UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现是怎样的-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现是怎样的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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UAVStack是一个全维监控与应用运维平台。UAV.Monitor具备监控功能，包含基础监控、应用/服务性能监控、日志监控、业务监控等。在应用监控中，UAV可以根据应用实例画像；其中应用实例组件可以对日志、服务、客户端等进行画像；基于客户端的画像又分为Http、Dubbo、MQ、Kafka、JDBC、Redis、MongoDB等等。

一、背景

作为一个工作多年的程序员或运维人员，相信你一定遇到过以下情况：

场景一：系统出现异常情况，运维人员没能在第一时间发现，反而是业务方在使用过程中反馈系统崩溃、页面点不开。查看系统日志，发现一直在报连接数据库异常；

场景二：新功能上线稳定运行一段时间后，用户反馈页面响应越来越慢，打开一个页面要等好久。排查问题，发现是一个慢SQL影响了整个功能的体验。

为此，UAVStack开发了数据库监控功能。最初，数据库监控功能只是对数据源、数据库连接池进行了指标采集，通过客户端画像可以查看实时的数据库连接池信息以及操作计数。最近UAVStack又解锁了一项新功能——慢SQL监控，使数据库监控功能更加完善。

今天小编就向大家介绍一下数据库监控的具体实现。文章中出现的以下关键字全部用简称代替：

· 中间件增强框架：英文MonitorFramework，简称MOF · 健康管理服务：英文HealthManager，简称HM · 监控代理程序：英文MonitorAgent，简称MA

二、关键技术&UAV自研框架

· MOF Agent注入机制：MOF Agent的注入机制以Java agent以及Javaassit技术作为基础支撑。Java agent负责拦截和转换字节码流，转换过程中使用Javaassist进行解析和修改，在应用服务器生命周期的关键位置注入切点，为MOF框架初始化、应用的画像信息和实时监控数据信息捕获提供基础。

· InterceptFramework框架：在应用启动的特定生命周期内改写字节码，植入特定的逻辑处理代码，即画像数据采集，采集的数据包含服务画像以及客户端画像；客户端画像包含Http、Dubbo、MQ、Kafka、JDBC、Redis、MongoDB等常见的开源组件，系统中调用的第三方服务都会被列为是客户端的对象，比如系统中调用了第三方系统的接口都属于客户端的范畴。

· CaptureFramework框架：通过InterceptFramework框架在特定的生命周期改写字节码植入特定的逻辑代码，在植入的逻辑代码中可以通过CaptureFramework画像的Monitor捕获体系的能力采集数据以及数据存储。具体实现为采用doCapture来实现在特定的捕获点执行抓取数据行为，采用doPreStore来实现在存储数据结构之前的一些捕获动作，对抓取的数据进行特殊数据的处理，获取到处理完成后的数据再通过UAVServer调用具体的Supporter，最后实现数据落地。

三、组成部分

慢SQL监控的实现分为四个组成部分：

· 慢SQL的动态启停：慢SQL的监控启/停依赖于MOF的Global Filter机制。在应用初始化时，UAV对应用的Filter进行了改写，提供了向MOF下发指令的接口。只要调用接口传入规定的参数便可以实现对慢SQL监控的动态启停。UAV系统中并不存在其它服务直接调用MOF的操作，都是通过MA来完成的。大家可以把MA理解为服务请求方与MOF之间的媒介。

· 慢SQL数据采集：依赖InterceptFramework框架在特定的生命周期改写字节码植入特定逻辑，同时采用MOF的CaptureFramework框架进行数据抓取并生成抓取结果。MA会对生成结果的文件进行定时采集并封装成固定的数据结构发送至MQ。

· 数据存储：在HM中创建独立的feature进行数据处理，消费MA推送至MQ中的数据，完成数据清洗再存储至ES。由于数据采集的结果进行了特殊的约定，从MQ拿到的数据并不能直接转换成相应的结果，需要进行相应的解析处理才能进行存储（由于采集的数据中字段较多、可能含有特殊的字符会影响对数据的解析，在生成数据结果时有规则约束才能实现数据的正确解析）。数据库监控的feature还提供了查询、统计慢SQL操作的相关接口。

· 页面展示：操作页面可自主启停数据库监控，设置慢SQL的时间阈值。启停以及时间阈值的设置依赖于MA向MOF发送指令。页面展示的SQL统计、追踪等信息则通过HM的接口获取。