python的均值函数 Python平均函数

如何用python编一个函数,对输入的任意多个数进行求平均值。任意多个数!

lst = [] #定义一个空列表

创新互联专注于和顺企业网站建设,自适应网站建设,商城网站定制开发。和顺网站建设公司,为和顺等地区提供建站服务。全流程按需开发,专业设计,全程项目跟踪,创新互联专业和态度为您提供的服务

str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:")

lst1 = str.split(" ")#lst1用来存储输入的字符串,用空格分割

i = 0

while i = len(lst1)+1:

lst.append(int(lst1.pop()))#将lst1的数据转换为整型并赋值给lst

i += 1

#print(lst)

def sum(list):

"对列表的数值求和"

s = 0

for x in list:

s += x

return s

def average(list):

"对列表数据求平均值"

avg = 0

avg = sum(list)/(len(list)*1.0) #调用sum函数求和

return avg

print("avg = %f"%average(lst))

扩展资料:

for循环小括号里第一个“;”号前为一个为不参与循环的单次表达式,其可作为某一变量的初始化赋值语句, 用来给循环控制变量赋初值; 也可用来计算其它与for循环无关但先于循环部分处理的一个表达式。

执行的中间循环体可以为一个语句,也可以为多个语句,当中间循环体只有一个语句时,其大括号{}可以省略,执行完中间循环体后接着执行末尾循环体。

执行末尾循环体后将再次进行条件判断,若条件还成立,则继续重复上述循环,当条件不成立时则跳出当下for循环。

python求平均值的函数

首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

输入:待输入计算平均数的数。

处理:平均数算法

输出:平均数

明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE

工具,并新建一个python文件,命名为test6.py.

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

打开test6.py,进行编码,第一步,提示用户输入要计算多少个数的平均数。

请点击输入图片描述

第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。

请点击输入图片描述

第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。

请点击输入图片描述

最后,计算出平均数,并输出,利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

请点击输入图片描述

编码完成后,记得保存,然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。

请点击输入图片描述

请点击输入图片描述

python如何定义一个函数求列表各项数据平均值?

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("这个数组的长度为:",b)

for i  in a:

sum =sum +i

print("这个数组之和为:",sum)

print("这个数组平均数为",sum/b)

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0     while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2))    print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

扩展资料:

python 实现求和、计数、最大最小值、平均值、中位数、标准偏差、百分比。

import sys

class Stats:

def __init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence = [float(item) for item in sequence]

def sum(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence)

def count(self):

return len(self.sequence)

def min(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return min(self.sequence)

def max(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return max(self.sequence)

def avg(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

return sum(self.sequence) / len(self.sequence) 

def median(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

self.sequence.sort()

return self.sequence[len(self.sequence) // 2]

def stdev(self):

if len(self.sequence)  1:

return None

else:

avg = self.avg()

sdsq = sum([(i - avg) ** 2 for i in self.sequence])

stdev = (sdsq / (len(self.sequence) - 1)) ** .5

return stdev

def percentile(self, percentile):

if len(self.sequence)  1:

value = None

elif (percentile = 100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.  you supplied: %s\n'% percentile)

value = None

else:

element_idx = int(len(self.sequence) * (percentile / 100.0))

self.sequence.sort()

value = self.sequence[element_idx]

return value

参考资料来源:百度百科-python

python基础之均值函数numpy.mean

函数体:

numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=  class 'numpy._globals._NoValue')[source]

功能:

计算指定轴的 算术平均值 。

返回数组元素的平均值。默认的情况下,求均值的操作在平展开来的数组上进行,否则就在指定的轴上。

参数:

①a:必须是数组。

②axis:默认条件下是flatten的array,可以指定相应的轴。

如果是二维矩阵,axis=0返回纵轴的平均值,axis=1返回横轴的平均值。

例子如下:

注意 (关于精度):

算术平均值是沿轴的元素总和除以元素的数量。既然是除法,就涉及到一个精确度的问题。

对于浮点输入,平均值的计算使用与输入相同的精度计算,这可能会导致结果不准确,特别是对于float32来说。为了缓解这个问题,我们可以使用dtype关键字指定更高精度的累加器。

具体看下面这个例程:


当前文章:python的均值函数 Python平均函数
文章分享:http://pwwzsj.com/article/hiposc.html