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k8s怎么mysql k8s怎么用

如何访问k8s集群内部署的mysql服务

虽然 kubernetes 社区一直在努力使得有状态应用成为一等公民，也推出了 statefulset 控制器支持 pod 的顺序部署，稳定的域名访问和存储访问。但鉴于 MySQL 部署运维的多样性和复杂性，在 kubernetes 上部署 MySQL 仍然要面临众多挑战。

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1、业务流量入口的配置方式

传统虚拟机环境下，我们通过虚IP的方式，让业务应用都配置事先定义的一个虚IP为链接数据库的地址，然后由高可用服务保证虚IP始终能被路由到master数据库。在kubernetes中，出现了一层网络插件屏蔽了底层网络拓扑，高可用服务管理虚IP的方式需要随之适应调整，比如通过service结合标签完成虚IP的漂移，但service本身是kubernetes提供的一项功能，其可靠性和性能都取决于kubernetes服务的稳定。以性能来说，service是kubeproxy组件通过配置iptables实现的，当iptables规则较多时不可避免的会产生时延，需要我们针对性的解决。

2、容器隔离带来的监控视野问题

在 kubernetes 中，如果将 MySQL 制作为 container 运行在一个 pod 中，container 会将 MySQL 进程和运行环境隔离在一个单独的 namespace 中。监控组件在获取 MySQL 的一些 metirc 时，可能不得不进入与 MySQL 同一个 namespace 中，在部署和设计监控组件时需要考虑到这些限制。

3、存储在 kubernetes 中，支持配置各种不同的存储。

如果使用本地存储 local persistent volume，则需要绑定 MySQL 在一个固定的节点，这就完全浪费了 kubernetes 灵活调度的天然优势；而如果使用远程共享存储，确实是将 MySQL 进程与其存储完全解耦，使得 MySQL 进程可以在任意节点调度，然而考虑到高 I/O 吞吐量的情况，就不是那么美好了。设计时需要考量远程存储是否能够满足 MySQL 的带宽要求。

4、高可用/备份恢复

kubernetes 提供的 statefulset 控制器只能提供最基本的部署，删除功能，无法实现完善的 MySQL 集群高可用/备份恢复操作。对于有状态应用的部署，仍需要定制开发，所以多数公司提供了定制的 operator 来完成应用容器的管理。比如 etcd operator，MySQL operator，后文将为大家详述我测试使用 MySQL operator 的一些记录。

k8s怎么解决mysql故障迁移的

k8s怎么解决mysql故障迁移的

有两种方法： 直接用yum源进行安装yum -y install mysql-server 源码安装去mysql官网下载你需要的版本，解压，创建用户，/usr/local/mysql5.6/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql5.6 --datadir=/data/mysql5.6 --user=mysql

解决k8s MysqlCluster 无故重启问题

使用 bitpoke的mysql-operator 作为k8s的mysql服务，使用的版本v0.4.0,

github地址：

MysqlCluster operator主要支持如下功能

建立的mysql服务每隔一段时间就重启，事件的报错信息如下

为什么心跳不通过？

貌似心跳机制不通过，查看pod信息

心跳默认20秒不通过，就重启，看源码也没有心跳配置项，坑啊，不过这只是表象，到底是什么导致心跳不通过？

mysqlCluster启动时，会启动4个容器metrices-exporter, mysql, pt-heartbeat, sidecar。看这4个容器的cpu, 内存使用情况，发现mysql内存超过，如下：

看最后状态，OOMKilled，而且当前内存使用率3.9G 接近limit 4G的设置。 找到产生的问题原因了，是因为内存超了，被容器杀掉，导致心跳不通过报错重启

为什么内存使用这么高？

思考mysql使用内存高，可能跟mysql自身缓存有关系，查内存相关参数

看到 innodb_buffer_pool_size 设置得值特别大，这个参数设置只有主要缓存innodb表的索引，数据，插入数据时的缓冲，但默认是8M。

为什么 innodb_buffer_pool_size 设置变得这么大？

翻翻mysqlCluster源码，跟innodb_buffer_pool_size 有关代码

default.go

问题就在这里，为了保证资源独占，mysql设置时是request = limit，因为自动计算导致 innodb-buffer-pool-size过大，最终导致oom，需要手动设置innodb-buffer-pool-size，就手动设置2G吧

设置 innodb-buffer-pool-size 不生效？

设置后，pod不重启？ 参数没有生效设置。设另一个512M就生效了。尝试加入引号，作为字符串处理，配置开始生效。难道跟类型有关系？ 继续看相关源码

default.go

看这个类型定义cluster.Spec.MysqlConf

MysqlClusterSpec

intstr

如果设置成数字，则整数是int32位

看int32位的长度

int32 the set of all signed 32-bit integers (-2147483648 to 2147483647)

至此内存使用过大的问题，解决了，内存使用也降下来了

k8s中的Mysql数据库持久化存储

一、配置：

环境：

CentOS7 

VMware

笔者配置了四台虚拟机：

K8S-Master节点: 3GB内存   2核CPU   20GB硬盘空间

K8S-node1节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

K8S-node2节点:  2GB内存   2核CPU   30GB硬盘空间

镜像仓库节点:      2GB内存   2核CPU   50GB硬盘空间

二、节点规划：

使用三台虚拟机搭建K8S集群，使用一台虚拟机搭建镜像仓库。

每台虚拟机配置两块网卡，其中一块为“NAT模式”，用于拉取镜像等功能。

另外一块网卡为“仅主机模式”，用于集群节点间的通信。归划如下：

K8s-master节点:

仅主机模式：10.10.10.200

NAT模式：  192.168.200.130

K8S-node1节点:

仅主机模式：10.10.10.201

NAT模式：  192.168.200.131

K8S-node2节点:

仅主机模式：10.10.10.202

NAT模式：  192.168.200.132

镜像仓库节点:

仅主机模式：10.10.10.101

NAT模式：  192.168.200.150

三、版本信息

Linux内核版本：

Linux version 3.10.0-862.el7.x86_64 (builder@kbuilder.dev.centos.org)

(gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28) (GCC) )

#1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018

K8s集群版本为1.15.0版本：

四、基于StatefulSet与PV/PVC的MySql持久化存储实验

1. 在每个节点安装nfs服务

在“镜像仓库”节点，执行以下命令：

yum install -y nfs-common nfs-utils rpcbind

在k8s集群，执行以下命令：

yum install -y nfs-utils rpcbind

2. 在“镜像仓库”节点下，配置nfs服务器

mkdir /nfs_mysql

Chmod 777 /nfs_mysql/

(在测试环境中，为了不考虑用户属性，暂时赋予777权限，但在生产环境不推荐这样做)

Chown nfsnobody /nfs_mysql/

echo “/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)”  /etc/exports

cat /etc/exports

/nfs_mysql *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

systemctl start rpcbind

systemctl start nfs

3. 测试nfs服务是否可用

mkdir /test

showmount -e 10.10.10.101

可见/nfs_mysql *已暴露于共享目录，接下来测试挂载是否可用：

在master节点下执行：

mount -t nfs 10.10.10.101:/nfs_mysql /test/

echo "hello-world"/test/1.txt

在镜像仓库节点下查看1.txt是否存在，若存在则挂载成功：

可见nfs服务可以正常使用，接下来删除test目录和1.txt

在镜像仓库下：

[root@hub nfs_mysql]# rm -f 1.txt

在Master节点下:

[root@k8s-master ~]# umount /test/

[root@k8s-master ~]# rm -rf /test/

同理,依照以上步骤同时创建：（提供多个mysql副本进行挂载）

nfs_mysql1

nfs_mysql2

完成后需要重启nfs服务

systemctl restart rpcbind

systemctl restart nfs

最终效果：

4. 将nfs封装成pv

创建mysql_test文件夹，将yaml文件统一保存在此目录下

mkdir mysql_test

cd mysql_test

vim mysql-pv.yml

mysql-pv.yml配置如下：

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

name: mysql-pv

spec:

capacity:

storage: 5Gi

accessModes:

-  ReadWriteOnce

persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

storageClassName: nfs

nfs:

path: /nfs_mysql

server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

name: mysql-pv1

spec:

capacity:

storage: 5Gi

accessModes:

-  ReadWriteOnce

persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

storageClassName: nfs

nfs:

path: /nfs_mysql1

server: 10.10.10.101

---

apiVersion: v1

kind: PersistentVolume

metadata:

name: mysql-pv2

spec:

capacity:

storage: 5Gi

accessModes:

-  ReadWriteOnce

persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

storageClassName: nfs

nfs:

path: /nfs_mysql2

server: 10.10.10.101

注意：

在k8s集群15版本中recycle回收策略已被删除，只能用retain策略或者Delete策略。这里我们使用 persistentVolumeReclaimPolicy: Retain

执行命令：

kubectl create -f mysql-pv.yml

kubectl get pv

如图所示，即为Pv创建成功。

5. 部署MySQL，在mysql_test目录下编写mysql.yml，配置文件如下

apiVersion: v1

kind: Service

metadata:

name: mysql

labels:

app: mysql

spec:

ports:

- port: 3306

name: mysql

clusterIP: None

selector:

app: mysql

---

apiVersion: apps/v1

kind: StatefulSet

metadata:

name: mysql

spec:

selector:

matchLabels:

app: mysql

serviceName: "mysql"

replicas: 3

template:

metadata:

labels:

app: mysql

spec:

containers:

- name: mysql

image: mysql:5.6

env:

- name: MYSQL_ROOT_PASSWORD

value: password

ports:

- containerPort: 3306

name: mysql

volumeMounts:

- name: mysql-persistent-storage

mountPath: /var/lib/mysql

volumeClaimTemplates:

- metadata:

name: mysql-persistent-storage

spec:

accessModes: ["ReadWriteOnce"]

storageClassName: "nfs"

resources:

requests:

storage: 1Gi  

执行以下命令，部署mysql服务：

kubectl create -f mysql.yml

如图可知，mysql按StatefulSet依次创建了mysql-0 mysql-1 mysql-2

查看各个Pod部在哪个节点：

6. 通过创建临时容器，使用MySQL客户端发送测试请求给MySQL master节点

注意：

主机名为mysql-0.mysql；跨命名空间的话，主机名请使用mysql-0.mysql. [NAMESPACE_NAME].如果没有指定命名空间，默认为default，即 mysql-0.mysql. default。

这里笔者打算关闭node2节点来模拟node2宕机，来测试是否实现数据的持久化存储，

所以我们向node2上的mysql1写入数据。

执行以下命令，访问mysql1：

kubectl run mysql-client --image=mysql:5.6 -it --rm --restart=Never -- mysql -h mysql-1.mysql.default -p password

创建数据库demo,并向messages表中写入hello-world

CREATE DATABASE demo; 

CREATE TABLE demo.messages (message VARCHAR(250)); 

INSERT INTO demo.messages VALUES ('hello-world');

如图所示

接下来我们来关闭k8s-node2虚拟机，模拟宕机

查看nodes的运行状态，可知node2的状态已转变为NotReady

一段时间后，k8s将Pod MySql -1迁移到节点k8s-node1

由于时间过长，笔者把三个Pod都删除重启后，验证数据：

MySQL服务恢复，数据完好无损！

Kubernetes 部署 Mysql 8

mysql可以以docker的形式在集群内部署，也可以安装在集群之外，以服务的形式部署到集群内。

(1)、如果是在集群内部署，可以启动一个ReplicationController，用以对mysql pod进行监控，并同时启动一个Service，用以集群访问。

(2)、如果mysql是安装在集群之外，那么可以启动一个Endpoint和Service，将mysql引入集群之中。

下面分别对这两种方式进行部署。

创建mysql-rc.yaml和mysql-svc.yaml,分别如下：

mysql-rc.yaml

mysql-svc.yaml

在mysql-rc.yaml中，image参数可以指定mysql的版本，如8.0.11、5.7.22等。这里省略了，表示用latest。另外，可以指定镜像库，这里使用阿里云镜像库，在安装docker时进行了配置。env参数指定了mysql的root密码。

在mysql-svc.yaml中，targetPort表示mysql pod中mysql窗口的目标端口，默认为3306，type类型为NodePort，表示将映射到本地端口，本地端口为nodePort: 30306。

接下来启动ReplicationController和Service，执行以下命令：

启动后可以查看mysql部署在了哪个node上，执行以下命令可以查看：

(6)、退出mysql和容器，执行quit;退出mysql，按ctrl+p后，再按ctrl+q从容器中返回node主机。

设置好mysql后，可以远程连接node中的mysql，node的ip为127.0.0.1，映射的端口为30306，可以用navicat工具连接到这个myql。


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