oracle表分析怎么做 oracle总结
oracle进行表分析之后怎么做
1。如果你的表经常由几千万变成几百万,又变成几千万那么需要制定分析计划定期表分析,同时可以一并分析索引,计算索引中数据的分布情况,这样CBO会选择更加准确的执行计划。
网站建设哪家好,找创新互联!专注于网页设计、网站建设、微信开发、重庆小程序开发公司、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了休宁县免费建站欢迎大家使用!
2。如果表结构变化了也要做下,也就是经常对表做dml就需要分析,现在推荐使用dbms_stats包。
只知道对Oracle数据库的单表做表分析语句是 analyze table 表名 compute statistics
全表还是全库啊?
全表的话,可以针对某个用户来分析:
SQL exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname='scott',options='gather auto',estimate_percent=dbms_stats.auto_sample_size,degree=6); 具体的参数可以根据实际情况修改,也可以加其他的参数进来
全库的话,10g会自动分析的,但是也可以收到分析,统计分析要消耗大量资源,建议不要在业务繁忙时做:
SQL exec dbms_stats.gather_system_stats('start'); 开始
SQL exec dbms_stats.gather_system_stats('stop'); 结束
SQL exec dbms_stats.gather_system_stats('interval',interval=N); 一直工作N分钟
Oracle数据库表做表分析、索引分析的命令是什么?
analyze table 表名 compute statistics
analyze index 索引ID compute statistics
如果想分析所有的表名和index名可以从视图user_tables,user_indexes取得相关的信息,自动生成SQL命令
ORACLE表分区
一.表分区策略
1.识别大表
采用ANALYZE TABLE语句进行分析,然后查询数据字典获得相应的数据量。
2.大表如何分区
可根据月份,季度以及年份等进行分区;
3.分区的表空间规划
要对每个表空间的大小进行估计
二.创建表分区
a.创建范围分区的关键字是'RANGE'
1.范围分区
create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表
(
id integer primary key,--销售编号
retail_date date,--销售日期
ware_name varchar2(50)--商品名称
)
partition by range(retail_date)
(
--2011年第一个季度为part_01分区
partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第二个季度为part_02分区
partition par_02 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第三个季度为part_03分区
partition par_03 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01,
--2011年第四个季度为part_04分区
partition par_04 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace TEMP01
);
2.创建散列分区
3.组合分区:
4.interval 分区
三.创建索引分区
索引分区分为本地索引分区和全局索引分区,全局索引不反应基础表的结构,要分区只能进行范围分区。
创建索引分区要参照表分区
四.分区技术简介
优点:
1.减少维护工作量
2.增强数据的可用性
3.均衡I/O,提升性能
4.提高查询速度
5.分区对用户保持透明,用户感觉不到分区的存在。
五,管理表分区
1.添加表分区
ALTER TABLE...ALTER PARATITION
2.合并表分区
3.删除分区
ALTER TABLE...DROP PARTITION
删除分区时,里面的数据也会被删除。
-创建表和分区
create table sales--创建一个销售记录表
(
id number primary key,--记录编号
goodsname varchar2(10),--商品名
saledate date--销售日期
)
partition by range(saledate)--按照日期分区
(
--第一季度数据
partition part_sea1 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第二季度数据
partition part_sea2 values less than(to_date('2011-07-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2,
--第三季度数据
partition part_sea3 values less than(to_date('2011-10-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_1,
--第四季度数据
partition part_sea4 values less than(to_date('2012-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace tbsp_2
);
--创建局部索引
create index index_3_4 on sales(saledate)
local(
partition part_seal tablespace tbsp_1,
partition part_sea2 tablespace tbsp_2,
partition part_sea3 tablespace tbsp_1,
partition part_sea4 tablespace tbsp_2
);
--并入分区
alter table sales merge partitions part_sea3,part_sea4 into partition part_sea4;
--重建局部索引
alter table sales modify partition part_sea4 rebuild unusable local indexes;
六.管理索引分区
删除索引:DROP PARTITION
重建分区:REBUILT PARTITION
更名索引分区:RENAME PARTITION
分割索引分区:SPLIT PARTITION
如何分析Oracle
参数说明:
ownname:要分析表的拥有者
tabname:要分析的表名.
partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns SIZE | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in the data
degree:决定并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascace:是收集索引的信息.默认为falase.
stattab指定要存储统计信息的表,statid假如多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.
force:即使表锁住了也收集统计信息.
例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname = 'owner',tabname = 'table_name' ,estimate_percent = null ,method_opt = 'for all indexed columns' ,cascade = true);
本文题目:oracle表分析怎么做 oracle总结
转载来于:http://pwwzsj.com/article/hhhdhg.html