包含python实现虚函数的词条
python 多态 协议详解
接口(python 中的协议)的多种不同的实现方式即为多态。多态的作用,就是为了类在继承和派生的时候,保证使用“家谱”中任一类的实例的某一属性时的正确调用。
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可以看到,在上面的代码中,只要实现了 Dock 类中的 swimming 和 Walk 方法,那么这个类就可以被叫做 Dock 类
应用场景 如: for 循环, 在python 中 for 循环只能用于可迭代对象, 那么, 我自己定义的类实现了 __iter__协议(接口),这个实例类就是一个可迭代对象,可以被for 循环使用
python 中定义协议类协议使用 @abstractmethod 装饰器,@abstractmethod 装饰过的类是不能进行初始化的,相对于c++中的纯虚函数类
这个类只能当做协议(接口)类
python编程这个怎么弄?
分段函数的代码用python实现如下:
x=eval(input('输入x的值:'))
if x!=0:
y=1/(2*x-1)
else:
y=0
print(y)
python怎么看函数的实现
系统内置的类是内置实现的,没有相关代码。
如果要看,只能找python的源代码来看_str的实现,但那里头也没有多少,大部分都是调用外部库实现的,没多少python代码。
一些python包中的功能,可以直接看相应的py文件的代码。
或者按下述方式:
启动Module Docs:
同时会弹出的浏览器窗口:
在其中选择相应的包,比如re包:
点击红框处的连接即可以浏览器中查看相应py文件的代码,或者在ide中打开相应的文件去查看。
如果某个包的方法调用产生了错误,可以在ide中点击相应的连接以打开相应的py文件并定位到出错语句,这对所有的py文件都是有效的,但不是所有的ide都会有此功能。
python中怎么把datetime类型转换成timestamp
在进行新纪元时间(1970-01-01 00:00:00)以来的秒到实际时间之间转换的时候 MySQL 根据参数 time_zone 的设置有两种选择:
time_zone 设置为 SYSTEM 的话:使用 sys_time_zone 获取的 OS 会话时区,同时使用 OS API 进行转换。对应转换函数 Time_zone_system::gmt_sec_to_TIME
time_zone 设置为实际的时区的话:比如 ‘+08:00’,那么使用使用 MySQL 自己的方法进行转换。对应转换函数 Time_zone_offset::gmt_sec_to_TIME
实际上 Time_zone_system 和 Time_zone_offset 均继承于 Time_zone 类,并且实现了 Time_zone 类的虚函数进行了重写,因此上层调用都是 Time_zone::gmt_sec_to_TIME。
python-keybinder 怎么用
实现一个binder通信实例,需要经过以下步骤: (一)获得ServiceManager的对象引用 (二)向ServiceManager注册新的Service (三)在Client中通过ServiceManager获得Service对象引用 (三)在Client中发送请求,由Service返回结果。 下面看具体的代码如何实现。 三.一 libmyservice代码实现 (一)新建目录frameworks/base/myservice/libservice,进入该目录 view plain $ cd frameworks/base $ mkdir myservice $ cd myservice $ mkdir libmyservice $ cd libmyservice (二)编写libmyservice/myservic.h文件 view plain #include threads.h #include RefBase.h #include IInterface.h #include BpBinder.h #include Parcel.h namespace android { class MyService : public BBinder { mutable Mutex mLock; int三二_t mNextConnId; public: static int instantiate(); MyService(); virtual ~MyService(); virtual status_t onTransact(uint三二_t, const Parcel, Parcel*, uint三二_t); }; }; //namespace (二)编写libservice/myservice.cpp文件 view plain #include "myservice.h" #include IServiceManager.h #include IPCThreadState.h namespace android { static struct sigaction oldact; static pthread_key_t sigbuskey; int MyService::instantiate() { LOGE("MyService instantiate"); // defaultServiceManager ()获得ServiceManager的对象引用,addService()可向ServiceManager注册新的服务 int r = defaultServiceManager()-addService(String一陆("android.myservice"), new MyService()); LOGE("MyService r = %d/n", r); return r; } MyService::MyService() { LOGV("MyService created"); mNextConnId = 一; pthread_key_create(sigbuskey, NULL); } MyService::~MyService() { pthread_key_delete(sigbuskey); LOGV("MyService destroyed"); } // 每个系统服务都继承自BBinder类,都应重写BBinder的onTransact虚函数。当用户发送请求到达Service时,系统框架会调用Service的onTransact函数,该函数分析接收到的数据包,调用相应的接口函数处理请求 status_t MyService::onTransact(uint三二_t code, const Parcel data, Parcel* reply, uint三二_t flags) { switch(code) { case 0: { pid_t pid = data.readInt三二(); int num = data.readInt三二(); num = num + 一00; reply-writeInt三二(num); return NO_ERROR; } break; default: return BBinder::onTransact(code, data, reply, flags); } } }; //namespace (三)编写libservice/Android.mk文件 view plain # File: Android.mk LOCAL_PATH := $(call my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_SRC_FILES := myservice.cpp LOCAL_C_INCLUDES := $(JNI_H_INCLUDE) LOCAL_SHARED_LIBRARIES := libutils libbinder LOCAL_MODULE_TAGS := optional LOCAL_PRELINK_MODULE := false LOCAL_MODULE := libmyservice include $(BUILD_SHARED_LIBRARY) (四)编译libmyservice.so动态库 在android源码主目录下 view plain $ source build/envsetup.sh including device/htc/passion/vendorsetup.sh including device/samsung/crespo四g/vendorsetup.sh including device/samsung/crespo/vendorsetup.sh $ mmm frameworks/base/myservice/libmyservice/ 编译成功后生成文件:out/target/product/generic/system/lib/libmyservice.s
计算机python的实现方式都有哪些?
虽然官方 Python 实现差不多得到最广泛的欢迎,但也有一些其他实现对特定领域的用户来说更具吸引力。
知名的实现包括:
CPython
这是最早出现并持续维护的 Python 实现,以 C 语言编写。新的语言特性通常在此率先添加。
Jython
以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言,或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
Python for .NET
此实现实际上使用了 CPython 实现,但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
IronPython
另一个 .NET 的 Python 实现,与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现,并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
PyPy
完全使用 Python 语言编写的 Python 实现。它支持多个其他实现所没有的高级特性,例如非栈式支持和 JIT 编译器等。此项目的目标之一是通过允许方便地修改解释器 (因为它是用 Python 编写的),鼓励该对语言本身进行试验。想了解详情可访问 PyPy 项目主页。
以上这些实现都可能在某些方面与此参考文档手册的描述有所差异,或是引入了超出标准 Python 文档范围的特定信息。请参考它们各自的专门文档,以确定你正在使用的这个实现有哪些你需要了解的东西。
以 Java 语言编写的 Python 实现。此实现可以作为 Java 应用的一个脚本语言,或者可以用来创建需要 Java 类库支持的应用。想了解更多信息可访问 Jython 网站。
Python for .NET
此实现实际上使用了 CPython 实现,但是属于 .NET 托管应用并且可以引入 .NET 类库。它的创造者是 Brian Lloyd。想了解详情可访问 Python for .NET 主页。
IronPython
另一个 .NET 的 Python 实现,与 Python.NET 不同点在于它是生成 IL 的完全 Python 实现,并且将 Python 代码直接编译为 .NET 程序集。它的创造者就是当初创造 Jython 的 Jim Hugunin。想了解详情可访问 IronPython 网站。
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