python物联网函数 物联网工程学python么

python的应用范围有哪些?

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!

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1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

为什么人工智能用Python

这属于一种误解,人工智能的核心算法是完全依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。所以某种意义上其实C/C++才是人工智能领域最重要的语言。

Python是这些库的API binding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的ffi门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候。其他语言的ffi许多都只能导入C的函数入口点,复杂的数据结构大多只能手工用byte数组拼起来,如果还需要回调函数输入那就无计可施了。而CPython的C API是双向融合的,可以直接对外暴露封装过的Python对象,还可以允许用户通过继承这些自定义对象来引入新特性,甚至可以从C代码当中再调用Python的函数(当然,也有一定的条件限制)。不过这也是PyPy这样的JIT解释器的一个障碍。

而且Python历史上也一直都是科学计算和数据分析的重要工具,有numpy这样的底子,因为行业近似所以选择API binding语言的时候会首选Python,同时复用numpy这样的基础库既减少了开发工作量,也方便从业人员上手。

Python是什么编程语言,和C++比怎么样?

python是解释语言,c++是编程语言。

1、编译器是off-line,解释器是on-line。编译器把整个程序读进来,进行一系列变大变小转化优化的过程,产生可执行文件,然后编译器退出,由可执行文件来读取和输出数据,python main.py这个命令会启动python虚拟机和解释器,将main.py的代码一行一行解释,只不过不同于REPL,它不会把每一行表达式的值打印出来。

2、Python是一种解释执行的语言,Python的缩进要求十分严格,通过缩进来区别代码块,C++是一种需要编译执行的语言,通过大括号来区分代码块。C++的工作方式是,首先将写好的代码保存到扩展名为.cpp的文件中,然后编译.cpp文件。编译器将C++代码转换为原生代码。然后执行这些机器代码。因此,C++非常靠近硬件。

、C++和Python都是从C语言演变出来的面向对象的编程语言,将相关数据和操作数据的方法打包成一个类,不同的类相互隔离,也可以自由组合,类是一组数据以及操这组数据的函数(方法)的集合。类是对象的抽象模板,对象是类的具体实例,给类的数据取不同的值,同一个类就产成了不同的对象。

如何看待python的未来的发展趋势?

对于程序员而言,了解编程语言的发展趋势,有助于个人职业成长;而对于想要入行IT的新人而言,最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好!

随着云计算、人工智能等的发展,Python语言最近几年出现了爆发式的增长,Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪,搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

各个公司对于Python人才急缺,但是掌握Python技术的人才不多,造成各个公司急缺Python开发人员。所以说未来Python的发展前景还是挺不错的;自1991年发布以来,Python的普及程度已经大大提高。现在已经跻身世界上最流行的编程语言之列,克服了如速度太慢或无法扩展语言的诟病。虽然很多开源项目或语言浮浮沉沉,但是Python一直在增长,排名不断提升。

Python开发物联网需要学习什么知识?

最起码,先忘记python,学一下C语言。物联网最重要的一个硬件es8266wifi模块,绝大多数资料都是基于C语言的。

用python做,资料的获取,会麻烦的多


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