大数据源码php 大数据查询系统源码
php网站源码下载 及怎么在本机上运行
要想运行PHP代码,你得现有一个服务器环境。
公司主营业务:网站建设、网站制作、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。成都创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。成都创新互联推出文安免费做网站回馈大家。
1. 在网上自己下载一个xampp,然后安装。
2. 把你的代码放到xampp\htdocs\里面。
3. 打开浏览器,输入127.0.0.1/文件名.php
比如,你得文件有个叫index.php的,直接输入127.0.0.1/index.php访问,就开始执行了。
4.建议在htdocs里面添加文件夹,防止混乱。
5. 也可以将默认的htdocs目录更改到其他位置,这个网上介绍很多。
php采集大数据的方案
1、建议你读写数据和下载图片分开,各用不同的进程完成。
比如说,取数据用get-data.php,下载图片用get-image.php。
2、多进程的话,php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。
但是我不建议你用fork,我建议你安装一个gearman worker。这样你要并发几个,就启几个worker,写代码简单,根本不用在代码里考虑thread啊,process等等。
3、综上,解决方案这样:
(1)安装gearman worker。
(2)写一个get-data.php,在crontab里设置它每5分钟执行一次,只负责读数据,然后把读回来的数据一条一条的扔到 gearman worker的队列里;
然后再写一个处理数据的脚本作为worker,例如叫process-data.php,这个脚本常驻内存。它作为worker从geraman 队列里读出一条一条的数据,然后跟你的数据库老数据比较,进行你的业务逻辑。如果你要10个并发,那就启动10个process-data.php好了。处理完后,如果图片地址有变动需要下载图片,就把图片地址扔到 gearman worker的另一个队列里。
(3)再写一个download-data.php,作为下载图片的worker,同样,你启动10个20个并发随便你。这个进程也常驻内存运行,从gearman worker的图片数据队列里取数据出来,下载图片
4、常驻进程的话,就是在代码里写个while(true)死循环,让它一直运行好了。如果怕内存泄露啥的,你可以每循环10万次退出一下。然后在crontab里设置,每分钟检查一下进程有没有启动,比如说这样启动3个process-data worker进程:
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.1.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.2.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
* * * * * flock -xn /tmp/process-data.3.lock -c '/usr/bin/php /process-data.php /dev/null 21'
不知道你明白了没有
PHP-大数据量怎么处理优化
大数据的话可以进行以下操作:
减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,
进行数据缓存,
利用数据库的自身优化技术,如索引等
精确查询条件,有利于提高查找速度
这几个大数据GitHub项目,太强了吧
大家好,我是 梦想家 Alex 。我们都知道 github 对于程序员们而言,就是一个巨大的“聚宝盆”,上面不仅有很多优质的开源项目,还有很多热爱开源分享的开发者。但如何从浩如烟海的宝藏中,筛选出适合自己的优质项目呢?本期内容,我就为大家推荐几个我认为还不错的大数据学习必备的 牛 X 项目,希望大家看完有所收获。
首推 heibaiying 的 BigData-Notes,该项目目前已经有高达 10.2K 的star,正如该仓库的介绍上简短几个字:大数据入门指南。这个项目也是我认为目前 最适合初学者学习和参考的项目 。
为什么说这个项目适合大数据初学者呢,可以通过观察项目的介绍文档,该项目包含了大数据学习必须要掌握的几种组件,包括 Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka,Zookeeper,Flume,Sqoop,Azkaban,以及 Scala 函数式编程语言的教程 ,可谓是非常的系统全面
我们再借助谷歌插件 Octotree 观察项目的结构,可以看到该项目主要分为 code,notes,pictures,resources 四个目录
其中 code 目录主要用来存放各个组件使用相关的代码,正如统计的结果一样,这个项目中 Java 代码占了 94.8%,Scala 占了 5.2%,所以对于喜欢用 Java 编写代码的小伙伴们来说,这是一个不容错过的宝藏学习机会。
notes 部分主要存放相关组件的介绍和使用文档,其中 installation 子目录主要存放了相关组件编译,以及在Linux环境下各个组件的安装,单机/集群环境搭建的教程,我看过了内容,介绍的非常清晰详细。
另外两个目录 pictures 和 resources 就不做过多介绍了,一个是存放相关的图片教程,另一个是存放编写的代码中所需要用到的文本文件。
这个项目同样给力,是由 BAT 高级大数据架构师 王知无 创建的,该项目目前也已经斩获高达 5.2k star,是为数不多, 集基础学习和进阶实战 于一体的优质项目。
该项目按照大数据不同阶段的学习,所列举不同的文章干货
大数据开发基础篇
大数据框架学习篇
大数据开发实战进阶篇
大数据开发面试篇
从不同的分类足以见 王老师 的用心。同时,王知无前辈也是 51CTO 上的认证讲师,来看看官方的介绍 。
相信很多同学在学习大数据的过程中,不清楚 Java 需要学习哪些内容,掌握到什么程度,这个时候完全可以借鉴王老师的这个仓库内容。
同时,学习这个仓库的内容,可以学习到作者作为架构师本身对于 JVM,分布式理论和基础,大数据框架基石之网路通信Netty,以及各个框架的源码学习,可谓“ 真.宝藏仓库 ”
除了基础的理论学习以外,还有大量实战性的内容可以借鉴参考
以及大量的面试题,还有自己从零到大数据专家一路走来的心路历程,学习路径指南,和自己对于技术学习的一些深入思考,相信大家拜读过后一定能收获满满,
这个项目比较特殊,是一个国外开发者开源的项目,英文翻译过来的意思是“很棒的大数据”,实际上呢~他列举的是很多很棒的大数据框架、资源和其他很棒的精选列表。灵感来自 awesome-php 、 awesome-python 、 awesome-ruby 、 hadoopecosystemtable 和 big-data 。目前也已经斩获 10.2K 的 star,非常强势。
为了方便阅读,我将其全部翻译成中文进行展示。
我们跳转到 分布式编程,可以看到很多我们熟悉的技术,例如 Flink,Spark,Pig,MapReduce 等等 ....
亦或者“分布式文件系统”,我们所熟知的 HDFS,Kudu,GFS ...
点击对应的链接,可以跳转到对应的官方介绍页,方便我们减少搜索成本,快速了解不同领域大数据常用的技术组件,为我们之后做技术调研省了很多的时间。
让我厚颜无耻的夹带一下“私货”。这是我在今年年初的时候,创建的一个仓库,目前也已经有了快 200 的star 。从资历和star的数量显然不能跟前面几个大佬相比,但却是我第一次花费了大量精力,将一个项目像孩子一样进行“培养”。
为了设计一个好看的图标,还花了不少的精力。设置不同媒体平台的徽标设计,还参考了像 JavaGuide 这样的头部项目,也算是在亲力亲为的这个过程中,学到了不少东西。
可以放点内容给大家show一下
另外,我还开设了“福利”专栏,将自己学习过程中收集到的学习干货毫无保留地分享给大家,方便大家获取。
显而易见,这个是专注于 flink 学习的开源项目,其中的内容包含Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等等,目前已经斩获了 10.5k 的 star,非常强势。
其维护的开发人员也是非常用心负责,一路跟随 flink 的版本,不停的在维护更新 。
同时,主要维护者 zisheng 还将 flink 的研究做到了极致,不仅有 flink 成体系的博客链接,还有对应的源码系列。
还自己创建了专栏《从1到100深入学习Flink》,并将大家学习过程中有疑惑的地方解决过程统一记录下来,方便有需要的同学查看。虽然是付费的星球专享,但我觉得是真的值!感兴趣的话大家可以自行去了解。
物联网,云计算,大数据能用php开发吗
物联网,云计算,大数据能用php开发
PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比,PHP是将程序嵌入到HTML(标准通用标记语言下的一个应用)文档中去执行,执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多;PHP还可以执行编译后代码,编译可以达到加密和优化代码运行,使代码运行更快。
如何用php导出导入大数据库
在使用PhpMyAdmin的时候经常用到数据的导入和导出(Export/Import),但是在导入大数据的时候由于php上传文件的限制和脚本响应时间的限制,导致phpMyAdmin无法导入大数据。很多时候都是由于文件过大,从本地浏览上传导入,容易中断失败,有没有更好的方法呢?
方法:
在phpMyAdmin的目录下,找到根目录的config.inc.php文件,
打开config.inc.php文件,查找$cfg['UploadDir'],这个参数就是设定导入文件存放的目录,这里把值设定为:ImportSQLFile。
在phpMyAdmin目录下,建立以ImportSQLFile命名的文件夹,
把我们需要导入的数据文件,放到ImportSQLFile文件夹下面,非常简单,
登入phpMyAdmin,选择需要导入的数据,点击导航条上面的“导入”按钮,
选中“从网站服务器上传文件夹ImportSQLFile/中选择:”选项,并需要导入的数据文件,
最后点击“执行”,即可导入成功。
注意事项
如果在config.inc.php文件,没有找到$cfg['UploadDir'],可以自己在文件中添加上去即可。
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