如何用70行Java代码实现深度神经网络算法

你“行”的概念是什么？ 用C++之后在matlab中编译成mex后，使用的时候一行代码就可以了。

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同理，实现算法本身中基本的运算过程是不是展开，用什么、语言？

再者，什么类型的网络？ 普通的全连接？ 局部连接的卷积神经网络？ Deep Residual Network? 不同类型的网络结构上会不一样。

JAVA 中求子表深度int d=p.child.depth()怎么理解

int d=p.child.depth();p在这里相当于一个包，p相当是一个类，depth()是一个方法，p.child.depth()就是调用p包中的child类中的depth()方法。

java中二叉树的深度怎么计算?

若为空,则其深度为0,否则,其深度等于左子树和右子树的深度的最大值加1

Java数据结构二叉树深度递归调用算法求内部算法过程详解

二叉树

1

2    3

4  5 6  7

这个二叉树的深度是3，树的深度是最大结点所在的层，这里是3.

应该计算所有结点层数，选择最大的那个。

根据上面的二叉树代码，递归过程是：

f(1)=f(2)+1 f(3) +1 ? f(2) + 1 : f(3) +1

f(2) 跟f(3)计算类似上面，要计算左右结点，然后取大者

所以计算顺序是f(4.left) = 0, f(4.right) = 0

f(4) = f(4.right) + 1 = 1

然后计算f(5.left) = 0,f(5.right) = 0

f(5) = f(5.right) + 1 =1

f(2) = f(5) + 1 =2

f(1.left) 计算完毕，计算f(1.right) f(3) 跟计算f(2)的过程一样。

得到f(3) = f(7) +1 = 2

f(1) = f(3) + 1 =3

if(depleftdepright){

return depleft+1;

}else{

return depright+1;

}

只有left大于right的时候采取left +1，相等是取right

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