
4. 什么时候最慢
当输入的数据是反序时(写一个 for 循环反序输出数据不就行了,干嘛要用你冒泡排序呢,我是闲的吗)。 5. JavaScript 代码实现 实例 function bubbleSort ( arr ) {
var len = arr. length ;
for ( var i = 0 ; i arr [ j+ 1 ] :
arr [ j ] , arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ] , arr [ j ]
return arr
7. Go 代码实现 实例 func bubbleSort ( arr [] int ) [] int {
length := len ( arr )
for i := 0 ; i length ; i ++ {
for j := 0 ; j length - 1 - i ; j ++ {
if arr [ j ] arr [ j + 1 ] {
arr [ j ], arr [ j + 1 ] = arr [ j + 1 ], arr [ j ]
}
}
}
return arr
}
8. Java 代码实现 实例 public class BubbleSort implements IArraySort {
@Override
public int [ ] sort ( int [ ] sourceArray ) throws Exception {
// 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容
int [ ] arr = Arrays . copyOf ( sourceArray, sourceArray. length ) ;
for ( int i = 1 ; i
Go语言设计与实现(上)
基本设计思路:
类型转换、类型断言、动态派发。iface,eface。
反射对象具有的方法:
编译优化:
内部实现:
实现 Context 接口有以下几个类型(空实现就忽略了):
互斥锁的控制逻辑:
设计思路:
(以上为写被读阻塞,下面是读被写阻塞)
总结,读写锁的设计还是非常巧妙的:
设计思路:
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件:
设计思路:
结构:
Once 只暴露了一个方法:
实现:
三个关键点:
细节:
让多协程任务的开始执行时间可控(按顺序或归一)。(Context 是控制结束时间)
设计思路: 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现,Wait() 会生成票据,并将等待协程信息加入链表中,等待控制协程中发送信号通知一个(Signal())或所有(Boardcast())等待者(内部实现是通过票据通知的)来控制协程解除阻塞。
暴露四个函数:
实现细节:
部件:
包: golang.org/x/sync/errgroup
作用:开启 func() error 函数签名的协程,在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入,还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
设计思路:
结构:
暴露的方法:
实现细节:
注意问题:
包: "golang.org/x/sync/semaphore"
作用:排队借资源(如钱,有借有还)的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。
设计思路:有一定数量的资源 Weight,每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。
结构:
暴露方法:
细节:
部件:
细节:
包: "golang.org/x/sync/singleflight"
作用:防击穿。瞬时的相同请求只调用一次,response 被所有相同请求共享。
设计思路:按请求的 key 分组(一个 *call 是一个组,用 map 映射存储组),每个组只进行一次访问,组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。
结构:
逻辑:
细节:
部件:
如有错误,请批评指正。
golang 冒泡排序
冒泡排序要对一个列表多次重复遍历。它要比较相邻的两项,并且交换顺序排错的项。每对 列表实行一次遍历,就有一个最大项排在了正确的位置。大体上讲,列表的每一个数据项都会在 其相应的位置 “冒泡”。如果列表有 n 项,第一次遍历就要比较 n-1 对数据。需要注意,一旦列 表中最大(按照规定的原则定义大小)的数据是所比较的数据对中的一个,它就会沿着列表一直 后移,直到这次遍历结束
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