Python构造函数

类是对象的模板，是抽象的。

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构造函数 init 是Python魔术方法之一，如图魔术方法

我们通过类模版去创建类的实例对象，然后再调用类定义的功能。

那实例对象的属性是通过什么来初始化的？

这时候Python引入来构造函数 init

构造函数，会在创建实例对象之后Python会自动执行此方法，把初始化的属性特点放到实例对象里。

通过前面的学习，我们知道一个python对象包含三个部分：id(识别码)，type(对象类型)，value(对象的值)

那么我们进一步深入对象包含的三部分：

我们通过类创建实例对象后，需要定义构造函数 init ()方法。

构造方法用于执行实例对象的初始化工作，即对象创建之后，初始化当前对象的相关的属性，无返回值

构造函数重点 ：

我们通过栗子来学习构造函数的过程

构造函数初始化实例对象过程如下：

1.Animal类会通过默认的 new ()方法为实例对象在堆内存中为开辟一个空间

敲黑板，重点来啦～

拓展：

我们今天学习了构造函数 init ()，其在创建对象之后被Python自动调用初始化实例对象属性数据值，无返回值，并且构造函数不能被显示调用。

创建对象时，如果需要，构造函数可以接受参数。当创建没有构造函数的类时，Python会自动创建一个不执行任何操作的默认构造函数。

每个类必须有一个构造函数，即使它只依赖于默认构造函数

好啦，以上是本期内容，欢迎大佬评论区指正～

python 中怎么理解__new__

一、__init__ 方法是什么？

使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

二、__new__ 方法是什么？

__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):

print '__new__ called.'

return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):

print '__init__ called.'

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):

print '__new__ called.'

return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):

print '__init__ called.'

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

执行结果：

Python

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py

__new__ called.

__init__ called.

Person: piglei(24)

1

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piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py

__new__ called.

__init__ called.

Person: piglei(24)

通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当 你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的：

1.p = Person(name, age)

2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个__new__方法会 返回Person类的一个实例（通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 这样的方式），

3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self

所以，__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：

1.__init__ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。

2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

但是说了这么多，__new__最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要__new__？

三、__new__ 的作用

依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。

首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：

假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。

class PositiveInteger(int):

def __init__(self, value):

super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

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class PositiveInteger(int):

def __init__(self, value):

super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。

这是修改后的代码：

class PositiveInteger(int):

def __new__(cls, value):

return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

1

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5

6

class PositiveInteger(int):

def __new__(cls, value):

return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。

另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义 metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。

四、用__new__来实现单例

事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。

因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们 可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):

def __new__(cls):

# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象

if not hasattr(cls, 'instance'):

cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)

return cls.instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'

print obj1.attr1, obj2.attr1

print obj1 is obj2

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class Singleton(object):

def __new__(cls):

# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象

if not hasattr(cls, 'instance'):

cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)

return cls.instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'

print obj1.attr1, obj2.attr1

print obj1 is obj2

输出结果：

value1 value1

True

1

2

value1 value1

True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。

python open函数newline参数

python open函数的newline参数控制着如何转换和输出换行符，下面是官方解释:

就是说newline参数只有在文本模式下才起作用，有5个选项： None,'','\n','\r','\r\n' 。

对于读取：

当newline为 None 时，会启用通用换行模式，输入中的 '\n' (linux系统换行符)， '\r' (mac换行符)， '\r\n' (windows换行符)都会被转换成'\n'。

当newline为 '' 时，同样会启用通用换行模式，三种换行符都会被当作换行符且原模原样的返回给你，不会被转换。

当newline为5种里面的其他选项时，仅把对应的换行符作为换行符并进行返回。

对于输出：

当newline为 None 时，所有 '\n' 会被转换成系统默认的换行符。所以比如windows下写入一行末尾加上 '\r\n' ，实际上会变成 '\r\r\n' 。

当newline为 '' 或 '\n' 时，不进行转换。

当newline为其他选项时， '\n' 会被转换成对应的换行符。

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