lambda匿名函数如何在Python项目中使用-创新互联
lambda匿名函数如何在Python项目中使用?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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t1 = (('a'), ('c')) t2 = (('b'), ('d')) print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2)))) l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)] print(l(t1, t2))
map内置函数使用:
map(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入,比如:
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] def cal(x): return x*x map(cal(x),l)
map会将l中的每一个元素传入cal中进行计算,然后将数值返回。
filter内置函数使用:
filter(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入后,符合函数的数据元素返回True,这部分数据会被保留下来,比如:
用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来
l = [1, 3, 5, 6, 7, 8] print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l)))
这就是filter的用法
看完上述内容,你们掌握lambda匿名函数如何在Python项目中使用的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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