GO语言之recover

    运行panic异常一旦被引发就会导致程序崩溃，这当然不是我们愿意看到的，go语言提供乐专用于“拦截”运行时panic的内建函数-recover，它可以是当前的程序从运行时panic的状态中恢复并重新获得流程控制权。

坚守“ 做人真诚 · 做事靠谱 · 口碑至上 · 高效敬业 ”的价值观，专业网站建设服务10余年为成都成都电动窗帘小微创业公司专业提供成都定制网站营销网站建设商城网站建设手机网站建设小程序网站建设网站改版，从内容策划、视觉设计、底层架构、网页布局、功能开发迭代于一体的高端网站建设服务。

    注意：recover只有在defer调用的函数中有效

    如果调用了内置函数recover，并且定义该defer语句的函数发生了panic异常，recover会使用程序从panic中恢复，并且返回panic value，导致panic异常的函数不会继续执行，但能正常返回。在未发生panic时调用recover，recover会返回nil。

go语言对象的问题？

Get转到定义是如下代码，

func (c *Client) Get(url string) (resp *Response, err error) {

req, err := NewRequest("GET", url, nil)

if err != nil {

return nil, err

}

return c.Do(req)

}

看上去已经有足够多的动作了，并不是你说的只是一个接口啊

GO语言（十八）：模糊测试入门（下）-

Reverse为了解决这个问题，如果输入不是有效的 UTF-8 ，让我们返回一个错误。

a.在您的文本编辑器中，将现有Reverse函数替换为以下内容。

如果输入字符串包含无效的 UTF-8 字符，此更改将返回错误。

b.由于 Reverse 函数现在返回错误，因此修改main函数以丢弃额外的错误值。将现有main功能替换为以下内容。

这些调用Reverse应该返回一个 nil 错误，因为输入字符串是有效的 UTF-8。

c.您将需要导入错误和 unicode/utf8 包。main.go 中的 import 语句应如下所示。

d.修改reverse_test.go文件检查是否有错误，如果返回产生错误则跳过测试。

除了返回之外，您还可以调用t.Skip()以停止执行该模糊输入。

a.使用 go test 运行测试

b.使用go test -fuzz=Fuzz进行模糊测试，几秒钟后，停止用ctrl-C模糊测试。

除非您通过-fuzztime标志进行限制，否则模糊测试将一直运行，直到遇到失败的输入。如果没有发生故障，默认是永远运行，并且可以使用 中断该过程ctrl-C。

c. 使用go test -fuzz=Fuzz -fuzztime 30s。如果没有30 秒发现失败，它会在退出模糊测试。

模糊测试通过了！

做得很好！您刚刚学习了在 Go 中进行模糊测试。

— main.go —

— reverse_test.go —

golang sync.pool对象复用 并发原理 缓存池

在go http每一次go serve(l)都会构建Request数据结构。在大量数据请求或高并发的场景中，频繁创建销毁对象，会导致GC压力。解决办法之一就是使用对象复用技术。在http协议层之下，使用对象复用技术创建Request数据结构。在http协议层之上，可以使用对象复用技术创建(w,*r,ctx)数据结构。这样即可以回快TCP层读包之后的解析速度，也可也加快请求处理的速度。

先上一个测试：

结论是这样的：

貌似使用池化，性能弱爆了？？？这似乎与net/http使用sync.pool池化Request来优化性能的选择相违背。这同时也说明了一个问题，好的东西，如果滥用反而造成了性能成倍的下降。在看过pool原理之后，结合实例，将给出正确的使用方法，并给出预期的效果。

sync.Pool是一个 协程安全 的 临时对象池 。数据结构如下：

local 成员的真实类型是一个 poolLocal 数组，localSize 是数组长度。这涉及到Pool实现，pool为每个P分配了一个对象，P数量设置为runtime.GOMAXPROCS(0)。在并发读写时，goroutine绑定的P有对象，先用自己的，没有去偷其它P的。go语言将数据分散在了各个真正运行的P中，降低了锁竞争，提高了并发能力。

不要习惯性地误认为New是一个关键字，这里的New是Pool的一个字段，也是一个闭包名称。其API：

如果不指定New字段，对象池为空时会返回nil，而不是一个新构建的对象。Get()到的对象是随机的。

原生sync.Pool的问题是，Pool中的对象会被GC清理掉，这使得sync.Pool只适合做简单地对象池，不适合作连接池。

pool创建时不能指定大小，没有数量限制。pool中对象会被GC清掉，只存在于两次GC之间。实现是pool的init方法注册了一个poolCleanup()函数，这个方法在GC之前执行，清空pool中的所有缓存对象。

为使多协程使用同一个POOL。最基本的想法就是每个协程，加锁去操作共享的POOL，这显然是低效的。而进一步改进，类似于ConcurrentHashMap（JDK7）的分Segment，提高其并发性可以一定程度性缓解。

注意到pool中的对象是无差异性的，加锁或者分段加锁都不是较好的做法。go的做法是为每一个绑定协程的P都分配一个子池。每个子池又分为私有池和共享列表。共享列表是分别存放在各个P之上的共享区域，而不是各个P共享的一块内存。协程拿自己P里的子池对象不需要加锁，拿共享列表中的就需要加锁了。

Get对象过程：

Put过程：

如何解决Get最坏情况遍历所有P才获取得对象呢：

方法1止前sync.pool并没有这样的设置。方法2由于goroutine被分配到哪个P由调度器调度不可控，无法确保其平衡。

由于不可控的GC导致生命周期过短，且池大小不可控，因而不适合作连接池。仅适用于增加对象重用机率，减少GC负担。2

执行结果:

单线程情况下，遍历其它无元素的P，长时间加锁性能低下。启用协程改善。

结果：

测试场景在goroutines远大于GOMAXPROCS情况下，与非池化性能差异巨大。

测试结果

可以看到同样使用*sync.pool，较大池大小的命中率较高，性能远高于空池。

结论：pool在一定的使用条件下提高并发性能，条件1是协程数远大于GOMAXPROCS，条件2是池中对象远大于GOMAXPROCS。归结成一个原因就是使对象在各个P中均匀分布。

池pool和缓存cache的区别。池的意思是，池内对象是可以互换的，不关心具体值，甚至不需要区分是新建的还是从池中拿出的。缓存指的是KV映射，缓存里的值互不相同，清除机制更为复杂。缓存清除算法如LRU、LIRS缓存算法。

池空间回收的几种方式。一些是GC前回收，一些是基于时钟或弱引用回收。最终确定在GC时回收Pool内对象，即不回避GC。用java的GC解释弱引用。GC的四种引用：强引用、弱引用、软引用、虚引用。虚引用即没有引用，弱引用GC但有空间则保留，软引用GC即清除。ThreadLocal的值为弱引用的例子。

regexp 包为了保证并发时使用同一个正则，而维护了一组状态机。

fmt包做字串拼接，从sync.pool拿[]byte对象。避免频繁构建再GC效率高很多。

go语言中fmt.Println(s0==nil)什么意思？

对于某些类型的变量，如指针、切片、map、接口、通道、函数等，如果从未为它赋过值，则它将具有默认值nil。这句代码的意思就是，如果s0未初始化过，就打印true，否则打印false。

分享题目：go语言怎么返回nil go语言简明教程
本文来源：http://pwwzsj.com/article/hicpjh.html