php能实现分布式数据库吗?

可以实现.

网站制作、成都网站设计服务团队是一支充满着热情的团队，执着、敏锐、追求更好，是创新互联的标准与要求，同时竭诚为客户提供服务是我们的理念。创新互联建站把每个网站当做一个产品来开发，精雕细琢，追求一名工匠心中的细致，我们更用心！

将数据库放在不同的服务器上,主页的不同模块可以单独访问自己所需要的数据库,以减轻单独一个服务器的压力.

既可以每个模块都是不同数据库,也可以同个模块不同数据库,但这样没什么意思.

实际上,现在网络带宽大,服务器性能也好,再加以磁盘阵列保证数据.如果吞吐量大得惊人,没必要用分布式的,必竟维护比较麻烦.

象很多网络游戏在线人数那么多,或者象天涯猫扑那样,才需要用分布式,普通网站就几乎都用集中式的.

php mysql分布式数据库如何实现

当前做分布式的厂商有几家，我知道比较出名的有“华为云分布式数据库DDM”和“阿里云分布式数据库”，感兴趣可以自行搜素了解下。

分布式数据库的几点概念可以了解一下。

数据分库：

以表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。

以表中的数据行记录为单位，把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片，表数据记录分布存储在各个分片上。

路由分发：

在分布式数据库中，路由的作用即将SQL语句进行解析，并转发到正确的分片上，保证SQL执行后得到正确的结果，并且节约QPS资源。

读写分离：

数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗，反过来会影响数据写入操作，进而导致数据库整体性能下降，响应缓慢。因此，当数据库CPU和内存资源占用居高不下，且读写比例较高时，可以为数据库添加只读数据库。

TDSQL TCA 分布式实例特点初探分布表和SQL透传

TDSQL分布式实例通过Proxy接口提供和mysql兼容的连接方式，用户通过IP地址、端口号以及用户名、密码进行连接：

（注意：公有云TDSQL需要在实例页面申请公网连接地址）

连接示例：mysql -h172.21.32.13 （proxy地址） -P3306（proxy端口） -utest （数据库账号） -p

与普通的mysql连接方法一致，分布式实例兼容mysql的协议和语法，支持SSL加密等功能。当然，您也可以使用navicat、 jdbc、 odbc、 php、 Python等来连接分布式TDSQL实例。

1、TDSQL分布式实例支持表的类型介绍

a、分布式表： 即水平拆分表，也成为“分表”，该表从业务视角是一张完整的逻辑表，但后端根据分表键（shardkey）的HASH值将数据分布到不同的物理节点组（SET）中。

b、普通表： 又名Noshard表，即无需拆分的表，和传统集中式数据库中的表一致，且没有做任何特殊处理的表，目前分布式实例将该表默认存放在第一个物理节点组（set）中。

c、广播表： 又名小表广播技术，即设置为广播表后，该表的所有操作都将广播到所有物理节点组（set）中，每个set都有该表的全量数据，常用于业务系统关联查询较多，修改较少的小表或配置表等。

表类型选用注意事项：

在分布式实例中，如果两张表分表键相等，这意味着两张表**相同的分表键对应的行**，存储在相同的物理节点组中。这种场景通常被称为组拆分（groupshard）,会极大的提升业务联合查询等语句的处理效率。由于单表默认放置在第一个set上，如果在分布式实例中建立大的单表，则会导致第一个set的负载太大。除非特别需要，在分布式实例中尽量使用分布式表，这也是分布式实例的特点之一。

2、TDSQL分布式实例表的创建

接下来我们来看下分布式数据库TDSQL所支持的三种类型表的使用方法和注意事项。

a、分布式表的使用

简述：普通的分表创建时必须在最后面**指定分表键（shardkey）的值，该值为表中的一个字段名字，会用于后续sql的路由选择。连接到TDSQL分布式实例后，我们创建一个本次操作使用的数据库名为：testdb

mysql create database testdb;

mysqluse testdb;

接下来我们创建分布式表，命名以分布式拼音首字母命名

**建表语句1：**

MySQL testdb create table fbs ( a int, b int, c char(20),primary key (a),unique key u_1(a,c) ) shardkey=a;

Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

**建表语句2：**

MySQL testdb create table fbs2 ( a int, b int, c char(20), primary key (a,b) ) shardkey=a;

Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)

b、广播表的创建

简述：支持建小表（广播表），此时该表在所有set中都是全部数据，这个主要方用于跨set的join操作，同时通过分布式事务保证修改操作的原子性，使得所有set的数据是完全一致的 。

**语句：**

MySQL testdb create table gbb(a int,b int key) **shardkey=noshardkey_allset;**

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

c、传统普通表

简述：支持建立普通的表，语法和传统mysql完全一样，此时该表的数据全量存在第一个set节点中，所有该类型的表都放在第一个set中。

MySQL testdb create table ptb(a int ,b varchar(10));

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

注意事项：

1、在分布式实例中，分布式表shardkey对应后端数据库的分区字段，因此必须是主键以及所有唯一索引的一部分， 否则可能无法完成建表操作。

2、分布式表shardkey字段的值不包含中文, 否则proxy会转换字符集可能会出错。另外SQL语法上如：shardkey=a 一般放在SQL语句最后来写。

3、TDSQL分布式实例表的数据操作

为了更好的发挥分布式架构的优势，在进行SQL操作时和传统数据库还是有部分差异。接下来我们从数据库的插入，更新，删除方面分别来看有哪些注意事项。

======INSERT插入操作=======

**插入语句1：**

MySQL testdb insert into fbs(a,b) values(10,1000);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

**插入语句2：**

MySQL testdb insert into fbs values(1,10,1000);

或

MySQL testdb insert into test1 (b,c) values(100,"record3");

ERROR 810 (HY000): Proxy ERROR:sql is too complex,need to send to only noshard table.Shard table insert must has field spec

注意：语句2报错的原因insert时字段需要包含shardkey，否则会拒绝执行该sql，因为Proxy不知道该sql发往哪个后端分片节点。

=====UPDATE、DELETE更新、删除操作=====

更新语句1：

MySQL testdb update fbs set b=2000 where a=10;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

更新语句2：

MySQL testdb update fbs set b=2000 ;

ERROR 658 (HY000): Proxy ERROR: Join internal error: update query has no where clause

删除操作：

MySQL testdb delete from fbs;

ERROR 913 (HY000): Proxy ERROR:Join internal error: delete query has no where clause

注意事项：

1、出于数据操作安全上和减少人为误操作导致数据丢失情况的出现，TDSQL禁止update 无 where 条件的更新动作。

2、同样的delete操作无where条件也会被禁止执行，如果确认要删除表数据或表，建议备份后用truncate或drop方式操作。

3、同样的update操作时尽量避免更新shardkey字段，因为影响Proxy中的路由更新，会导致错误。

1、TDSQL透传功能介绍

对于分布式实例，会对SQL进行语法解析，有一定的限制，如果用户想在某个set中获取单个节点数据，或在指定节点执行SQL，可以使用TDSQL的透传SQL的功能。

使用透传功能，我们需要重新连接登录TDSQL分布式实例时指定 **- c选项**。普通登录方式，不支持指定节点执行SQL的透传功能。

登录如下：

mysql -h172.21.32.13 （proxy地址） -utest -P3306 -p -c(透传必须指定-c)

2、TDSQL透传操作演示

首先我们重新登陆TDSQL分布式实例： mysql -h172.21.32.13 -utest -P3306 -p -c

仍旧切换使用testdb数据库。

a、查看分布式实例set节点

使用/*proxy*/show status 查看当前的TDSQL分布式实例的节点信息，共有两个set ，分别为set_1605181898_1、set_1605181972_3

MySQL testdb /*proxy*/show status ;

+-----------------------------+-------------------------------------------------------------------+

| status_name | value |

+-----------------------------+-------------------------------------------------------------------+

| cluster | group_1605181791_302290 |

| **set_1605181898_1:ip | 10.53.179.14:4322;s1@10.53.178.227:4322@1@IDC_GZ_YDSS0301_79263@0 |

| set_1605181898_1:hash_range | 0---31 |

| **set_1605181972_3:ip | 10.53.179.14:4323;s1@10.53.178.227:4323@1@IDC_GZ_YDSS0301_79263@0 |

| set_1605181972_3:hash_range | 32---63 |

| set | set_1605181898_1,set_1605181972_3 |

+-----------------------------+-------------------------------------------------------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

b、演示数据插入

我们针对之前创建的fbs分布式表进行数据的插入

MySQL testdb insert into fbs(a,b,c) values(10,1,'AAA'),(20,2,'bbb'),(30,3,'ccc'),(40,4,'dddd'),(50,5,'eee'),(60,6,'fff'),(70,7,'ggg'),(80,8,'hhhh');

MySQL testdb select * from fbs order by 1;

+----+------+------+

| a | b | c |

+----+------+------+

| 10 | 1 | AAA |

| 20 | 2 | bbb |

| 30 | 3 | ccc |

| 40 | 4 | dddd |

| 50 | 5 | eee |

| 60 | 6 | fff |

| 70 | 7 | ggg |

| 80 | 8 | hhhh |

+----+------+------+

8 rows in set (0.00 sec)

c、透传查看数据在各个节点的分布情况

MySQL testdb /*proxy*/show status;

+-----------------------------+-------------------------------------------------------------------+

| status_name | value |

+-----------------------------+-------------------------------------------------------------------+

| cluster | group_1605181791_302290 |

| **set_1605181898_1:ip | 10.53.179.14:4322;s1@10.53.178.227:4322@1@IDC_GZ_YDSS0301_79263@0 |

| set_1605181898_1:hash_range | 0---31 |

| set_1605181972_3:ip | 10.53.179.14:4323;s1@10.53.178.227:4323@1@IDC_GZ_YDSS0301_79263@0 |

| set_1605181972_3:hash_range | 32---63 |

| set | set_1605181898_1,set_1605181972_3 |

+-----------------------------+-------------------------------------------------------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

查看数据在set_1605181898_1 节点上的分布

MySQL testdb /*sets:set_1605181898_1*/select * from fbs order by 1;

+----+------+------+------------------+

| a | b | c | info |

+----+------+------+------------------+

| 10 | 1 | AAA | set_1605181898_1 |

| 30 | 3 | ccc | set_1605181898_1 |

| 40 | 4 | dddd | set_1605181898_1 |

| 50 | 5 | eee | set_1605181898_1 |

| 80 | 8 | hhhh | set_1605181898_1 |

+----+------+------+------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

查看数据在set_1605181972_3节点上的分布

MySQL testdb /*sets:set_1605181972_3*/select * from fbs order by 1;

+----+------+------+------------------+

| a | b | c | info |

+----+------+------+------------------+

| 20 | 2 | bbb | set_1605181972_3 |

| 60 | 6 | fff | set_1605181972_3 |

| 70 | 7 | ggg | set_1605181972_3 |

+----+------+------+------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

d、通过shardkey分片号查看数据

MySQL testdb /*shardkey:2*/select * from fbs order by 1;

+----+------+------+

| a | b | c |

+----+------+------+

| 20 | 2 | bbb |

| 60 | 6 | fff |

| 70 | 7 | ggg |

+----+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

支持透传种类和格式：

1、set名字可以通过/*proxy*/show status查询

2、/*sets:set_1名称*/ 透传指定节点

3、/*sets:allsets*/ 透传所有节点

4、/*shardkey:10*/ 透传到shardkey分片对应的set

5、支持透传sql到对应的一个或者多个set

分布式表的DDL部分的语句限制：

暂不支持CREATE TABLE ... LIKE

暂不支持CREATE TABLE ... SELECT

暂不支持CREATE TEMPORARY TABLE

暂不支持CREATE/DROP/ALTER SERVER/LOGFILE GROUP/

暂不支持ALTER对分表键(shardkey)进行重命名，不过可以修改类型

分布式表的DML部分的语句限制：

暂不支持SELECT INTO OUTFILE/INTO DUMPFILE/INTO LOAD DATA导出

暂不支持INSERT ... SELECT

暂不支持UPDATE 分布式shardkey列的值

本操作主要是面向传统数据库的开发者或者DBA用户，让大家能够初步入手了解分布式数据库的特点。另外分布式数据库在架构上提供了灵活的读写分离模式，在SQL上支持全局的order by， group by， limit操作，支持聚合函数，跨set节点的join、子查询、支持分布式事务，传统数据库所支持的大部分操作在分布式数据库中得到继承。分布式数据库是在传统数据库的基础之上发展起来的，对传统集中式的数据库有较好的兼容性，对SQL语句语法的使用上兼容大部分SQL1999,SQL2003标准，且对SQL的ACID特性都予以支持。分布式数据库在逻辑上是一个独立完整的数据库，但在架构上和物理上采用 多节点分片方式，经过内部算法将数据打散分布来到不同节点存储数据，对前端业务屏蔽后端的复杂架构，并且自身具备数据的最终一致性访问，可用性和分区容灾等特性的数据库。希望本次操作能给大家带来一些对分布式数据库TDSQL的一些认识和收获。

*禁止转载，可转发（转发文章请注明出处）

TDPub企业级分布式关系数据库

php大型应用如何采用分布式架构？

大型分布式架构都是靠多种语言和工具共同分工合作实现的。

不是一两种工具或者语言能实现的，如果专指php那是没有意义的，因为php本身只是一个单进程的东东，更别说分布式。

大规模的web应用以及分布式架构主要在于服务器的整体架构：

1、web服务集群；

2、数据库集群；

3、分布式缓存；

php充其量只是实现其中一个节点的某个具体的web应用。

SD框架支持长连接协议TCP，WebSocket，短连接协议HTTP，以及UDP。

通过配置开放不同的端口开发者可以轻松管理不同的协议，并且可以共用一套业务代码，当然你可以通过智能路由进行代码的隔离。

长连接可以配置不同的数据传输协议，比如二进制协议文本协议等等，通过框架提供的封装器解包器接口可以自定义各种各种的协议封装，并且各种协议之间可以自动转换，比如你通过广播发送一个信息，该信息流向不同客户端，客户端间采用不同协议，那么框架会根据不同的端口自动转换不同的协议封装。

也可以通过Http给所有长连接客户端发送推送消息，类似这种混合协议协作的业务在SD框架上会异常简单。

扩展资料：

普通的Web开发，常用的模式就是用户登录之后，登录状态信息保存在Session中，用户一些常用的热数据保存在文件缓存中，用户上传的附件信息保存在Web服务器的某个目录上。这种方式对于一般的Web应用，使用很方便，完全能够胜任。但是对于高并发的企业级网站，就应付不了了。需要采用Web集群实现负载均衡。

使用Web集群方式部署之后，首要调整的就是用户状态信息与附件信息。用户状态不能再保存到Session中，缓存也不能用本地Web服务器的文件缓存，以及附件，也不能保存在Web服务器上了。因为要保证集群里面的各个Web服务器，状态完全一致。

因此，需要将用户状态、缓存等保存到专用的缓存服务器，比如Memcache。附件需要保存到云存储中，比如七牛云存储、阿里云存储、腾讯云存储等。

SD框架内大多数的对象都使用了对象池技术，对象池技术有利于系统内存的稳定，减少GC的次数，提高系统的运行效率，事实证明对象池对系统稳定做出了极大的贡献。

开发者也可以使用这一套对象池技术，增加对对象的复用，减少GC和NEW的频率，对系统毛刺现象和内存泄露方面都有很大的稳定性提升。

参考资料：百度百科-php

本文标题：分布式数据库php 一般而言,分布式数据库
分享链接：http://pwwzsj.com/article/hhjiis.html