java如何提高百度文字识别的准确度

java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-ocr就是一个这样的OCR引擎，在1985年到1995年由HP实验室开发，现在在Google。tesseract-ocr 3.0发布，支持中文。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0 traineddata。但这标志着，现在有自由的中文OCR软件了。

为隆阳等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及隆阳网站建设行业解决方案。主营业务为网站制作、做网站、隆阳网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！

java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：

1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.01-1.exe（3.0以上版本才增加了中文识别）

2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包。

3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_imageio-1.1-alpha.jar，swingx-1.6.1.jar

4.java程序清单：

文字识别私有化部署方案

可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署，通用场景、卡证、票据、iOCR 等各类 OCR 模型及自定义平台均可提供容器化部署包，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性。同时，可提供通用型一体机或国产化一体机，软硬一体交付，开箱即用，统一维保

快捷部署

容器化打包，支持本地物理机、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具，快速接入、高效运维

数据安全

专有网络环境下本地化部署，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离，保障企业核心生产数据的私密性要求

适配广泛

CPU 及 GPU 环境均可部署，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署

授权灵活

根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置，灵活适应不同场景、不同业务的并发量需求

成为开发者

三步完成账号的基本注册与认证：

STEP1：点击百度AI开放平台导航右侧的控制台，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面，请您使用百度账号登录。如还未持有百度账户，可以点击此处注册百度账户。

STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户，此步可略过)。

STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别、人脸识别），进行相关业务操作。

希望能帮到你，谢谢！

java根据ocr识别名片，谁有java处理图片的代码，要效果好一点、识别效率高的、

云脉OCR SDK开发者平台上有提供名片识别API接口，支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言，识别速度快，平均识别时间少于0.6秒，识别率高，字符识别率97.37%，用户登录后即可自主下载接口.....

tesseract ocr java 识别验证吗

按照说明，送入tesseract的图片的质量直接影响识别的效果，因此，简单的预处理是不可或缺的

1.首先灰度化，灰度值=0.3R+0.59G+0.11B：

Java代码

for (int y = minY; y height; y++) {

for (int x = minX; x width; x++) {

int rgb = srcImg.getRGB(x, y);

Color color = new Color(rgb); // 根据rgb的int值分别取得r,g,b颜色。

int gray = (int) (0.3 * color.getRed() + 0.59

* color.getGreen() + 0.11 * color.getBlue());

Color newColor = new Color(gray, gray, gray);

srcImg.setRGB(x, y, newColor.getRGB());

}

}

结果如图：

2.其次是灰度反转：

Java代码

for (int y = minY; y height; y++) {

for (int x = minX; x width; x++) {

int rgb = buffImg.getRGB(x, y);

Color color = new Color(rgb); // 根据rgb的int值分别取得r,g,b颜色。

Color newColor = new Color(255 - color.getRed(), 255 - color

.getGreen(), 255 - color.getBlue());

buffImg.setRGB(x, y, newColor.getRGB());

}

}

结果如图：

3.再次是二值化，取图片的平均灰度作为阈值，低于该值的全都为0，高于该值的全都为255：

Java代码

for (int y = minY; y height; y++) {

for (int x = minX; x width; x++) {

int rgb = buffImg.getRGB(x, y);

Color color = new Color(rgb); // 根据rgb的int值分别取得r,g,b颜色。

int value = 255 - color.getBlue();

if (value average) {

Color newColor = new Color(0, 0, 0);

buffImg.setRGB(x, y, newColor.getRGB());

} else {

Color newColor = new Color(255, 255, 255);

buffImg.setRGB(x, y, newColor.getRGB());

}

}

}

结果如图：

看看效果还凑合，就省却尺寸调整、中值滤波以及噪点去除等步骤了。

以上完成图片预处理工作；Tesseract没有开放api，纯命令行调用：

Java代码

ListString cmd = new ArrayListString(); // 存放命令行参数的数组

cmd.add(tessPath + "\\tesseract");

cmd.add("");

cmd.add(outputFile.getName()); // 输出文件位置

cmd.add(LANG_OPTION); // 字符类别

cmd.add("eng"); // 英文，找到tessdata里对应的字典文件。

ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder();

pb.directory(imageFile.getParentFile());

cmd.set(1, tempImage.getName()); // 把图片文件位置放在第一个位置

pb.command(cmd); // 执行命令行

pb.redirectErrorStream(true); // 通知进程生成器是否合并标准错误和标准输出,把进程错误保存起来。

Process process = pb.start(); // 开始执行进程

int w = process.waitFor(); // 当前进程停止,直到process停止执行，返回执行结果.

结果输出表示一切正常

当然，真正要用好tesseract-ocr，还需用到其强大地训练工具，就是后话了……

求java相关的ocr技术的实现

jdbc连接

package com.luopo;

import java.sql.*; 

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.Statement;

public class Testoracle2 {

/**

 * @param args

 */

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

try {

//1.加载驱动

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

//2.得到连接

Connection ct=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:orcl","scott","tiger");

//

Statement sm=ct.createStatement();

ResultSet rs=sm.executeQuery("select * from emp");

while(rs.next()){

//

System.out.println("用户名："+rs.getString(2));

}

} catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}

}

}

java怎么自己做一个orc身份证识别

是OCR文字识别技术来识别身份证吧。OCR识别身份证的话，会涉及到数字识别，中文识别，英文识别的。数字和英文相对比较好识别。中文麻烦一些。目前市场上有一个开源的，tesseract识别效果稍微比较好。楼主可以试一试。tesseract是C++做的，java可以使用JNI调用C语言的。如果楼主不差钱，并且识别效果要求高的话，建议使用第三方的识别软件。楼主可以和取得联系。希望帮助到楼主，希望采纳，谢谢！

名称栏目：ocr识别java代码 ocr识别指令
链接分享：http://pwwzsj.com/article/hiedcc.html