动态加载模块，python反射机制

动态加载模块用的模块importlib 里面的import_module(“字符串模块路径”， 相对路径包名)

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2.getattr(对象，“字符串属性”，默认值)

补充

任意创建一个文件夹，在里面同级创建f1-f4.py的四个文件。

内容如下：

f1.py

f2.py

f3.py

f4.py

f5.py

f4.py：通过动态导入模块，动态添加属性 删除。可以解决接口自动化中的动态传参

F5.py: 通过传参的方式，去获取类的实例方法，可以做到不知道需要哪个方法的时候，用字符串的方法去调用需要的方法。接口自动化中参数化的时候可以用到。

反射机制，当通过类名去反射得到的实例方法，需要传类名进去。通过self或者对象得到的实例方法，不需要传self或者类名。如果是实例对象或者类 去调用静态方法， 都不用给函数传self cls

序列元素的编号从左向右从什么开始

序列元素的编号从左向右从0开始。

从右往左数，因为首元素为0，所以最后一个元素应该为-1.

Python有6种内建的序列，在这里我们重点讨论两种，数组和元组。所有序列都可以做某些特定的操作，大致上常用的是：加，乘，索引，分片以及检查某个元素是否属于序列的成员。Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python2.7将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商。随着Python2的产品寿命结束，只有Python3.9和后续版本正在被完全支持，但仍提供对3.6、3.7和3.8版本的安全性修正。

命令行启动python nomoduelname

只要是nomodulename“XXX”多半是路径问题，可以试试直接在文件中加入路径。

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum创造，第一版发布于1991年，它是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

Python中如果对基础类型进行反射，比如int、float

动态语言里面的eval就是干这个用的

type1="int"

type2="str"

a=eval(type1+"(2222)") 这里a就是int型的2222 相当于执行a=eval("int(2222)")

b=eval(type2+("2222")) 这里b就是string型的"2222" 相当于执行b=eval("str(2222)")

另外Python偏函数特性也比较像这个，你可以搜索下看看。

Python自省与反射

这个也是python彪悍的特性.

自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().

反射机制就是在运行时，动态的确定对象的类型，并可以通过字符串调用对象属性、方法、导入模块，是一种基于字符串的事件驱动

通过源码注释我们知道，它返回对象是否具有指定名称的属性。而且它是通过调用getattr并捕获AttributeError异常来判断的。就像上面的属性调用，我们就可以使用hasattr(a, "test")来判断，通过源码注释我们也可以思考一下，eval这种是不是也可以实现这种方法呢？

但是这种方式是有缺陷的，因为test输出了两次，因为我们调用了两次test()，这跟我们想要的效果不一样。如果用hasattr呢，这个函数就不会在判断的时候调用一次了。

有了判断属性是否存在的函数，那么就得有获取属性的函数了.

从源码注释我们就能知道获取object对象的名为name的属性，想到与object.name，如果提供了default参数，那么当属性不存在的时候，就会返回默认值。同样是上面的例子：

从例子中我们可以看出，hasattr并没有调用test函数，而且getattr获取到的是函数对象，也没有调用它，通过我们主动执行func()才执行了a.test()函数，这样相比于exec和eval就灵活了许多。

判断和获取属性有了，那么设置属性也是需要的.

python 变量能否反射？

python有个方法叫__getattribute__，可以耕具字符串来获得类，应该和反射差不多。

字符串转为变量 可以用eval，还有个 exec的函数，不知道你的适合哪种，你可以试试。

当前标题：python函数反射 python有反射机制吗
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